Ihre Vast.ai-GPU-Ausgaben im direkten Vergleich mit AWS, Google Cloud und Azure

Gemietete GPUs und Serverless-Inferenz erscheinen jetzt in Ihrem Kosten- und Nutzungsreporting – aufgeschlüsselt nach Workload, GPU-Modell und den tatsächlich abgerechneten Posten. Ab sofort in Cloud Intelligence™ verfügbar.

Vast.ai vermietet GPUs von Tausenden unabhängigen Hosts und rechnet wie ein Prepaid-Zähler ab. Ihr Guthaben sinkt, eine einzige Gesamtsumme bewegt sich mit – und keine der beiden Zahlen verrät, welcher Workload das Guthaben aufgebraucht hat oder auf welcher Karte. Bei diesen Preisen wird Raten schnell teuer: Ein Acht-GPU-H200-Node kostet über 45 Dollar pro Stunde. Ein übers Wochenende vergessener Node schlägt also mit einem vierstelligen Betrag zu Buche, bevor überhaupt jemand die Konsole öffnet.

Cloud Intelligence™ weist diese Kosten jetzt pro Instanz und Tag aus – aufgeteilt in die vier Posten, die Vast.ai tatsächlich berechnet.

Das bekommen Sie

Tägliche Kosten pro Instanz, aufgeteilt in GPU-Zeit, Storage, eingehende und ausgehende Bandbreite. Jeder Posten erscheint als eigene Zeile – so erkennen Sie, wann die eigentlichen Kosten eines Jobs im Datentransfer lagen und nicht in der Karte.

Workloads sauber getrennt. Serverless-Endpunkte, direkt gemietete Instanzen und Netzwerk-Volumes werden jeweils als eigener Service ausgewiesen. Das Label "Charge type" trennt sie in jedem Report.

GPU-Modell und Host-Land in allen Zeilen, für die Vast.ai diese Angaben noch kennt. So können Sie vergleichen, was Sie eine H200-Stunde im Vergleich zu einer RTX-6000-Stunde gekostet hat – oder im Vergleich zu On-Demand-Kapazität Ihrer anderen Anbieter.

Ausgaben, die auf Ihren AI-Dashboards landen. Jede Vast.ai-Zeile zählt als AI-Ausgabe, denn die gesamte Plattform verkauft GPU-Kapazität für AI-Workloads. Wenn Sie dort GPUs für Rendering oder Batch-Jobs mieten, die Sie nicht als AI bezeichnen würden, sollten Sie das wissen, bevor Sie die Verbindung einrichten.

Guthabenaufladungen tauchen nicht in Ihren Kostenreports auf. Vast.ai-Guthaben ist ein Prepaid-Saldo, kein Verbrauch – eine Aufladung als Kosten zu zählen, würde Ihre tatsächlichen Ausgaben verdoppeln.

Erste Schritte

1. Erstellen Sie in der Vast.ai-Konsole unter Account einen API-Schlüssel mit Lesezugriff auf Abrechnung und Instanzen. Es wird nichts in Ihr Konto zurückgeschrieben. Details finden Sie in der Anleitung zur Vast.ai-Anbindung.
2. Öffnen Sie in Cloud Intelligence™ den Bereich Data ingestion and integrations und suchen Sie Vast.ai. Sie benötigen die Berechtigung Billing Profiles Admin.
3. Geben Sie einen Namen für das Konto sowie den Schlüssel ein, führen Sie Test connection aus und speichern Sie. Verbinden Sie jedes Vast.ai-Konto einzeln.
4. Erstellen Sie Ihre erste Auswertung in den Reports und gruppieren Sie nach Charge type oder GPU-Modell, um zu sehen, wohin die Stunden geflossen sind.