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DoiT acompañó a Huq en su migración de AWS a Google Cloud y reconstruyó su pipeline sobre Dataflow y BigQuery para procesar casi mil millones de registros de geolocalización al día.
Los clientes de Huq pedían tiempos de respuesta cada vez más cortos y un acceso más frecuente a datos de alta frecuencia. La empresa necesitaba adaptar su pipeline para responder casi en tiempo real, sin perder flexibilidad frente a clientes con distintas necesidades técnicas.
DoiT ayudó a Huq a migrar su pipeline principal de procesamiento de datos de AWS a Google Cloud con Apache Beam y Google Dataflow. La solución incluyó la orquestación de workflows con Cloud Composer, el almacenamiento con Cloud Storage y BigQuery, y la optimización de costos mediante reOptimize CMP y superQuery IDE.
Somos un equipo técnico compacto, lo que nos permite movernos muy rápido y reaccionar con agilidad a los cambios. Pero cuando adoptas tecnologías nuevas, necesitas apoyarte en expertos de primer nivel. Elegimos a DoiT International sobre todo por la calidad de la comunicación y por el profundo conocimiento técnico de su equipo.
Isambard Poulson, Cofundador y CTO, Huq
Huq mide los factores del mundo real que afectan a las empresas para ayudarlas a tener una visión integral de su mercado. La compañía genera benchmarks económicos y sociales a partir de datos de movilidad que funcionan como un proxy del flujo de personas en retail, transporte, centros urbanos y lugares de trabajo. Este recurso anonimizado reúne grandes volúmenes de datos ricos y descriptivos que permiten análisis complejos del comportamiento del consumidor.
Isambard se acercó a DoiT en mayo de 2020 por recomendación de otro cliente. A Huq le convenció el enfoque a la medida de DoiT: se tomó el tiempo de entender los requerimientos en lugar de empujar productos ya hechos. El onboarding fue fluido y las herramientas disponibles encajaban muy bien con las necesidades de Huq.
DoiT ayudó a Huq a completar su migración a Google Cloud con un pipeline que ingiere, procesa, analiza y exporta casi mil millones de registros de geolocalización al día. La solución utiliza Google Cloud Composer para la orquestación de workflows, Cloud Storage para la carga de datos, Dataflow para el enriquecimiento y BigQuery para el acceso de los clientes.
DoiT aportó reOptimize CMP para ganar visibilidad sobre el uso de la nube y optimizar los costos. Huq también accedió a superQuery IDE, un entorno de desarrollo con IA para BigQuery que permite consultas más eficientes y una respuesta más flexible a los clientes.
Con el apoyo de DoiT, Huq redujo a la mitad su factura de nube mientras sus necesidades de datos se cuadruplicaron. Hoy procesa 800 millones de puntos de datos al día, frente a los 200 millones anteriores, con un 50% menos de costo. El nuevo stack puede escalar el procesamiento de datos 100 veces sin necesidad de cambios.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la economía unitaria en sus entornos de nube.
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
