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Sift détecte la fraude à la milliseconde

DoiT a piloté la migration de Sift vers Google Cloud Bigtable et optimisé l'infrastructure sur 50 projets pour réduire la latence et maîtriser les dépenses.

The Challenge

Avec une équipe d'Engineers réduite et des volumes de données en forte croissance, Sift devait quitter son environnement d'hébergement existant pour une solution plus scalable. L'entreprise avait besoin d'une expertise pointue sur Google Cloud pour mener à bien les évolutions d'infrastructure et migrer ses systèmes critiques, tout en composant avec un système de métriques lourd et coûteux.

The Solution

Sift s'est associé à DoiT International pour migrer vers Google Cloud Bigtable, devenu son datastore principal. L'entreprise a déployé reOptimize.io pour l'optimisation des coûts et le reporting, gagné en visibilité sur le provisionnement et les dépenses cloud sur 50 projets, et tiré parti de l'accompagnement technique de DoiT pour optimiser son infrastructure.

Results

Temps de réponse de l'ordre de la milliseconde pour le traitement des données en ligne, permettant des réponses instantanées aux clients
Baisse marquée de la latence vers les endpoints grâce au réseau Google Cloud
Visibilité accrue et optimisation des coûts sur 50 projets cloud, avec une structure granulaire
Scaling horizontal opérationnel pour accompagner la croissance de l'entreprise
Mesure simplifiée et dépenses cloud réduites grâce à un système de métriques optimisé

DoiT a été un partenaire de conseil remarquable : ils nous ont offert une vision d'ensemble en termes simples et un vrai éclairage sur les évolutions d'infrastructure.
Jeff McCarrell, Distributed Systems Engineer

À propos de Sift

Sift est une entreprise spécialisée dans la confiance et la sécurité numériques, qui exploite le machine learning et les enseignements tirés de plus de 34 000 sites et applications pour renforcer la sécurité des transactions et prévenir la fraude. Alors que les transactions financières basculent massivement en ligne, les entreprises ont besoin d'une infrastructure capable de gérer les informations sensibles en toute sécurité et de prévenir la fraude. Sift a développé la première plateforme de confiance et de sécurité numériques pilotée par machine learning pour aider les entreprises à contrer les activités frauduleuses. La plateforme traite d'immenses volumes de données clients afin de produire un historique accessible et exploitable des événements, et d'attribuer un score de risque aux transactions pour mieux anticiper les menaces.

Refonte de l'infrastructure

En basculant vers Cloud Bigtable, Sift s'est retrouvé à composer entre deux clouds. L'entreprise avait besoin d'un partenaire maîtrisant en profondeur les solutions Google Cloud, ainsi que les bonnes pratiques pour faire évoluer une infrastructure et migrer des systèmes critiques vers de nouvelles plateformes. DoiT International est intervenu pour aider Sift à s'orienter parmi les solutions disponibles et à identifier les meilleures approches pour les exploiter. Sift gérait par ailleurs un système de métriques lourd et coûteux pour piloter sa plateforme de streaming interne.

Plus de visibilité, meilleure maîtrise des coûts

Sift utilise reOptimize.io, un outil d'optimisation des coûts et de reporting conçu par les Engineers de DoiT, pour gagner en visibilité sur le provisionnement, l'utilisation et les dépenses Google Cloud. La partie production de l'activité compte une cinquantaine de projets dans le cloud, organisés selon une structure très granulaire. DoiT fournit à Sift des informations détaillées sur ces projets et investissements, ce qui lui permet de cibler les axes d'amélioration les plus pertinents. Sift a ainsi pu s'appuyer sur DoiT pour ajuster à la hausse comme à la baisse l'usage d'outils tels que Google Cloud Storage et Cloud Bigtable.

Une plateforme à la hauteur des enjeux

Avec Google Cloud et l'appui de DoiT, Sift affine en profondeur sa plateforme. Cloud Bigtable joue le rôle de datastore principal et offre le scaling horizontal nécessaire pour absorber les besoins de traitement de données. Les services de Sift sont hébergés sur des instances VM dédiées via Google Compute Engine, tandis que l'entreprise s'appuie sur Google Kubernetes Engine pour faire tourner ses traitements de machine learning ainsi que le cluster Kafka qui assure la mise en file d'attente entre les services. Cette combinaison offre à Sift la base nécessaire pour maintenir un datastore global cohérent, sans avoir à gérer la réplication ni la consistance.

Étendre les services pour un web plus sûr

La mission de Sift est de rendre Internet plus sûr pour tous, une mission qui évolue au rythme des menaces et des comportements des utilisateurs. Google Cloud et DoiT ont aidé l'entreprise à passer à l'échelle et à concentrer ses efforts d'engineering sur la création de valeur, plutôt que sur la gestion IT. La sécurité des données et la confiance numérique reposent de plus en plus sur le machine learning et l'intelligence artificielle, des analyses puissantes permettant de réduire le risque. Sift prévoit de continuer à enrichir ses offres verticales dans les années à venir, au plus près des besoins de ses clients.

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