Jupiter fecha uma lacuna de 20% a 40% na visibilidade dos gastos de infraestrutura com a DoiT
- 26
- Fornecedores com dados ingeridos
- From 60% to 100%
- Cobertura de dados
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A DoiT conduziu a migração da Huq da AWS para o Google Cloud, reconstruindo o pipeline em Dataflow e BigQuery para processar quase um bilhão de registros de geolocalização por dia.

Os clientes da Huq passaram a exigir tempos de resposta cada vez menores e acesso mais frequente a dados de alta frequência. A empresa precisava adaptar seu pipeline para atender essas demandas em quase tempo real, sem perder a flexibilidade para clientes com necessidades técnicas distintas.
A DoiT ajudou a Huq a migrar o pipeline principal de processamento de dados da AWS para o Google Cloud usando Apache Beam e Google Dataflow. A solução incluiu orquestração de workflows com Cloud Composer, armazenamento com Cloud Storage e BigQuery, e otimização de custos via reOptimize CMP e superQuery IDE.
Somos um time técnico enxuto, o que nos permite agir com muita agilidade e responder rápido a mudanças. Mas, na hora de adotar novas tecnologias, é essencial contar com expertise de ponta. Escolhemos a DoiT International principalmente pela qualidade da comunicação e pelo profundo conhecimento técnico do time.
Isambard Poulson, Cofundador e CTO, Huq
A Huq mede fatores do mundo real que afetam os negócios para ajudar empresas a ter uma visão holística do seu mercado. A companhia produz benchmarks econômicos e sociais com dados de mobilidade que funcionam como proxy do fluxo de pessoas no varejo, no transporte, em centros urbanos e em locais de trabalho. Esse recurso anonimizado reúne grandes volumes de dados ricos e descritivos, que viabilizam análises complexas do comportamento do consumidor.
A Isambard procurou a DoiT em maio de 2020, por indicação de outro cliente. A DoiT impressionou a Huq com uma abordagem sob medida, dedicando tempo para entender os requisitos em vez de empurrar produtos de prateleira. O onboarding foi tranquilo e as ferramentas disponíveis se mostraram altamente atrativas para o que a Huq precisava.
A DoiT ajudou a Huq a concluir a migração para o Google Cloud, construindo um pipeline que ingere, processa, analisa e exporta com rapidez quase um bilhão de registros de geolocalização por dia. A solução usa o Google Cloud Composer para orquestração de workflows, o Cloud Storage para carga dos dados, o Dataflow para enriquecimento e o BigQuery para acesso dos clientes.
A DoiT disponibilizou o reOptimize CMP para ampliar a visibilidade sobre o uso da nuvem e otimizar custos. A Huq também passou a usar o superQuery IDE, um ambiente de desenvolvimento com IA para BigQuery que torna as consultas mais eficientes e a resposta aos clientes mais flexível.
Com a ajuda da DoiT, a Huq cortou a conta de nuvem pela metade, mesmo com a demanda por dados quadruplicada. Hoje a empresa processa 800 milhões de pontos de dados por dia, ante 200 milhões antes, com custos 50% menores. O novo stack consegue escalar o processamento em 100x sem precisar de mudanças.
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On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
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Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
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Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
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Let us show you what ships this week.