Stellen Sie sich ein fiktives Unternehmen vor: Tell Me More Telco. Es betreut mehr als 100 Kunden, und das Team wächst rasant mit dem Kundenstamm. Dabei fallen riesige Datenmengen an. Mit Power BI entstehen zwar einige Dashboards, doch durch die Datenfragmentierung verpufft ein Großteil des Aufwands.
So sieht die aktuelle Datenlandschaft samt eingesetzter Tools aus:
Die Abbildung zeigt einige Azure-Dienste, die in den Bereichen Data Science und Analytics, Customer Service sowie Data Engineering im Einsatz sind. Wie Sie sehen, setzt jedes Team einen anderen Dienst zur Datenspeicherung ein – jeweils das Tool, mit dem es am leichtesten arbeitet. Obwohl alle auf Azure setzen, sind so Datensilos entstanden. Einheitliche Datenformate? Fehlanzeige. Die Folge: Es entstehen gewaltige Datenmengen, die ausgerechnet jenen Abteilungen, die sie nutzen könnten, verschlossen bleiben. Daten werden mehrfach gehalten, in unterschiedlichen Versionen und Formaten kursieren sie zwischen den Abteilungen. Zahlreiche Datenpipelines kreuzen sich quer durchs Haus, ihre Wartung ist aufwendig und zeitraubend. Die Kosten steigen, und verlässliche Daten sind kaum noch zu finden. Mit unterschiedlichen Datenformaten kommen unterschiedliche Datentechnologien ins Spiel – jede mit eigener Lernkurve, höherem Sicherheitsrisiko, zusätzlichen Lizenzgebühren und eigenem Preismodell.
Dieses Szenario kennen viele Unternehmen. Microsoft hat dafür eine spannende Lösung entwickelt: Microsoft Fabric!
Fabric Data Products:
Microsoft Fabric ist ein Verbund aus Datenprodukten, die zu einem Ganzen verwoben sind. Es ist eine durchgängige, einheitliche Analytics-Plattform, die alle Daten- und Analyse-Tools eines Unternehmens an einem Ort bündelt. Die Datendienste gliedern sich in vier zentrale Funktionsbereiche.
Alle datenbezogenen Funktionen lassen sich grob diesen Kategorien zuordnen.
Wenn all diese Funktionen in einer einheitlichen Plattform zusammenfließen, wird die Datenverwaltung für unser fiktives Unternehmen Tell Me More Telco – und auch für Ihre Organisation – deutlich einfacher.
Was macht Fabric anders?
- Analytics-Projekte bestehen meist aus vielen Bausteinen, und für jeden braucht es eigene Tools – oft von verschiedenen Anbietern. Diese Tools zum Zusammenspiel zu bringen, ist knifflig, zeitraubend und teuer. Genau hier setzt Fabric an: alles, was Sie brauchen, an einem Ort, in einem reibungslosen, durchgängigen Setup. Als Cloud-Service (SaaS) ist Fabric sofort einsatzbereit – kein aufwendiges Aufsetzen. In Sekunden angemeldet, in wenigen Minuten erste Ergebnisse. Dabei ist Fabric so konzipiert, dass es jedes Team unterstützt, das mit Analytics zu tun hat. Ob Data Engineer, Data Scientist, Analyst oder Business User – Fabric liefert die Tools und das Nutzungserlebnis, das genau zu Ihrer Rolle passt.
Hier eine kurze Vorstellung der einzelnen Stränge, die zusammen Fabric ergeben.
- Data Factory macht es kinderleicht, mehr als 150 verschiedene Datenquellen anzubinden – in der Cloud wie on-premises. Per Drag-and-drop transformieren Sie Daten und richten Datenworkflows ohne großen Aufwand ein.
- Synapse Analytics erlaubt das einfache Schreiben und Ausführen von Spark-Code in Live-Umgebungen, die sofort starten – und ist ideal für die Zusammenarbeit im Team.
- Synapse Data Science bietet Data Scientists alles, was sie für leistungsstarke KI-Modelle brauchen. Sie trainieren, deployen und verwalten Machine-Learning-Modelle an einem zentralen Ort – ausgelegt auf Teamarbeit.
- Synapse Data Warehousing verbindet Data Lake und Warehouse zu einem nahtlosen Ganzen. Sie erhalten extrem schnelle SQL-Performance und Unterstützung für offene Datenformate.
