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Huq divise ses coûts cloud par deux et quadruple son volume de données
DoiT a piloté la migration de Huq d'AWS vers Google Cloud, en reconstruisant son pipeline sur Dataflow et BigQuery pour traiter près d'un milliard d'enregistrements de géolocalisation par jour.
The Challenge
Les clients de Huq exigeaient des délais de traitement toujours plus courts et un accès plus régulier à des données à haute fréquence. L'entreprise devait adapter son pipeline de données pour répondre aux demandes en temps quasi réel, tout en gardant la souplesse nécessaire face à des besoins techniques variés.
The Solution
DoiT a accompagné Huq dans la migration de son pipeline central de traitement de données d'AWS vers Google Cloud, en s'appuyant sur Apache Beam et Google Dataflow. La solution combine l'orchestration des workflows avec Cloud Composer, le stockage via Cloud Storage et BigQuery, ainsi que l'optimisation des coûts grâce à reOptimize CMP et superQuery IDE.
Results
- Coûts cloud réduits de 50 % alors que les volumes de données ont quadruplé, passant de 200 à 800 millions de points de données par jour
- Architecture scalable capable de traiter près d'un milliard d'enregistrements de géolocalisation par jour
- Capacité à multiplier par 100 le traitement des données sans toucher à la stack
Nous formons une équipe technique resserrée, ce qui nous permet d'avancer très vite et de réagir rapidement aux changements. Mais pour adopter de nouvelles technologies, il faut pouvoir s'appuyer sur une expertise de pointe. Si nous avons choisi DoiT International, c'est avant tout pour la qualité des échanges et le savoir-faire technique pointu de l'équipe.
Isambard Poulson, Co-fondateur et CTO, Huq
Découvrez Huq
Huq mesure les facteurs concrets qui influent sur l'activité des entreprises afin de leur offrir une vision globale de leur marché. La société produit des benchmarks économiques et sociétaux à partir de données de mobilité, utilisées comme indicateur de fréquentation dans le commerce de détail, les transports, les centres-villes et les lieux de travail. Cette ressource anonymisée s'appuie sur de grands volumes de données riches et descriptives, qui permettent des analyses fines du comportement des consommateurs.
Trouver les bonnes solutions grâce à une approche sur mesure
Isambard s'est tourné vers DoiT en mai 2020, sur recommandation d'un autre client. DoiT a convaincu Huq par son approche sur mesure, en prenant le temps de comprendre ses besoins plutôt que de pousser des produits existants. L'onboarding s'est déroulé sans accroc et les outils proposés répondaient parfaitement aux exigences de Huq.
Bâtir un pipeline de données scalable
DoiT a accompagné Huq jusqu'au bout de sa migration vers Google Cloud, en construisant un pipeline capable d'ingérer, traiter, analyser et exporter rapidement près d'un milliard d'enregistrements de géolocalisation par jour. La solution s'appuie sur Google Cloud Composer pour l'orchestration des workflows, Cloud Storage pour le chargement des données, Dataflow pour l'enrichissement, et BigQuery pour l'accès des clients.
Garder la maîtrise des coûts grâce aux outils d'optimisation
DoiT a mis à disposition reOptimize CMP pour offrir une meilleure visibilité sur l'utilisation du cloud et l'optimisation des coûts. Huq a également accès à superQuery IDE, un environnement de développement boosté à l'IA pour BigQuery, qui rend les requêtes plus efficaces et la réponse aux clients plus flexible.
Des économies spectaculaires à grande échelle
Avec l'aide de DoiT, Huq a divisé sa facture cloud par deux alors que ses besoins en données quadruplaient. L'entreprise traite désormais 800 millions de points de données par jour, contre 200 millions auparavant, pour des coûts réduits de 50 %. La nouvelle stack peut multiplier le traitement des données par 100 sans la moindre modification.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
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You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
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Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
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