Veja seus gastos com GPU na Vast.ai lado a lado com AWS, Google Cloud e Azure

GPUs alugadas e inferência serverless agora aparecem nos seus relatórios de custo e uso, detalhados por workload, modelo de GPU e o que de fato foi cobrado. Disponível agora no Cloud Intelligence™.

A Vast.ai aluga GPUs de milhares de hosts independentes e cobra como um medidor pré-pago. Seu saldo de créditos diminui, um único número de gasto total cai junto, e nenhum dos dois mostra qual workload consumiu o saldo nem em qual placa. Com os preços praticados, adivinhar sai caro: um nó com oito H200 passa de US$ 45 por hora, então um nó esquecido ligado durante um fim de semana já custa quatro dígitos antes de alguém abrir o console.

O Cloud Intelligence™ agora apresenta esses custos por instância, por dia, divididos nas quatro coisas que a Vast.ai realmente cobra.

O que você ganha

Custo diário por instância, dividido entre tempo de GPU, armazenamento, tráfego de entrada e tráfego de saída. Cada item vira uma linha própria, então você consegue ver quando o custo real de um job estava na transferência de dados, e não na placa.

Workloads separados. Endpoints serverless, instâncias que você alugou diretamente e volumes de rede aparecem, cada um, como um serviço próprio. O rótulo Charge type separa tudo em qualquer relatório.

Modelo de GPU e país do host nas linhas em que a Vast.ai ainda tem essa informação, para você comparar quanto custou uma hora de H200 em relação a uma hora de RTX 6000, ou à capacidade sob demanda dos seus outros provedores.

Gastos que caem direto nos seus dashboards de IA. Toda linha da Vast.ai conta como gasto de IA, porque a plataforma inteira vende capacidade de GPU para trabalhos de IA. Se você aluga GPUs lá para renderização ou jobs em lote que não chamaria de IA, vale a pena saber disso antes de conectar.

Recargas de crédito ficam fora dos seus relatórios de custo. O crédito da Vast.ai é um saldo pré-pago, não consumo, então contar uma recarga como custo dobraria o que você realmente gastou.

Como começar

1. Crie uma chave de API no console da Vast.ai em Account, com acesso de leitura a faturamento e instâncias. Nada é gravado de volta na sua conta. Consulte o guia de conexão da Vast.ai.
2. No Cloud Intelligence™, abra Data ingestion and integrations e localize Vast.ai. Você vai precisar da permissão Billing Profiles Admin.
3. Informe um nome para a conta e a chave, depois execute Test connection e salve. Conecte cada conta da Vast.ai separadamente.
4. Monte sua primeira visualização em Reports, agrupando por Charge type ou modelo de GPU para ver para onde foram as horas.