Finlex reduz custos de nuvem em 50% e leva IA para produção com a DoiT
- Over 65%
- de redução nos custos de infraestrutura de nuvem de 2024 até hoje
- 40%
- de economia com mais visibilidade e uma arquitetura de IA eficiente
Com um time enxuto de engenharia e volumes de dados em crescimento, a Sift precisava sair do ambiente de hospedagem existente para uma solução mais escalável. A empresa precisava de profunda expertise em Google Cloud para conduzir mudanças de infraestrutura e migrar sistemas críticos, ao mesmo tempo em que lidava com um sistema de métricas caro e trabalhoso.
A Sift firmou parceria com a DoiT International para migrar ao Google Cloud Bigtable como datastore principal. Implementou o reOptimize.io para otimização de custos e relatórios, ganhou mais visibilidade sobre o provisionamento e os gastos em nuvem em 50 projetos e contou com o suporte de engenharia da DoiT para otimizar a infraestrutura.
A DoiT foi uma excelente parceira de consultoria: trouxe a visão geral de forma simples e nos deu insights valiosos sobre mudanças de infraestrutura.
Jeff McCarrell, Engenheiro de Sistemas Distribuídos
A Sift é uma empresa de confiança e segurança digital que combina machine learning e o conhecimento extraído de mais de 34.000 sites e aplicativos para reforçar a segurança das transações e prevenir fraudes. Com cada vez mais transações financeiras acontecendo online, as empresas precisam de uma infraestrutura capaz de proteger informações sensíveis e evitar fraudes. A Sift criou a primeira plataforma de confiança e segurança digital baseada em machine learning, dando às empresas uma forma de impedir atividades fraudulentas. A plataforma processa enormes volumes de dados de clientes para gerar um histórico de eventos acessível e informativo, ajudando a mitigar ameaças de segurança ao atribuir uma pontuação de risco às transações.
Ao migrar para o Cloud Bigtable, a Sift passou a operar entre duas nuvens. Era preciso um parceiro com conhecimento profundo das soluções do Google Cloud e das melhores práticas para mudar a infraestrutura e levar sistemas críticos para novas plataformas. A DoiT International entrou em cena para ajudar a explorar as soluções disponíveis e indicar a melhor forma de usá-las. A Sift também tinha um sistema de métricas caro e trabalhoso para gerenciar sua plataforma interna de streaming.
A Sift usa o reOptimize.io, uma ferramenta de otimização de custos e relatórios criada por engenheiros da DoiT, para ter mais visibilidade sobre o provisionamento, o uso e os gastos no Google Cloud. A área de produção do negócio tem cerca de 50 projetos rodando na nuvem, com uma estrutura bastante granular. A DoiT trouxe informações detalhadas sobre esses projetos e investimentos, o que permite mirar nas melhores oportunidades de melhoria. A Sift conseguiu contar com a DoiT para escalar o uso de ferramentas como Google Cloud Storage e Cloud Bigtable conforme a demanda.
Com o apoio do Google Cloud e da DoiT, a Sift vem fazendo refinamentos importantes na plataforma. O Cloud Bigtable atua como datastore principal da empresa e oferece a escala horizontal necessária para atender à demanda de processamento de dados. Os serviços da Sift rodam em instâncias de VM dedicadas no Google Compute Engine, enquanto a empresa usa o Google Kubernetes Engine para dar suporte aos processos de machine learning e ao cluster Kafka que faz o enfileiramento entre serviços. Essa combinação criou a base de que a Sift precisa para manter um datastore global consistente sem precisar gerenciar replicação e consistência.
A missão da Sift é tornar a internet mais segura para todos, e essa missão evolui conforme surgem novas ameaças e mudam os comportamentos dos clientes. O Google Cloud e a DoiT ajudaram a empresa a escalar e a focar os esforços de engenharia em gerar valor, em vez de cuidar de TI. A segurança de dados e a confiança digital dependem cada vez mais de machine learning e inteligência artificial, já que uma análise robusta reduz riscos. Nos próximos anos, a Sift pretende continuar ampliando sua oferta vertical de produtos para atender às necessidades dos clientes.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.