Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT
- Over 65%
- di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
- 40%
- di risparmio grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente
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DoiT ha guidato la migrazione di Sift su Google Cloud Bigtable e ottimizzato l'infrastruttura di 50 progetti, riducendo la latenza e tenendo la spesa sotto controllo.

Con un team di engineering snello e volumi di dati in costante crescita, Sift doveva abbandonare l'ambiente di hosting esistente per una soluzione più scalabile. Serviva una competenza profonda su Google Cloud per affrontare i cambiamenti infrastrutturali e migrare i sistemi core, il tutto convivendo con un sistema di metriche complesso e oneroso.
Sift ha scelto DoiT International come partner per la migrazione su Google Cloud Bigtable, adottato come datastore principale. Ha introdotto reOptimize.io per l'ottimizzazione dei costi e il reporting, ottenuto una visibilità più puntuale su provisioning e spesa cloud nei 50 progetti, e si è affidata al supporto ingegneristico di DoiT per ottimizzare l'infrastruttura.
DoiT si è rivelato un partner di consulenza eccellente: ci ha restituito la visione d'insieme in termini semplici e ci ha fornito indicazioni preziose sui cambiamenti infrastrutturali.
Jeff McCarrell, Distributed Systems Engineer
Sift è un'azienda di digital trust and safety che mette al servizio della sicurezza delle transazioni e della prevenzione delle frodi il machine learning e le informazioni raccolte da oltre 34.000 siti e app. Con una quota sempre maggiore di transazioni finanziarie che si sposta online, le aziende hanno bisogno di un'infrastruttura in grado di proteggere i dati sensibili e prevenire le frodi. Sift ha realizzato la prima piattaforma di digital trust and safety basata sul machine learning, offrendo alle aziende uno strumento per bloccare le attività fraudolente. La piattaforma elabora enormi quantità di dati dei clienti per costruire una cronologia degli eventi chiara e ricca di contesto, contribuendo a mitigare le minacce assegnando un punteggio di rischio a ciascuna transazione.
Nel passaggio a Cloud Bigtable, Sift si è trovata a operare su due cloud in parallelo. Serviva un partner con una conoscenza approfondita delle soluzioni Google Cloud e delle best practice per affrontare i cambiamenti infrastrutturali e migrare i sistemi core verso nuove piattaforme. DoiT International è entrata in campo per aiutare Sift a orientarsi tra le opzioni disponibili e a individuare gli approcci migliori per valorizzarle. A questo si aggiungeva un sistema di metriche complesso e oneroso usato per gestire la piattaforma di streaming interna.
Sift utilizza reOptimize.io, lo strumento di ottimizzazione dei costi e reporting sviluppato dagli engineer di DoiT, per ottenere una visibilità più puntuale su provisioning, utilizzo e spesa di Google Cloud. La parte di produzione del business conta circa 50 progetti in esecuzione nel cloud, con una struttura estremamente granulare. DoiT fornisce informazioni dettagliate su questi progetti e investimenti, permettendo a Sift di concentrarsi sulle aree con il maggior potenziale di miglioramento. Sift ha potuto contare su DoiT anche per scalare verso l'alto e verso il basso l'utilizzo di strumenti come Google Cloud Storage e Cloud Bigtable.
Con il supporto di Google Cloud e DoiT, Sift sta perfezionando la propria piattaforma in modo significativo. Cloud Bigtable è il datastore principale dell'azienda e garantisce la scalabilità orizzontale necessaria a sostenere le esigenze di elaborazione dei dati. I servizi di Sift sono ospitati su istanze VM dedicate tramite Google Compute Engine, mentre l'azienda si affida a Google Kubernetes Engine per supportare le procedure di machine learning e il cluster Kafka che gestisce le code tra i servizi. Questa combinazione è la base su cui Sift mantiene un datastore globale coerente senza dover gestire direttamente replica e consistenza.
La missione di Sift è rendere internet più sicuro per tutti, e cambia di pari passo con l'evoluzione delle minacce e dei comportamenti dei clienti. Google Cloud e DoiT le hanno permesso di scalare e di concentrare il lavoro degli engineer sulla creazione di valore, anziché sulla gestione IT. Sicurezza dei dati e digital trust si affidano sempre di più al machine learning e all'intelligenza artificiale, perché l'analisi avanzata abbatte il rischio. Nei prossimi anni Sift continuerà a rafforzare la propria offerta verticale di prodotti per rispondere alle esigenze dei clienti.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.