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DoiT begleitete die Migration von Sift zu Google Cloud Bigtable und optimierte die Infrastruktur über 50 Projekte hinweg – für niedrigere Latenzen und planbare Kosten.
Mit einem schlanken Engineering-Team und wachsenden Datenmengen musste Sift von der bestehenden Hosting-Umgebung auf eine skalierbarere Lösung umziehen. Gefragt war fundierte Google-Cloud-Expertise, um Infrastrukturänderungen umzusetzen und Kernsysteme zu migrieren – und gleichzeitig ein umständliches und kostspieliges Metriksystem in den Griff zu bekommen.
Sift entschied sich für eine Partnerschaft mit DoiT International und führte Google Cloud Bigtable als primären Datenspeicher ein. Für Kostenoptimierung und Reporting kam reOptimize.io zum Einsatz, die Transparenz über Cloud-Provisionierung und Ausgaben verbesserte sich über 50 Projekte hinweg deutlich, und der Engineering-Support von DoiT trieb die Infrastrukturoptimierung voran.
DoiT war für uns ein hervorragender Beratungspartner: Sie haben uns das große Ganze verständlich vermittelt und wertvolle Impulse für unsere Infrastrukturänderungen geliefert.
Jeff McCarrell, Distributed Systems Engineer
Sift ist ein Unternehmen für Digital Trust & Safety, das mit Machine Learning und Erkenntnissen aus mehr als 34.000 Websites und Apps Transaktionssicherheit und Betrugsprävention stärkt. Da immer mehr Finanztransaktionen online stattfinden, brauchen Unternehmen eine Infrastruktur, die sensible Daten sicher verwaltet und Betrug verhindert. Sift hat die erste auf Machine Learning gestützte Plattform für Digital Trust & Safety entwickelt, mit der Unternehmen Betrug unterbinden können. Die Plattform verarbeitet riesige Mengen an Kundendaten und erstellt daraus eine zugängliche, aussagekräftige Ereignishistorie – sie bewertet Transaktionen nach ihrem Risiko und entschärft so Sicherheitsbedrohungen.
Mit dem Umstieg auf Cloud Bigtable bewegte sich Sift zwischen zwei Clouds. Gefragt war ein Partner mit fundierter Kenntnis der Google-Cloud-Lösungen – und der Best Practices für Infrastrukturänderungen und die Migration zentraler Systeme auf neue Plattformen. DoiT International unterstützte dabei, die passenden Lösungen auszuwählen und optimal einzusetzen. Hinzu kam: Sift betrieb ein umständliches und kostspieliges Metriksystem für seine interne Streaming-Plattform.
Sift nutzt reOptimize.io, ein von DoiT-Engineers entwickeltes Tool für Kostenoptimierung und Reporting, um mehr Transparenz über Provisionierung, Nutzung und Ausgaben in Google Cloud zu gewinnen. Auf der Produktionsseite laufen rund 50 Projekte in der Cloud – mit einer sehr granularen Struktur. DoiT liefert detaillierte Informationen zu diesen Projekten und Investitionen, sodass sich Verbesserungspotenziale gezielt angehen lassen. Mit DoiT kann Sift die Nutzung von Tools wie Google Cloud Storage und Cloud Bigtable flexibel hoch- und herunterskalieren.
Mit Google Cloud und der Unterstützung von DoiT verfeinert Sift seine Plattform spürbar. Cloud Bigtable dient als primärer Datenspeicher und liefert die horizontale Skalierung, die für die anspruchsvolle Datenverarbeitung nötig ist. Die Services von Sift laufen auf dedizierten VM-Instanzen über Google Compute Engine, während Google Kubernetes Engine die Machine-Learning-Prozesse und den Kafka-Cluster trägt, der das Queuing zwischen den Services übernimmt. Diese Kombination bildet die Grundlage für einen konsistenten globalen Datenspeicher – ohne dass sich das Team selbst um Replikation und Konsistenz kümmern muss.
Die Mission von Sift: das Internet für alle sicherer zu machen. Diese Mission wandelt sich mit neuen Bedrohungen und verändertem Kundenverhalten. Google Cloud und DoiT helfen dem Unternehmen, zu skalieren und die Engineering-Kapazitäten auf wertschöpfende Arbeit statt auf IT-Verwaltung zu konzentrieren. Datensicherheit und digitales Vertrauen stützen sich zunehmend auf Machine Learning und künstliche Intelligenz – denn leistungsstarke Analysen reduzieren Risiken. Sift plant, sein vertikales Produktangebot in den kommenden Jahren weiter auszubauen, um die Anforderungen seiner Kunden noch besser zu erfüllen.
Entdecken Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics über Cloud-Umgebungen hinweg zu verbessern.
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
Let us show you what ships this week.
