Sift toma decisiones antifraude en milisegundos

Sift se alió con DoiT International para migrar a Google Cloud Bigtable como su datastore principal. Implementaron reOptimize.io para la optimización de costos y el reporting, ganaron mayor visibilidad sobre el aprovisionamiento y el gasto en la nube en 50 proyectos, y aprovecharon el soporte de ingeniería de DoiT para optimizar la infraestructura.

Sift es una compañía de confianza y seguridad digital que aprovecha el machine learning y el conocimiento de más de 34.000 sitios y apps para reforzar la seguridad de las transacciones y la prevención del fraude. Con cada vez más operaciones financieras realizándose online, las empresas necesitan una infraestructura capaz de manejar información sensible de forma segura y evitar el fraude. Sift desarrolló la primera plataforma de confianza y seguridad digital basada en machine learning para darles a las empresas una manera de prevenir actividades fraudulentas. La plataforma procesa enormes cantidades de datos de clientes para construir un historial de eventos accesible e informativo, lo que ayuda a mitigar amenazas de seguridad asignándole a cada transacción una puntuación según su riesgo.

Al migrar a Cloud Bigtable, Sift terminó moviéndose entre dos nubes. Necesitaba un partner con conocimiento profundo de las soluciones de Google Cloud y de las mejores prácticas para encarar cambios de infraestructura y migrar sistemas centrales a nuevas plataformas. DoiT International se sumó para ayudar a recorrer las soluciones disponibles y proponer los mejores enfoques para aprovecharlas. Además, Sift tenía un sistema de métricas costoso y poco práctico para gestionar su plataforma interna de streaming.

Sift utiliza reOptimize.io, una herramienta de optimización de costos y reporting creada por Engineers de DoiT, para ganar mayor visibilidad sobre el aprovisionamiento, el uso y el gasto en Google Cloud. La parte productiva del negocio tiene cerca de 50 proyectos corriendo en la nube con una estructura muy granular. DoiT les entregó información detallada sobre esos proyectos e inversiones, lo que les permitió enfocarse en las mejores áreas de mejora. Sift pudo apoyarse en DoiT para escalar el uso de herramientas como Google Cloud Storage y Cloud Bigtable según la demanda.

Con el apoyo de Google Cloud y DoiT, Sift está incorporando mejoras de gran impacto en su plataforma. Cloud Bigtable funciona como el datastore principal de la compañía y aporta el escalamiento horizontal necesario para responder a la demanda de procesamiento de datos. Los servicios de Sift se alojan en instancias VM dedicadas en Google Compute Engine, mientras que la compañía utiliza Google Kubernetes Engine para sostener los procesos de machine learning y el clúster de Kafka que se encarga del encolado entre servicios. Esta combinación creó la base que Sift necesita para mantener un datastore global consistente sin tener que gestionar la replicación y la consistencia por su cuenta.

La misión de Sift es hacer que internet sea más seguro para todos, y esa misión va cambiando a medida que evolucionan las amenazas y los comportamientos de los clientes. Google Cloud y DoiT los ayudaron a escalar y a concentrar el esfuerzo de ingeniería en generar valor, en lugar de gestionar IT. La seguridad de los datos y la confianza digital dependen cada vez más del machine learning y la inteligencia artificial, ya que la analítica avanzada reduce el riesgo. Sift planea seguir ampliando su oferta de productos verticales en los próximos años para acompañar las necesidades de sus clientes.