Com um time enxuto de engenharia e volumes de dados em crescimento, a Sift precisava sair do ambiente de hospedagem existente para uma solução mais escalável. A empresa precisava de profunda expertise em Google Cloud para conduzir mudanças de infraestrutura e migrar sistemas críticos, ao mesmo tempo em que lidava com um sistema de métricas caro e trabalhoso.
A Sift firmou parceria com a DoiT International para migrar ao Google Cloud Bigtable como datastore principal. Implementou o reOptimize.io para otimização de custos e relatórios, ganhou mais visibilidade sobre o provisionamento e os gastos em nuvem em 50 projetos e contou com o suporte de engenharia da DoiT para otimizar a infraestrutura.
A DoiT foi uma excelente parceira de consultoria: trouxe a visão geral de forma simples e nos deu insights valiosos sobre mudanças de infraestrutura.
Jeff McCarrell, Engenheiro de Sistemas Distribuídos
A Sift é uma empresa de confiança e segurança digital que combina machine learning e o conhecimento extraído de mais de 34.000 sites e aplicativos para reforçar a segurança das transações e prevenir fraudes. Com cada vez mais transações financeiras acontecendo online, as empresas precisam de uma infraestrutura capaz de proteger informações sensíveis e evitar fraudes. A Sift criou a primeira plataforma de confiança e segurança digital baseada em machine learning, dando às empresas uma forma de impedir atividades fraudulentas. A plataforma processa enormes volumes de dados de clientes para gerar um histórico de eventos acessível e informativo, ajudando a mitigar ameaças de segurança ao atribuir uma pontuação de risco às transações.
Ao migrar para o Cloud Bigtable, a Sift passou a operar entre duas nuvens. Era preciso um parceiro com conhecimento profundo das soluções do Google Cloud e das melhores práticas para mudar a infraestrutura e levar sistemas críticos para novas plataformas. A DoiT International entrou em cena para ajudar a explorar as soluções disponíveis e indicar a melhor forma de usá-las. A Sift também tinha um sistema de métricas caro e trabalhoso para gerenciar sua plataforma interna de streaming.
A Sift usa o reOptimize.io, uma ferramenta de otimização de custos e relatórios criada por engenheiros da DoiT, para ter mais visibilidade sobre o provisionamento, o uso e os gastos no Google Cloud. A área de produção do negócio tem cerca de 50 projetos rodando na nuvem, com uma estrutura bastante granular. A DoiT trouxe informações detalhadas sobre esses projetos e investimentos, o que permite mirar nas melhores oportunidades de melhoria. A Sift conseguiu contar com a DoiT para escalar o uso de ferramentas como Google Cloud Storage e Cloud Bigtable conforme a demanda.
Com o apoio do Google Cloud e da DoiT, a Sift vem fazendo refinamentos importantes na plataforma. O Cloud Bigtable atua como datastore principal da empresa e oferece a escala horizontal necessária para atender à demanda de processamento de dados. Os serviços da Sift rodam em instâncias de VM dedicadas no Google Compute Engine, enquanto a empresa usa o Google Kubernetes Engine para dar suporte aos processos de machine learning e ao cluster Kafka que faz o enfileiramento entre serviços. Essa combinação criou a base de que a Sift precisa para manter um datastore global consistente sem precisar gerenciar replicação e consistência.
A missão da Sift é tornar a internet mais segura para todos, e essa missão evolui conforme surgem novas ameaças e mudam os comportamentos dos clientes. O Google Cloud e a DoiT ajudaram a empresa a escalar e a focar os esforços de engenharia em gerar valor, em vez de cuidar de TI. A segurança de dados e a confiança digital dependem cada vez mais de machine learning e inteligência artificial, já que uma análise robusta reduz riscos. Nos próximos anos, a Sift pretende continuar ampliando sua oferta vertical de produtos para atender às necessidades dos clientes.
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“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
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Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
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You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
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Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
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Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
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Let us show you what ships this week.
