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DoiT a piloté la migration de Huq d'AWS vers Google Cloud, en reconstruisant son pipeline sur Dataflow et BigQuery pour traiter près d'un milliard d'enregistrements de géolocalisation par jour.
Les clients de Huq exigeaient des délais de traitement toujours plus courts et un accès plus régulier à des données à haute fréquence. L'entreprise devait adapter son pipeline de données pour répondre aux demandes en temps quasi réel, tout en gardant la souplesse nécessaire face à des besoins techniques variés.
DoiT a accompagné Huq dans la migration de son pipeline central de traitement de données d'AWS vers Google Cloud, en s'appuyant sur Apache Beam et Google Dataflow. La solution combine l'orchestration des workflows avec Cloud Composer, le stockage via Cloud Storage et BigQuery, ainsi que l'optimisation des coûts grâce à reOptimize CMP et superQuery IDE.
Nous formons une équipe technique resserrée, ce qui nous permet d'avancer très vite et de réagir rapidement aux changements. Mais pour adopter de nouvelles technologies, il faut pouvoir s'appuyer sur une expertise de pointe. Si nous avons choisi DoiT International, c'est avant tout pour la qualité des échanges et le savoir-faire technique pointu de l'équipe.
Isambard Poulson, Co-fondateur et CTO, Huq
Huq mesure les facteurs concrets qui influent sur l'activité des entreprises afin de leur offrir une vision globale de leur marché. La société produit des benchmarks économiques et sociétaux à partir de données de mobilité, utilisées comme indicateur de fréquentation dans le commerce de détail, les transports, les centres-villes et les lieux de travail. Cette ressource anonymisée s'appuie sur de grands volumes de données riches et descriptives, qui permettent des analyses fines du comportement des consommateurs.
Isambard s'est tourné vers DoiT en mai 2020, sur recommandation d'un autre client. DoiT a convaincu Huq par son approche sur mesure, en prenant le temps de comprendre ses besoins plutôt que de pousser des produits existants. L'onboarding s'est déroulé sans accroc et les outils proposés répondaient parfaitement aux exigences de Huq.
DoiT a accompagné Huq jusqu'au bout de sa migration vers Google Cloud, en construisant un pipeline capable d'ingérer, traiter, analyser et exporter rapidement près d'un milliard d'enregistrements de géolocalisation par jour. La solution s'appuie sur Google Cloud Composer pour l'orchestration des workflows, Cloud Storage pour le chargement des données, Dataflow pour l'enrichissement, et BigQuery pour l'accès des clients.
DoiT a mis à disposition reOptimize CMP pour offrir une meilleure visibilité sur l'utilisation du cloud et l'optimisation des coûts. Huq a également accès à superQuery IDE, un environnement de développement boosté à l'IA pour BigQuery, qui rend les requêtes plus efficaces et la réponse aux clients plus flexible.
Avec l'aide de DoiT, Huq a divisé sa facture cloud par deux alors que ses besoins en données quadruplaient. L'entreprise traite désormais 800 millions de points de données par jour, contre 200 millions auparavant, pour des coûts réduits de 50 %. La nouvelle stack peut multiplier le traitement des données par 100 sans la moindre modification.
Explorez comment Cloud Intelligence™ aide les équipes à gagner en visibilité, en gouvernance et en unit economics sur l'ensemble de leurs environnements cloud.
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
