Finlex halbiert Cloud-Kosten und bringt KI mit DoiT in Produktion
- Over 65%
- Weniger Cloud-Infrastrukturkosten von 2024 bis heute
- 40%
- Kosteneinsparungen durch bessere Transparenz und eine effiziente KI-Architektur
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DoiT begleitete die Migration von Sift zu Google Cloud Bigtable und optimierte die Infrastruktur über 50 Projekte hinweg – für niedrigere Latenzen und planbare Kosten.

Mit einem schlanken Engineering-Team und wachsenden Datenmengen musste Sift von der bestehenden Hosting-Umgebung auf eine skalierbarere Lösung umziehen. Gefragt war fundierte Google-Cloud-Expertise, um Infrastrukturänderungen umzusetzen und Kernsysteme zu migrieren – und gleichzeitig ein umständliches und kostspieliges Metriksystem in den Griff zu bekommen.
Sift entschied sich für eine Partnerschaft mit DoiT International und führte Google Cloud Bigtable als primären Datenspeicher ein. Für Kostenoptimierung und Reporting kam reOptimize.io zum Einsatz, die Transparenz über Cloud-Provisionierung und Ausgaben verbesserte sich über 50 Projekte hinweg deutlich, und der Engineering-Support von DoiT trieb die Infrastrukturoptimierung voran.
DoiT war für uns ein hervorragender Beratungspartner: Sie haben uns das große Ganze verständlich vermittelt und wertvolle Impulse für unsere Infrastrukturänderungen geliefert.
Jeff McCarrell, Distributed Systems Engineer
Sift ist ein Unternehmen für Digital Trust & Safety, das mit Machine Learning und Erkenntnissen aus mehr als 34.000 Websites und Apps Transaktionssicherheit und Betrugsprävention stärkt. Da immer mehr Finanztransaktionen online stattfinden, brauchen Unternehmen eine Infrastruktur, die sensible Daten sicher verwaltet und Betrug verhindert. Sift hat die erste auf Machine Learning gestützte Plattform für Digital Trust & Safety entwickelt, mit der Unternehmen Betrug unterbinden können. Die Plattform verarbeitet riesige Mengen an Kundendaten und erstellt daraus eine zugängliche, aussagekräftige Ereignishistorie – sie bewertet Transaktionen nach ihrem Risiko und entschärft so Sicherheitsbedrohungen.
Mit dem Umstieg auf Cloud Bigtable bewegte sich Sift zwischen zwei Clouds. Gefragt war ein Partner mit fundierter Kenntnis der Google-Cloud-Lösungen – und der Best Practices für Infrastrukturänderungen und die Migration zentraler Systeme auf neue Plattformen. DoiT International unterstützte dabei, die passenden Lösungen auszuwählen und optimal einzusetzen. Hinzu kam: Sift betrieb ein umständliches und kostspieliges Metriksystem für seine interne Streaming-Plattform.
Sift nutzt reOptimize.io, ein von DoiT-Engineers entwickeltes Tool für Kostenoptimierung und Reporting, um mehr Transparenz über Provisionierung, Nutzung und Ausgaben in Google Cloud zu gewinnen. Auf der Produktionsseite laufen rund 50 Projekte in der Cloud – mit einer sehr granularen Struktur. DoiT liefert detaillierte Informationen zu diesen Projekten und Investitionen, sodass sich Verbesserungspotenziale gezielt angehen lassen. Mit DoiT kann Sift die Nutzung von Tools wie Google Cloud Storage und Cloud Bigtable flexibel hoch- und herunterskalieren.
Mit Google Cloud und der Unterstützung von DoiT verfeinert Sift seine Plattform spürbar. Cloud Bigtable dient als primärer Datenspeicher und liefert die horizontale Skalierung, die für die anspruchsvolle Datenverarbeitung nötig ist. Die Services von Sift laufen auf dedizierten VM-Instanzen über Google Compute Engine, während Google Kubernetes Engine die Machine-Learning-Prozesse und den Kafka-Cluster trägt, der das Queuing zwischen den Services übernimmt. Diese Kombination bildet die Grundlage für einen konsistenten globalen Datenspeicher – ohne dass sich das Team selbst um Replikation und Konsistenz kümmern muss.
Die Mission von Sift: das Internet für alle sicherer zu machen. Diese Mission wandelt sich mit neuen Bedrohungen und verändertem Kundenverhalten. Google Cloud und DoiT helfen dem Unternehmen, zu skalieren und die Engineering-Kapazitäten auf wertschöpfende Arbeit statt auf IT-Verwaltung zu konzentrieren. Datensicherheit und digitales Vertrauen stützen sich zunehmend auf Machine Learning und künstliche Intelligenz – denn leistungsstarke Analysen reduzieren Risiken. Sift plant, sein vertikales Produktangebot in den kommenden Jahren weiter auszubauen, um die Anforderungen seiner Kunden noch besser zu erfüllen.
Entdecken Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics über Cloud-Umgebungen hinweg zu verbessern.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.