Te contamos la historia de una empresa imaginaria, Tell Me More Telco. La compañía tiene más de 100 clientes y su equipo crece a un ritmo exponencial para atender a una base de clientes cada vez mayor. La empresa genera enormes cantidades de datos y usa Power BI para crear algunos dashboards, pero el esfuerzo en esta área está disperso por la fragmentación de los datos.
Este es su escenario actual de datos y las herramientas que utilizan:
La imagen muestra algunos de los servicios de Azure que utilizan sus áreas de Data Science y Analítica, Servicio al Cliente y Data Engineering. Como verás, todas usan servicios distintos para almacenar datos: cada equipo elige la herramienta que le resulta más fácil. Aunque trabajan con servicios de Azure, han creado silos de datos. No hay uniformidad en los formatos. El resultado: se genera una cantidad enorme de datos, pero no son accesibles para las áreas que podrían aprovecharlos. Esto deriva en duplicación y en múltiples versiones, en distintos formatos, circulando entre departamentos. Hay muchos data pipelines que se cruzan entre áreas, y mantenerlos se vuelve complicado y consume mucho tiempo. Los costos suben y se hace difícil encontrar datos confiables. Con tantos formatos distintos, terminan utilizando diversas tecnologías de datos. La curva de aprendizaje varía en cada caso y el riesgo de seguridad se multiplica. Cada tecnología trae costos adicionales de licencias y una estructura de Precios particular.
Es un escenario que enfrentan muchísimas compañías. Microsoft propuso una solución interesante: ¡Microsoft Fabric!
Productos de datos de Fabric:
Microsoft Fabric es una composición de productos de datos. Distintos productos se entrelazan para formar Fabric. Es una plataforma de analítica unificada y de extremo a extremo que reúne todas las herramientas de datos y analítica que necesitan las organizaciones. Para empezar, los servicios de datos se distribuyen en cuatro funciones principales.
Todas las funciones relacionadas con datos se ubican, a grandes rasgos, dentro de las categorías anteriores.
Cuando todas estas funciones se combinan en una plataforma unificada, gestionar los datos resulta mucho más sencillo para nuestra empresa imaginaria, Tell Me More Telco — ¡y también para tu organización!
¿En qué se diferencia Fabric?
- Los proyectos de analítica suelen involucrar muchos componentes distintos, y cada uno requiere su propio conjunto de herramientas, a menudo de empresas diferentes. Lograr que todas funcionen en conjunto puede ser complejo, lento y costoso. Ahí entra Fabric: te ofrece todo lo que necesitas en un solo lugar, con una configuración fluida e integrada. Está diseñado como un servicio en la nube (SaaS), así que todo viene listo para usarse, sin configuraciones complicadas. Te registras en segundos y empiezas a ver resultados reales en pocos minutos. Fabric está pensado para apoyar a cada equipo involucrado en analítica. Ya seas data engineer, data scientist, analista o usuario de negocio, Fabric te brinda las herramientas y la experiencia adecuadas para tu rol.
A continuación, una breve presentación de los hilos que se entrelazan para tejer Fabric.
- Data Factory facilita la conexión a más de 150 fuentes de datos distintas, tanto en la nube como on-premises. Puedes transformar datos con una interfaz simple de arrastrar y soltar, y configurar flujos de trabajo de datos sin mayores complicaciones.
- Synapse Analytics te permite escribir y ejecutar código de Spark fácilmente, con entornos en vivo que arrancan al instante. Además, es ideal para colaborar con tu equipo.
- Synapse Data Science ofrece a los data scientists todo lo que necesitan para construir modelos de IA potentes. Puedes entrenar, desplegar y gestionar tus modelos de machine learning en un solo lugar, y está diseñado para el trabajo en equipo.
- Synapse Data Warehousing combina un data lake y un data warehouse en una experiencia fluida. Ofrece un rendimiento SQL ultrarrápido y trabaja con formatos de datos abiertos.
- Synapse Real-Time Analytics te ayuda a analizar datos a medida que llegan desde dispositivos IoT, logs, telemetría y más. Maneja enormes volúmenes de datos con baja latencia.
- Power BI en Fabric aporta potentes herramientas visuales y analítica con IA para ayudarte a entender tus datos. Además, está integrado en Microsoft 365, así que puedes ver insights directamente en las apps que ya usas.
- Data Activator monitorea tus datos en tiempo real y puede enviar alertas automáticamente o ejecutar acciones cuando se detectan ciertos patrones. Sin necesidad de programar.
2. Simple, abierto y construido sobre un data lake unificado
OneLake es un data lake integrado, basado en la nube, que funciona out of the box para todos los que usan Fabric. Así como las apps de Microsoft 365 se conectan a OneDrive, todas las herramientas de Fabric se conectan automáticamente a OneLake. Cuenta con un hub limpio y fácil de usar donde tus datos están bien organizados, son fáciles de buscar y compartir, y se mantienen seguros.
3. Fabric se vuelve más inteligente con la IA
Fabric recibe un gran impulso de la IA gracias a Azure OpenAI Service. Está integrado en cada parte de Fabric para ayudarte a sacarle más provecho a tus datos. Ya seas desarrollador o usuario de negocio, puedes usar IA para explorar tus datos, encontrar insights o incluso construir cosas como data pipelines y modelos de machine learning, todo en lenguaje cotidiano.
4. Fabric ayuda a que todos en la empresa aprovechen mejor los datos
Los ejecutivos de Tell Me More Telco quieren que todos los empleados tengan acceso a los datos que necesitan. Fabric lo hace más fácil al integrarse estrechamente con las herramientas de Microsoft 365 que la gente ya usa todo el tiempo.
Por ejemplo, Power BI es una pieza clave de Fabric y está integrado directamente en Microsoft 365. Gracias a la integración profunda con herramientas como Excel, Teams, PowerPoint y SharePoint, los usuarios pueden encontrar y usar rápidamente datos de OneLake sin salir de las apps que ya conocen. Eso significa que más personas pueden acceder a insights y aprovecharlos para generar valor real para el negocio.
5. Menos costoso, más disponible
Los sistemas de analítica combinan productos de varios proveedores en un mismo proyecto. Por eso la capacidad de cómputo termina aprovisionada en múltiples sistemas: integración de datos, data engineering, data warehousing y business intelligence. Cuando uno de esos sistemas está inactivo, su capacidad no puede ser utilizada por otro. Y eso se traduce en una pérdida significativa.
Fabric tiene todas las herramientas necesarias para el procesamiento de datos. Eso facilita mucho (y abarata) compartir recursos. En lugar de comprar recursos separados para cada tarea, basta con adquirir un único pool compartido de capacidad de cómputo que todas las funciones de Fabric pueden usar. Es una forma más inteligente y flexible de gestionar tus herramientas de analítica y, al mismo tiempo, ahorrar dinero.
Hablando de gastos, es muy importante mantener bajo control las facturas, cada vez más altas, de los distintos servicios de Azure. Ahí es donde entra al rescate el dashboard Azure Lens de DoiT. Así puedes visualizar tus gastos relacionados con los servicios de Azure.
Así como Fabric es una plataforma de analítica unificada, DoiT Cloud Intelligence ™ es una solución potente que te ayuda a planificar, contratar y operar tus nubes con foco en rendimiento, resiliencia y seguridad.
Este blog es solo la introducción a Fabric. En próximos artículos analizaremos cada uno de los hilos para descubrir cómo aportan a la fortaleza y al color de Fabric.
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