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Sift trifft Betrugsentscheidungen in Millisekunden
DoiT begleitete die Migration von Sift zu Google Cloud Bigtable und optimierte die Infrastruktur über 50 Projekte hinweg – für niedrigere Latenzen und planbare Kosten.

The Challenge
Mit einem schlanken Engineering-Team und wachsenden Datenmengen musste Sift von der bestehenden Hosting-Umgebung auf eine skalierbarere Lösung umziehen. Gefragt war fundierte Google-Cloud-Expertise, um Infrastrukturänderungen umzusetzen und Kernsysteme zu migrieren – und gleichzeitig ein umständliches und kostspieliges Metriksystem in den Griff zu bekommen.
The Solution
Sift entschied sich für eine Partnerschaft mit DoiT International und führte Google Cloud Bigtable als primären Datenspeicher ein. Für Kostenoptimierung und Reporting kam reOptimize.io zum Einsatz, die Transparenz über Cloud-Provisionierung und Ausgaben verbesserte sich über 50 Projekte hinweg deutlich, und der Engineering-Support von DoiT trieb die Infrastrukturoptimierung voran.
Results
- Antwortzeiten im Millisekundenbereich bei der Online-Datenverarbeitung – für Antworten an Kunden in Echtzeit
- Deutlich geringere Latenzen zu den Endpunkten dank Google-Cloud-Netzwerk
- Mehr Transparenz und Kostenoptimierung über 50 Cloud-Projekte mit granularer Struktur
- Horizontale Skalierung als Basis für weiteres Unternehmenswachstum
- Weniger Messaufwand und geringere Cloud-Ausgaben durch ein optimiertes Metriksystem
DoiT war für uns ein hervorragender Beratungspartner: Sie haben uns das große Ganze verständlich vermittelt und wertvolle Impulse für unsere Infrastrukturänderungen geliefert.
Jeff McCarrell, Distributed Systems Engineer
Das ist Sift
Sift ist ein Unternehmen für Digital Trust & Safety, das mit Machine Learning und Erkenntnissen aus mehr als 34.000 Websites und Apps Transaktionssicherheit und Betrugsprävention stärkt. Da immer mehr Finanztransaktionen online stattfinden, brauchen Unternehmen eine Infrastruktur, die sensible Daten sicher verwaltet und Betrug verhindert. Sift hat die erste auf Machine Learning gestützte Plattform für Digital Trust & Safety entwickelt, mit der Unternehmen Betrug unterbinden können. Die Plattform verarbeitet riesige Mengen an Kundendaten und erstellt daraus eine zugängliche, aussagekräftige Ereignishistorie – sie bewertet Transaktionen nach ihrem Risiko und entschärft so Sicherheitsbedrohungen.
Die Infrastruktur grundlegend modernisieren
Mit dem Umstieg auf Cloud Bigtable bewegte sich Sift zwischen zwei Clouds. Gefragt war ein Partner mit fundierter Kenntnis der Google-Cloud-Lösungen – und der Best Practices für Infrastrukturänderungen und die Migration zentraler Systeme auf neue Plattformen. DoiT International unterstützte dabei, die passenden Lösungen auszuwählen und optimal einzusetzen. Hinzu kam: Sift betrieb ein umständliches und kostspieliges Metriksystem für seine interne Streaming-Plattform.
Mehr Transparenz, optimierte Kosten
Sift nutzt reOptimize.io, ein von DoiT-Engineers entwickeltes Tool für Kostenoptimierung und Reporting, um mehr Transparenz über Provisionierung, Nutzung und Ausgaben in Google Cloud zu gewinnen. Auf der Produktionsseite laufen rund 50 Projekte in der Cloud – mit einer sehr granularen Struktur. DoiT liefert detaillierte Informationen zu diesen Projekten und Investitionen, sodass sich Verbesserungspotenziale gezielt angehen lassen. Mit DoiT kann Sift die Nutzung von Tools wie Google Cloud Storage und Cloud Bigtable flexibel hoch- und herunterskalieren.
Eine Plattform auf Spitzenniveau
Mit Google Cloud und der Unterstützung von DoiT verfeinert Sift seine Plattform spürbar. Cloud Bigtable dient als primärer Datenspeicher und liefert die horizontale Skalierung, die für die anspruchsvolle Datenverarbeitung nötig ist. Die Services von Sift laufen auf dedizierten VM-Instanzen über Google Compute Engine, während Google Kubernetes Engine die Machine-Learning-Prozesse und den Kafka-Cluster trägt, der das Queuing zwischen den Services übernimmt. Diese Kombination bildet die Grundlage für einen konsistenten globalen Datenspeicher – ohne dass sich das Team selbst um Replikation und Konsistenz kümmern muss.
Mehr Services für ein sichereres Web
Die Mission von Sift: das Internet für alle sicherer zu machen. Diese Mission wandelt sich mit neuen Bedrohungen und verändertem Kundenverhalten. Google Cloud und DoiT helfen dem Unternehmen, zu skalieren und die Engineering-Kapazitäten auf wertschöpfende Arbeit statt auf IT-Verwaltung zu konzentrieren. Datensicherheit und digitales Vertrauen stützen sich zunehmend auf Machine Learning und künstliche Intelligenz – denn leistungsstarke Analysen reduzieren Risiken. Sift plant, sein vertikales Produktangebot in den kommenden Jahren weiter auszubauen, um die Anforderungen seiner Kunden noch besser zu erfüllen.
Erfahren Sie, wie DoiT Cloud-Teams hilft, Ausgaben im Griff zu behalten
Entdecken Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics über Cloud-Umgebungen hinweg zu verbessern.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
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