Con un equipo de ingeniería reducido y volúmenes de datos en aumento, Sift necesitaba migrar desde su entorno de hosting actual hacia una solución más escalable. Buscaban un conocimiento profundo de Google Cloud para encarar los cambios de infraestructura y migrar los sistemas centrales, sin descuidar un sistema de métricas costoso y poco práctico que también tenían que gestionar.
Sift se alió con DoiT International para migrar a Google Cloud Bigtable como su datastore principal. Implementaron reOptimize.io para la optimización de costos y el reporting, ganaron mayor visibilidad sobre el aprovisionamiento y el gasto en la nube en 50 proyectos, y aprovecharon el soporte de ingeniería de DoiT para optimizar la infraestructura.
DoiT fue un excelente partner de consultoría: nos dio el panorama completo en términos simples y nos aportó insights muy valiosos sobre los cambios de infraestructura.
Jeff McCarrell, Ingeniero de Sistemas Distribuidos
Sift es una compañía de confianza y seguridad digital que aprovecha el machine learning y el conocimiento de más de 34.000 sitios y apps para reforzar la seguridad de las transacciones y la prevención del fraude. Con cada vez más operaciones financieras realizándose online, las empresas necesitan una infraestructura capaz de manejar información sensible de forma segura y evitar el fraude. Sift desarrolló la primera plataforma de confianza y seguridad digital basada en machine learning para darles a las empresas una manera de prevenir actividades fraudulentas. La plataforma procesa enormes cantidades de datos de clientes para construir un historial de eventos accesible e informativo, lo que ayuda a mitigar amenazas de seguridad asignándole a cada transacción una puntuación según su riesgo.
Al migrar a Cloud Bigtable, Sift terminó moviéndose entre dos nubes. Necesitaba un partner con conocimiento profundo de las soluciones de Google Cloud y de las mejores prácticas para encarar cambios de infraestructura y migrar sistemas centrales a nuevas plataformas. DoiT International se sumó para ayudar a recorrer las soluciones disponibles y proponer los mejores enfoques para aprovecharlas. Además, Sift tenía un sistema de métricas costoso y poco práctico para gestionar su plataforma interna de streaming.
Sift utiliza reOptimize.io, una herramienta de optimización de costos y reporting creada por Engineers de DoiT, para ganar mayor visibilidad sobre el aprovisionamiento, el uso y el gasto en Google Cloud. La parte productiva del negocio tiene cerca de 50 proyectos corriendo en la nube con una estructura muy granular. DoiT les entregó información detallada sobre esos proyectos e inversiones, lo que les permitió enfocarse en las mejores áreas de mejora. Sift pudo apoyarse en DoiT para escalar el uso de herramientas como Google Cloud Storage y Cloud Bigtable según la demanda.
Con el apoyo de Google Cloud y DoiT, Sift está incorporando mejoras de gran impacto en su plataforma. Cloud Bigtable funciona como el datastore principal de la compañía y aporta el escalamiento horizontal necesario para responder a la demanda de procesamiento de datos. Los servicios de Sift se alojan en instancias VM dedicadas en Google Compute Engine, mientras que la compañía utiliza Google Kubernetes Engine para sostener los procesos de machine learning y el clúster de Kafka que se encarga del encolado entre servicios. Esta combinación creó la base que Sift necesita para mantener un datastore global consistente sin tener que gestionar la replicación y la consistencia por su cuenta.
La misión de Sift es hacer que internet sea más seguro para todos, y esa misión va cambiando a medida que evolucionan las amenazas y los comportamientos de los clientes. Google Cloud y DoiT los ayudaron a escalar y a concentrar el esfuerzo de ingeniería en generar valor, en lugar de gestionar IT. La seguridad de los datos y la confianza digital dependen cada vez más del machine learning y la inteligencia artificial, ya que la analítica avanzada reduce el riesgo. Sift planea seguir ampliando su oferta de productos verticales en los próximos años para acompañar las necesidades de sus clientes.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la unit economics en sus entornos de nube.
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
Let us show you what ships this week.
