Questa pagina è disponibile anche in English, Deutsch, Español, Français, 日本語 e Português.
DoiT ha guidato la migrazione di Sift su Google Cloud Bigtable e ottimizzato l'infrastruttura di 50 progetti, riducendo la latenza e tenendo la spesa sotto controllo.
Con un team di engineering snello e volumi di dati in costante crescita, Sift doveva abbandonare l'ambiente di hosting esistente per una soluzione più scalabile. Serviva una competenza profonda su Google Cloud per affrontare i cambiamenti infrastrutturali e migrare i sistemi core, il tutto convivendo con un sistema di metriche complesso e oneroso.
Sift ha scelto DoiT International come partner per la migrazione su Google Cloud Bigtable, adottato come datastore principale. Ha introdotto reOptimize.io per l'ottimizzazione dei costi e il reporting, ottenuto una visibilità più puntuale su provisioning e spesa cloud nei 50 progetti, e si è affidata al supporto ingegneristico di DoiT per ottimizzare l'infrastruttura.
DoiT si è rivelato un partner di consulenza eccellente: ci ha restituito la visione d'insieme in termini semplici e ci ha fornito indicazioni preziose sui cambiamenti infrastrutturali.
Jeff McCarrell, Distributed Systems Engineer
Sift è un'azienda di digital trust and safety che mette al servizio della sicurezza delle transazioni e della prevenzione delle frodi il machine learning e le informazioni raccolte da oltre 34.000 siti e app. Con una quota sempre maggiore di transazioni finanziarie che si sposta online, le aziende hanno bisogno di un'infrastruttura in grado di proteggere i dati sensibili e prevenire le frodi. Sift ha realizzato la prima piattaforma di digital trust and safety basata sul machine learning, offrendo alle aziende uno strumento per bloccare le attività fraudolente. La piattaforma elabora enormi quantità di dati dei clienti per costruire una cronologia degli eventi chiara e ricca di contesto, contribuendo a mitigare le minacce assegnando un punteggio di rischio a ciascuna transazione.
Nel passaggio a Cloud Bigtable, Sift si è trovata a operare su due cloud in parallelo. Serviva un partner con una conoscenza approfondita delle soluzioni Google Cloud e delle best practice per affrontare i cambiamenti infrastrutturali e migrare i sistemi core verso nuove piattaforme. DoiT International è entrata in campo per aiutare Sift a orientarsi tra le opzioni disponibili e a individuare gli approcci migliori per valorizzarle. A questo si aggiungeva un sistema di metriche complesso e oneroso usato per gestire la piattaforma di streaming interna.
Sift utilizza reOptimize.io, lo strumento di ottimizzazione dei costi e reporting sviluppato dagli engineer di DoiT, per ottenere una visibilità più puntuale su provisioning, utilizzo e spesa di Google Cloud. La parte di produzione del business conta circa 50 progetti in esecuzione nel cloud, con una struttura estremamente granulare. DoiT fornisce informazioni dettagliate su questi progetti e investimenti, permettendo a Sift di concentrarsi sulle aree con il maggior potenziale di miglioramento. Sift ha potuto contare su DoiT anche per scalare verso l'alto e verso il basso l'utilizzo di strumenti come Google Cloud Storage e Cloud Bigtable.
Con il supporto di Google Cloud e DoiT, Sift sta perfezionando la propria piattaforma in modo significativo. Cloud Bigtable è il datastore principale dell'azienda e garantisce la scalabilità orizzontale necessaria a sostenere le esigenze di elaborazione dei dati. I servizi di Sift sono ospitati su istanze VM dedicate tramite Google Compute Engine, mentre l'azienda si affida a Google Kubernetes Engine per supportare le procedure di machine learning e il cluster Kafka che gestisce le code tra i servizi. Questa combinazione è la base su cui Sift mantiene un datastore globale coerente senza dover gestire direttamente replica e consistenza.
La missione di Sift è rendere internet più sicuro per tutti, e cambia di pari passo con l'evoluzione delle minacce e dei comportamenti dei clienti. Google Cloud e DoiT le hanno permesso di scalare e di concentrare il lavoro degli engineer sulla creazione di valore, anziché sulla gestione IT. Sicurezza dei dati e digital trust si affidano sempre di più al machine learning e all'intelligenza artificiale, perché l'analisi avanzata abbatte il rischio. Nei prossimi anni Sift continuerà a rafforzare la propria offerta verticale di prodotti per rispondere alle esigenze dei clienti.
Scopra come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
Let us show you what ships this week.
