Finlex halbiert Cloud-Kosten und bringt KI mit DoiT in Produktion
- Over 65%
- Weniger Cloud-Infrastrukturkosten von 2024 bis heute
- 40%
- Kosteneinsparungen durch bessere Transparenz und eine effiziente KI-Architektur
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DoiT begleitete Huq bei der Migration von AWS zu Google Cloud und baute die Pipeline auf Dataflow und BigQuery neu auf – für täglich knapp eine Milliarde Geo-Location-Datensätze.

Die Kunden von Huq forderten immer kürzere Bearbeitungszeiten und häufigeren Zugriff auf hochfrequente Daten. Das Unternehmen musste seine Datenpipeline so anpassen, dass sie nahezu in Echtzeit auf Kundenanfragen reagiert – und dabei flexibel genug bleibt, um unterschiedlichste technische Anforderungen abzudecken.
DoiT unterstützte Huq bei der Migration der zentralen Datenverarbeitungs-Pipeline von AWS zu Google Cloud mit Apache Beam und Google Dataflow. Die Lösung umfasst Workflow-Orchestrierung mit Cloud Composer, Datenspeicherung mit Cloud Storage und BigQuery sowie Kostenoptimierung über reOptimize CMP und superQuery IDE.
Wir sind ein kleines technisches Team und können dadurch sehr schnell agieren und auf Veränderungen reagieren. Wenn man aber neue Technologien einführt, braucht man Zugang zu erstklassiger Expertise. Ausschlaggebend für die Entscheidung für DoiT International waren die Qualität der Kommunikation und das tiefe technische Know-how des Teams.
Isambard Poulson, Co-Founder und CTO, Huq
Huq misst reale Faktoren, die Unternehmen beeinflussen, und verschafft ihnen so einen ganzheitlichen Blick auf ihren Markt. Auf Basis von Mobilitätsdaten erstellt das Unternehmen wirtschaftliche und gesellschaftliche Benchmarks, die als Indikator für Besucherfrequenzen im Einzelhandel, im Verkehr, in Innenstädten und an Arbeitsplätzen dienen. Diese anonymisierte Datenbasis umfasst große Mengen reichhaltiger, beschreibender Daten und ermöglicht komplexe Analysen des Konsumentenverhaltens.
Isambard wandte sich im Mai 2020 auf Empfehlung eines anderen Kunden an DoiT. DoiT überzeugte Huq mit einem maßgeschneiderten Ansatz und nahm sich die Zeit, die Anforderungen wirklich zu verstehen, statt einfach vorhandene Produkte zu verkaufen. Das Onboarding verlief reibungslos und die verfügbaren Tools passten hervorragend zu den Anforderungen von Huq.
DoiT half Huq, die Migration zu Google Cloud abzuschließen und eine Datenpipeline aufzubauen, die täglich fast eine Milliarde Geo-Location-Datensätze in hoher Geschwindigkeit aufnimmt, verarbeitet, analysiert und exportiert. Die Lösung nutzt Google Cloud Composer für die Workflow-Orchestrierung, Cloud Storage für das Laden der Daten, Dataflow für die Anreicherung und BigQuery für den Kundenzugriff.
DoiT stellte reOptimize CMP bereit, um die Cloud-Nutzung transparenter zu machen und Kosten gezielt zu optimieren. Zusätzlich erhielt Huq Zugang zu superQuery IDE, einer KI-gestützten Entwicklungsumgebung für BigQuery, die effizienteres Querying und eine flexiblere Reaktion auf Kundenanfragen ermöglicht.
Mit Unterstützung von DoiT halbierte Huq seine Cloud-Rechnung, während sich der Datenbedarf vervierfachte. Das Unternehmen verarbeitet heute täglich 800 Millionen Datenpunkte – zuvor waren es 200 Millionen – bei um 50 % gesunkenen Kosten. Der neue Stack lässt sich um den Faktor 100 skalieren, ohne dass Anpassungen nötig wären.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.