Vou te contar a história de uma empresa imaginária, a Tell Me More Telco. A empresa tem mais de 100 clientes, e o time cresce em ritmo exponencial para dar conta dessa base em expansão. Eles geram volumes massivos de dados e usam o Power BI para criar alguns dashboards, mas o esforço acaba se dispersando por causa da fragmentação dos dados.
Esse é o cenário atual de dados e o conjunto de ferramentas que eles usam:
A imagem mostra alguns dos serviços do Azure usados pelas áreas de Data Science e Analytics, Atendimento ao Cliente e Engenharia de Dados. Como você vai notar, cada uma delas usa serviços diferentes para armazenar dados — geralmente a ferramenta mais fácil para o time. Mesmo todos estando no Azure, acabaram criando silos de dados. Não há uniformidade nos formatos. O resultado é uma quantidade enorme de dados gerados, mas inacessíveis para os departamentos que poderiam aproveitá-los. Isso leva à duplicação e a várias versões dos mesmos dados circulando entre as áreas em formatos diferentes. Existem inúmeros pipelines de dados se cruzando entre os times, e mantê-los vira algo complicado e demorado. O custo sobe e fica difícil identificar quais dados são confiáveis. Com tantos formatos distintos, eles acabam usando diversas tecnologias de dados. A curva de aprendizado de cada uma é diferente, e o risco de segurança aumenta consideravelmente. Cada tecnologia traz suas próprias taxas de licenciamento e uma estrutura de preços particular.
Esse é um cenário comum em muitas empresas. E a Microsoft trouxe uma solução interessante para isso: o Microsoft Fabric!
Produtos de dados do Fabric:
O Microsoft Fabric é uma composição de produtos de dados. Vários produtos são entrelaçados para formar o Fabric. É uma plataforma unificada de analytics, ponta a ponta, que reúne todas as ferramentas de dados e analytics que as organizações precisam. Para começar, os serviços de dados se distribuem em quatro grandes funções.
Todas as funções relacionadas a dados se encaixam, de modo geral, nas categorias acima.
Quando todas essas funções convergem em uma única plataforma, fica muito mais fácil gerenciar os dados da nossa empresa imaginária, a Tell Me More Telco - e da sua organização também!
O que torna o Fabric diferente?
- Projetos de analytics costumam envolver várias partes diferentes, e cada uma delas precisa do próprio conjunto de ferramentas, muitas vezes de fornecedores distintos. Fazer todas essas ferramentas conversarem entre si pode ser complicado, demorado e caro. É aí que entra o Fabric. Ele oferece tudo o que você precisa em um só lugar, com uma configuração fluida e integrada. Foi construído como serviço de nuvem (SaaS), então já vem pronto para uso — sem configurações complexas. Você cria sua conta em segundos e começa a ver resultados de verdade em poucos minutos. O Fabric foi pensado para apoiar todos os times envolvidos em analytics. Seja você um data engineer, um data scientist, um analista ou um usuário de negócio, o Fabric entrega as ferramentas e a experiência sob medida para o seu papel.
Aqui vai uma breve apresentação dos fios que se entrelaçam para tecer o Fabric.
- O Data Factory facilita demais a conexão com mais de 150 fontes de dados diferentes — tanto na nuvem quanto on-premises. Dá para transformar dados com uma interface simples de arrastar e soltar e configurar fluxos sem dor de cabeça.
- O Synapse Analytics permite escrever e rodar código Spark com facilidade, com ambientes ativos que iniciam na hora. Também é ótimo para colaborar com o time.
- O Synapse Data Science dá aos data scientists tudo o que precisam para construir modelos de IA poderosos. Você pode treinar, implantar e gerenciar seus modelos de machine learning em um único lugar — e tudo foi pensado para o trabalho em equipe.
- O Synapse Data Warehousing combina data lake e data warehouse em uma experiência fluida. Oferece uma performance SQL altíssima e funciona com formatos de dados abertos.
- O Synapse Real-Time Analytics ajuda a analisar dados conforme eles chegam de dispositivos IoT, logs, telemetria e por aí vai. Ele lida com volumes enormes de dados com baixa latência.
- O Power BI no Fabric traz ferramentas visuais poderosas e analytics com IA para ajudar você a entender seus dados. Como é integrado ao Microsoft 365, os insights aparecem dentro dos apps que você já usa.
- O Data Activator monitora seus dados em tempo real e dispara alertas ou ações automáticas quando determinados padrões aparecem. Sem precisar escrever código.
2. Simples, aberto e construído em torno de um data lake unificado
O OneLake é um data lake nativo da nuvem, embutido, que funciona out of the box para todo mundo que usa o Fabric. Assim como os apps do Microsoft 365 se conectam ao OneDrive, todas as ferramentas do Fabric se conectam automaticamente ao OneLake. Ele tem um hub limpo e fácil de usar, onde seus dados ficam organizados, pesquisáveis, compartilháveis e seguros.
3. O Fabric fica mais inteligente com IA
O Fabric ganha um grande reforço com IA, graças ao Azure OpenAI Service. A IA está integrada em cada parte do Fabric para ajudar você a tirar mais proveito dos seus dados. Seja você um desenvolvedor ou um usuário de negócio, dá para usar IA para explorar dados, encontrar insights ou até criar coisas como data pipelines e modelos de machine learning — tudo isso em linguagem natural do dia a dia.
4. O Fabric ajuda todo mundo na empresa a usar dados melhor
Os executivos da Tell Me More Telco querem que todos os colaboradores tenham acesso aos dados de que precisam. O Fabric facilita isso ao se integrar perfeitamente às ferramentas do Microsoft 365 que as pessoas já usam o tempo todo.
O Power BI, por exemplo, é uma parte importante do Fabric e vem integrado ao Microsoft 365. Graças à integração profunda com ferramentas como Excel, Teams, PowerPoint e SharePoint, os usuários conseguem encontrar e usar dados do OneLake sem sair dos apps que já conhecem. Ou seja, mais pessoas podem acessar insights e usá-los para gerar valor real para o negócio.
5. Mais barato, mais disponível
Sistemas de analytics combinam produtos de vários fornecedores em um mesmo projeto. Isso resulta em capacidade de computação provisionada em diversos sistemas, como integração de dados, data engineering, data warehousing e business intelligence. Quando um deles fica ocioso, sua capacidade não pode ser aproveitada por outro. O resultado é um desperdício significativo.
O Fabric reúne todas as ferramentas necessárias para o processamento de dados. Isso torna muito mais simples (e mais barato) compartilhar recursos. Em vez de contratar recursos separados para cada tarefa, você adquire um único pool compartilhado de capacidade computacional que todos os recursos do Fabric podem usar. É uma forma mais inteligente e flexível de gerenciar suas ferramentas de analytics — e ainda economizar.
Por falar em despesas, é fundamental ficar de olho nas contas cada vez maiores dos diversos serviços do Azure. É aí que o dashboard Azure Lens da DoiT entra em cena. Veja como você consegue visualizar seus gastos com serviços do Azure.
Assim como o Fabric é uma plataforma unificada de analytics, o DoiT Cloud Intelligence™ é uma solução robusta para ajudar você a planejar, contratar e operar suas nuvens com performance, resiliência e segurança.
Este post é só a introdução ao Fabric. Vamos analisar cada um dos fios nos próximos posts para descobrir como eles contribuem para a força e a riqueza do Fabric.
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