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Huq corta custos de nuvem em 50% com 4x mais volume de dados
A DoiT conduziu a migração da Huq da AWS para o Google Cloud, reconstruindo o pipeline em Dataflow e BigQuery para processar quase um bilhão de registros de geolocalização por dia.
The Challenge
Os clientes da Huq passaram a exigir tempos de resposta cada vez menores e acesso mais frequente a dados de alta frequência. A empresa precisava adaptar seu pipeline para atender essas demandas em quase tempo real, sem perder a flexibilidade para clientes com necessidades técnicas distintas.
The Solution
A DoiT ajudou a Huq a migrar o pipeline principal de processamento de dados da AWS para o Google Cloud usando Apache Beam e Google Dataflow. A solução incluiu orquestração de workflows com Cloud Composer, armazenamento com Cloud Storage e BigQuery, e otimização de custos via reOptimize CMP e superQuery IDE.
Results
- Reduzir em 50% os custos de nuvem enquanto o volume de dados quadruplicou, de 200 milhões para 800 milhões de pontos por dia
- Construir uma arquitetura escalável capaz de processar quase um bilhão de registros de geolocalização por dia
- Escalar o processamento de dados em 100x sem mexer no stack
Somos um time técnico enxuto, o que nos permite agir com muita agilidade e responder rápido a mudanças. Mas, na hora de adotar novas tecnologias, é essencial contar com expertise de ponta. Escolhemos a DoiT International principalmente pela qualidade da comunicação e pelo profundo conhecimento técnico do time.
Isambard Poulson, Cofundador e CTO, Huq
Conheça a Huq
A Huq mede fatores do mundo real que afetam os negócios para ajudar empresas a ter uma visão holística do seu mercado. A companhia produz benchmarks econômicos e sociais com dados de mobilidade que funcionam como proxy do fluxo de pessoas no varejo, no transporte, em centros urbanos e em locais de trabalho. Esse recurso anonimizado reúne grandes volumes de dados ricos e descritivos, que viabilizam análises complexas do comportamento do consumidor.
As soluções certas a partir de uma abordagem sob medida
A Isambard procurou a DoiT em maio de 2020, por indicação de outro cliente. A DoiT impressionou a Huq com uma abordagem sob medida, dedicando tempo para entender os requisitos em vez de empurrar produtos de prateleira. O onboarding foi tranquilo e as ferramentas disponíveis se mostraram altamente atrativas para o que a Huq precisava.
Um pipeline de dados pronto para escalar
A DoiT ajudou a Huq a concluir a migração para o Google Cloud, construindo um pipeline que ingere, processa, analisa e exporta com rapidez quase um bilhão de registros de geolocalização por dia. A solução usa o Google Cloud Composer para orquestração de workflows, o Cloud Storage para carga dos dados, o Dataflow para enriquecimento e o BigQuery para acesso dos clientes.
Custos sob controle com ferramentas de otimização
A DoiT disponibilizou o reOptimize CMP para ampliar a visibilidade sobre o uso da nuvem e otimizar custos. A Huq também passou a usar o superQuery IDE, um ambiente de desenvolvimento com IA para BigQuery que torna as consultas mais eficientes e a resposta aos clientes mais flexível.
Economia expressiva enquanto escala
Com a ajuda da DoiT, a Huq cortou a conta de nuvem pela metade, mesmo com a demanda por dados quadruplicada. Hoje a empresa processa 800 milhões de pontos de dados por dia, ante 200 milhões antes, com custos 50% menores. O novo stack consegue escalar o processamento em 100x sem precisar de mudanças.
Veja como a DoiT ajuda times de nuvem a controlar gastos
Descubra como a DoiT Cloud Intelligence ajuda equipes a melhorar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
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Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
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You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
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Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
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Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
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