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Huq reduce sus costos de nube un 50% y multiplica por 4 su volumen de datos

DoiT acompañó a Huq en su migración de AWS a Google Cloud y reconstruyó su pipeline sobre Dataflow y BigQuery para procesar casi mil millones de registros de geolocalización al día.

Cloud Intelligence™
Huq

The Challenge

Los clientes de Huq pedían tiempos de respuesta cada vez más cortos y un acceso más frecuente a datos de alta frecuencia. La empresa necesitaba adaptar su pipeline para responder casi en tiempo real, sin perder flexibilidad frente a clientes con distintas necesidades técnicas.

The Solution

DoiT ayudó a Huq a migrar su pipeline principal de procesamiento de datos de AWS a Google Cloud con Apache Beam y Google Dataflow. La solución incluyó la orquestación de workflows con Cloud Composer, el almacenamiento con Cloud Storage y BigQuery, y la optimización de costos mediante reOptimize CMP y superQuery IDE.

Results

  • Redujo los costos de nube un 50% mientras el volumen de datos se cuadruplicó, pasando de 200 a 800 millones de puntos diarios
  • Construyó una arquitectura escalable capaz de procesar casi mil millones de registros de geolocalización al día
  • Logró escalar el procesamiento de datos 100 veces sin tocar el stack

Somos un equipo técnico compacto, lo que nos permite movernos muy rápido y reaccionar con agilidad a los cambios. Pero cuando adoptas tecnologías nuevas, necesitas apoyarte en expertos de primer nivel. Elegimos a DoiT International sobre todo por la calidad de la comunicación y por el profundo conocimiento técnico de su equipo.

Isambard Poulson, Cofundador y CTO, Huq

Conoce a Huq

Huq mide los factores del mundo real que afectan a las empresas para ayudarlas a tener una visión integral de su mercado. La compañía genera benchmarks económicos y sociales a partir de datos de movilidad que funcionan como un proxy del flujo de personas en retail, transporte, centros urbanos y lugares de trabajo. Este recurso anonimizado reúne grandes volúmenes de datos ricos y descriptivos que permiten análisis complejos del comportamiento del consumidor.

Encontrar las soluciones adecuadas con un enfoque a la medida

Isambard se acercó a DoiT en mayo de 2020 por recomendación de otro cliente. A Huq le convenció el enfoque a la medida de DoiT: se tomó el tiempo de entender los requerimientos en lugar de empujar productos ya hechos. El onboarding fue fluido y las herramientas disponibles encajaban muy bien con las necesidades de Huq.

Construir un pipeline de datos escalable

DoiT ayudó a Huq a completar su migración a Google Cloud con un pipeline que ingiere, procesa, analiza y exporta casi mil millones de registros de geolocalización al día. La solución utiliza Google Cloud Composer para la orquestación de workflows, Cloud Storage para la carga de datos, Dataflow para el enriquecimiento y BigQuery para el acceso de los clientes.

Mantener los costos bajo control con herramientas de optimización

DoiT aportó reOptimize CMP para ganar visibilidad sobre el uso de la nube y optimizar los costos. Huq también accedió a superQuery IDE, un entorno de desarrollo con IA para BigQuery que permite consultas más eficientes y una respuesta más flexible a los clientes.

Ahorros significativos a la par del crecimiento

Con el apoyo de DoiT, Huq redujo a la mitad su factura de nube mientras sus necesidades de datos se cuadruplicaron. Hoy procesa 800 millones de puntos de datos al día, frente a los 200 millones anteriores, con un 50% menos de costo. El nuevo stack puede escalar el procesamiento de datos 100 veces sin necesidad de cambios.

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