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Huq dimezza i costi cloud e quadruplica il volume di dati

DoiT ha guidato Huq nella migrazione da AWS a Google Cloud, ricostruendo la pipeline su Dataflow e BigQuery per elaborare quasi un miliardo di record di geolocalizzazione al giorno.

Cloud Intelligence™
Huq

The Challenge

I clienti di Huq richiedevano tempi di consegna sempre più rapidi e un accesso più frequente a dati ad alta frequenza. L'azienda doveva adattare la propria pipeline dati per rispondere alle richieste quasi in tempo reale, mantenendo la flessibilità necessaria a servire clienti con esigenze tecniche differenti.

The Solution

DoiT ha aiutato Huq a migrare la pipeline di elaborazione dati da AWS a Google Cloud sfruttando Apache Beam e Google Dataflow. La soluzione prevede l'orchestrazione dei workflow con Cloud Composer, l'archiviazione dei dati su Cloud Storage e BigQuery e l'ottimizzazione dei costi tramite reOptimize CMP e superQuery IDE.

Results

  • Costi cloud ridotti del 50% mentre i volumi di dati sono quadruplicati, passando da 200 a 800 milioni di data point al giorno
  • Architettura scalabile in grado di elaborare quasi un miliardo di record di geolocalizzazione al giorno
  • Capacità di scalare l'elaborazione dei dati di 100 volte senza intervenire sullo stack

Siamo un team tecnico ristretto e questo ci permette di muoverci con grande rapidità e di reagire in fretta ai cambiamenti. Quando però si adottano tecnologie nuove, serve poter contare su competenze all'avanguardia. Abbiamo scelto DoiT International soprattutto per la qualità della comunicazione e per il profondo know-how tecnico del team.

Isambard Poulson, Co-founder e CTO, Huq

Chi è Huq

Huq misura i fattori del mondo reale che incidono sulle aziende, aiutandole a costruire una visione d'insieme del proprio mercato. L'azienda produce benchmark economici e sociali a partire dai dati di mobilità, utilizzati come indicatore del flusso di persone nel retail, nei trasporti, nei centri urbani e nei luoghi di lavoro. Questa risorsa anonimizzata raccoglie grandi volumi di dati ricchi e descrittivi, che consentono analisi approfondite del comportamento dei consumatori.

Le soluzioni giuste grazie a un approccio su misura

Isambard si è rivolto a DoiT nel maggio 2020, su segnalazione di un altro cliente. DoiT ha conquistato Huq con un approccio su misura, dedicando tempo a capire le reali esigenze invece di spingere prodotti già pronti. L'onboarding è stato fluido e gli strumenti proposti si sono dimostrati particolarmente adatti alle necessità di Huq.

Una pipeline dati scalabile

DoiT ha accompagnato Huq fino al completamento della migrazione su Google Cloud, realizzando una pipeline dati che acquisisce, elabora, analizza ed esporta rapidamente quasi un miliardo di record di geolocalizzazione al giorno. La soluzione utilizza Google Cloud Composer per l'orchestrazione dei workflow, Cloud Storage per il caricamento dei dati, Dataflow per l'arricchimento e BigQuery per l'accesso da parte dei clienti.

Costi sotto controllo grazie agli strumenti di ottimizzazione

DoiT ha messo a disposizione reOptimize CMP per una visibilità più puntuale sull'utilizzo del cloud e sull'ottimizzazione dei costi. Huq ha inoltre avuto accesso a superQuery IDE, l'ambiente di sviluppo basato su AI per BigQuery che permette query più efficienti e risposte più flessibili ai clienti.

Risparmi notevoli, scalabilità senza limiti

Con il supporto di DoiT, Huq ha dimezzato la spesa cloud mentre le esigenze in termini di dati quadruplicavano. Oggi l'azienda elabora 800 milioni di data point al giorno, rispetto ai 200 milioni di prima, con costi ridotti del 50%. Il nuovo stack può scalare l'elaborazione dei dati di 100 volte senza richiedere alcuna modifica.

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