- Synapse Real-Time Analytics hilft Ihnen, Daten direkt bei der Erfassung zu analysieren – aus IoT-Geräten, Logs, Telemetrie und mehr. Riesige Datenmengen werden mit niedriger Latenz verarbeitet.
- Power BI in Fabric liefert leistungsstarke Visualisierungen und KI-gestützte Analysen, mit denen Sie Ihre Daten besser verstehen. Da Power BI in Microsoft 365 integriert ist, sehen Sie Insights direkt in den Apps, die Sie ohnehin nutzen.
- Data Activator behält Ihre Daten in Echtzeit im Blick und löst automatisch Warnungen oder Aktionen aus, sobald bestimmte Muster auftreten. Ganz ohne Code.
2. Einfach, offen und rund um einen einheitlichen Data Lake aufgebaut
OneLake ist ein integrierter, cloudbasierter Data Lake, der für alle Fabric-Nutzer sofort einsatzbereit ist. So wie Microsoft-365-Apps an OneDrive angebunden sind, sind alle Fabric-Tools automatisch mit OneLake verbunden. OneLake bietet einen aufgeräumten, intuitiven Hub, in dem Ihre Daten klar strukturiert, durchsuchbar, teilbar und sicher abgelegt sind.
3. Mit KI wird Fabric noch smarter
Dank des Azure OpenAI Service erhält Fabric einen kräftigen KI-Schub. KI ist in jeden Bereich von Fabric eingebaut und hilft Ihnen, mehr aus Ihren Daten herauszuholen. Egal ob Entwickler oder Business User: Sie können Ihre Daten per KI erkunden, Insights aufspüren oder sogar Datenpipelines und Machine-Learning-Modelle erstellen – ganz einfach in natürlicher Alltagssprache.
4. Fabric hilft allen im Unternehmen, Daten besser zu nutzen
Die Führung von Tell Me More Telco möchte, dass alle Mitarbeitenden Zugriff auf die benötigten Daten haben. Fabric macht das einfacher, weil es eng mit den Microsoft-365-Tools zusammenspielt, die ohnehin täglich im Einsatz sind.
Ein Beispiel: Power BI ist ein zentraler Bestandteil von Fabric und direkt in Microsoft 365 integriert. Dank der tiefen Verzahnung mit Excel, Teams, PowerPoint und SharePoint finden und nutzen Anwender Daten aus OneLake im Handumdrehen, ohne ihre gewohnten Apps zu verlassen. So erhalten mehr Menschen Zugang zu Insights – und können daraus echten Geschäftswert schaffen.
5. Günstiger, besser verfügbar
In Analytics-Projekten kommen meist Produkte mehrerer Anbieter zum Einsatz. Dadurch werden Rechenkapazitäten in mehreren Systemen vorgehalten – etwa für Datenintegration, Data Engineering, Data Warehousing und Business Intelligence. Steht eines dieser Systeme still, kann seine Kapazität nicht von einem anderen genutzt werden. Das Ergebnis: erhebliche Verschwendung.
Fabric bringt alle Tools für die Datenverarbeitung unter ein Dach. Das macht das Teilen von Ressourcen deutlich einfacher – und günstiger. Statt für jede Aufgabe eigene Ressourcen einzukaufen, erwerben Sie einen gemeinsamen Pool an Rechenleistung, auf den alle Fabric-Funktionen zugreifen. Ein schlauerer, flexiblerer Ansatz für Ihre Analytics-Tools – und gleichzeitig ein Sparmodell.
Apropos Kosten: Die stetig wachsenden Rechnungen für die verschiedenen Azure-Dienste im Blick zu behalten, ist enorm wichtig. Genau hier kommt das Azure Lens Dashboard von DoiT ins Spiel. Damit sehen Sie Ihre Ausgaben für Azure-Dienste auf einen Blick.
So wie Fabric eine einheitliche Analytics-Plattform ist, ist DoiT Cloud Intelligence™ eine leistungsstarke Lösung, mit der Sie Ihre Clouds in puncto Performance, Resilienz und Sicherheit planen, beschaffen und betreiben.
Dieser Beitrag ist nur der Auftakt zu Fabric. In den kommenden Posts nehmen wir die einzelnen Stränge genauer unter die Lupe und zeigen, wie sie zur Stärke und Vielfalt von Fabric beitragen.
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