Avec une équipe d'Engineers réduite et des volumes de données en forte croissance, Sift devait quitter son environnement d'hébergement existant pour une solution plus scalable. L'entreprise avait besoin d'une expertise pointue sur Google Cloud pour mener à bien les évolutions d'infrastructure et migrer ses systèmes critiques, tout en composant avec un système de métriques lourd et coûteux.
Sift s'est associé à DoiT International pour migrer vers Google Cloud Bigtable, devenu son datastore principal. L'entreprise a déployé reOptimize.io pour l'optimisation des coûts et le reporting, gagné en visibilité sur le provisionnement et les dépenses cloud sur 50 projets, et tiré parti de l'accompagnement technique de DoiT pour optimiser son infrastructure.
DoiT a été un partenaire de conseil remarquable : ils nous ont offert une vision d'ensemble en termes simples et un vrai éclairage sur les évolutions d'infrastructure.
Jeff McCarrell, Distributed Systems Engineer
Sift est une entreprise spécialisée dans la confiance et la sécurité numériques, qui exploite le machine learning et les enseignements tirés de plus de 34 000 sites et applications pour renforcer la sécurité des transactions et prévenir la fraude. Alors que les transactions financières basculent massivement en ligne, les entreprises ont besoin d'une infrastructure capable de gérer les informations sensibles en toute sécurité et de prévenir la fraude. Sift a développé la première plateforme de confiance et de sécurité numériques pilotée par machine learning pour aider les entreprises à contrer les activités frauduleuses. La plateforme traite d'immenses volumes de données clients afin de produire un historique accessible et exploitable des événements, et d'attribuer un score de risque aux transactions pour mieux anticiper les menaces.
En basculant vers Cloud Bigtable, Sift s'est retrouvé à composer entre deux clouds. L'entreprise avait besoin d'un partenaire maîtrisant en profondeur les solutions Google Cloud, ainsi que les bonnes pratiques pour faire évoluer une infrastructure et migrer des systèmes critiques vers de nouvelles plateformes. DoiT International est intervenu pour aider Sift à s'orienter parmi les solutions disponibles et à identifier les meilleures approches pour les exploiter. Sift gérait par ailleurs un système de métriques lourd et coûteux pour piloter sa plateforme de streaming interne.
Sift utilise reOptimize.io, un outil d'optimisation des coûts et de reporting conçu par les Engineers de DoiT, pour gagner en visibilité sur le provisionnement, l'utilisation et les dépenses Google Cloud. La partie production de l'activité compte une cinquantaine de projets dans le cloud, organisés selon une structure très granulaire. DoiT fournit à Sift des informations détaillées sur ces projets et investissements, ce qui lui permet de cibler les axes d'amélioration les plus pertinents. Sift a ainsi pu s'appuyer sur DoiT pour ajuster à la hausse comme à la baisse l'usage d'outils tels que Google Cloud Storage et Cloud Bigtable.
Avec Google Cloud et l'appui de DoiT, Sift affine en profondeur sa plateforme. Cloud Bigtable joue le rôle de datastore principal et offre le scaling horizontal nécessaire pour absorber les besoins de traitement de données. Les services de Sift sont hébergés sur des instances VM dédiées via Google Compute Engine, tandis que l'entreprise s'appuie sur Google Kubernetes Engine pour faire tourner ses traitements de machine learning ainsi que le cluster Kafka qui assure la mise en file d'attente entre les services. Cette combinaison offre à Sift la base nécessaire pour maintenir un datastore global cohérent, sans avoir à gérer la réplication ni la consistance.
La mission de Sift est de rendre Internet plus sûr pour tous, une mission qui évolue au rythme des menaces et des comportements des utilisateurs. Google Cloud et DoiT ont aidé l'entreprise à passer à l'échelle et à concentrer ses efforts d'engineering sur la création de valeur, plutôt que sur la gestion IT. La sécurité des données et la confiance numérique reposent de plus en plus sur le machine learning et l'intelligence artificielle, des analyses puissantes permettant de réduire le risque. Sift prévoit de continuer à enrichir ses offres verticales dans les années à venir, au plus près des besoins de ses clients.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.
