Le raccontiamo la storia di un'azienda immaginaria, Tell Me More Telco. L'azienda conta oltre 100 clienti e il suo team cresce a ritmo esponenziale per far fronte a una base clienti in continua espansione. Genera enormi volumi di dati e si affida a Power BI per realizzare alcune dashboard, ma gli sforzi in quest'ambito risultano dispersivi a causa della frammentazione dei dati.
Ecco lo scenario attuale dei loro dati e gli strumenti che utilizzano:
L'immagine mostra alcuni dei servizi Azure utilizzati dai reparti Data Science and Analytics, Customer Service e Data Engineering. Come si nota, ciascuno utilizza servizi diversi per archiviare i dati, scegliendo lo strumento più immediato per il proprio team. Pur affidandosi tutti ai servizi Azure, hanno finito per creare silos di dati. Manca uniformità nei formati. Il risultato? Un'enorme quantità di dati generati ma non accessibili ai reparti che potrebbero sfruttarli. Ne derivano duplicazioni e numerose versioni degli stessi dati in formati diversi che circolano tra i vari reparti. Le data pipeline si intrecciano fra le funzioni aziendali e la loro manutenzione diventa complessa e onerosa in termini di tempo. I costi crescono ed è difficile risalire ai dati attendibili. Con formati eterogenei, si finisce per adottare tecnologie diverse, ognuna con la propria curva di apprendimento, mentre il rischio sulla sicurezza si moltiplica. Ogni tecnologia comporta inoltre costi di licenza aggiuntivi e una struttura di prezzo specifica.
È uno scenario comune a moltissime aziende. Microsoft ha proposto una soluzione interessante per affrontarlo: Microsoft Fabric!
I prodotti dati di Fabric:
Microsoft Fabric è una composizione di prodotti dati. Diversi prodotti si intrecciano per dare vita a Fabric: una piattaforma di analytics unificata ed end-to-end, che riunisce tutti gli strumenti di gestione e analisi dei dati di cui le organizzazioni hanno bisogno. Per cominciare, i servizi dati sono distribuiti su quattro principali funzioni.
Tutte le funzioni legate ai dati rientrano, in linea di massima, nelle categorie sopra indicate.
Quando queste funzioni convergono in un'unica piattaforma, gestire i dati diventa molto più semplice per la nostra azienda immaginaria, Tell Me More Telco — e anche per la sua organizzazione!
Cosa rende Fabric diverso?
- I progetti di analytics coinvolgono in genere numerosi componenti diversi, ciascuno dei quali richiede strumenti specifici, spesso forniti da vendor differenti. Far funzionare insieme tutti questi strumenti può risultare complicato, dispendioso in termini di tempo e oneroso. È qui che entra in gioco Fabric: le mette a disposizione tutto il necessario in un'unica soluzione, con un'esperienza fluida e integrata. Essendo costruito come servizio cloud (SaaS), è pronto all'uso fin da subito, senza configurazioni complesse. Può registrarsi in pochi secondi e iniziare a vedere risultati concreti in pochi minuti. Fabric è progettato per supportare ogni team coinvolto nelle attività di analytics. Che lei sia un data engineer, un data scientist, un analista o un utente business, Fabric le offre gli strumenti e l'esperienza più adatti al suo ruolo.
Ecco una breve panoramica di tutti i fili che, intrecciandosi, danno vita a Fabric.
- Data Factory rende estremamente semplice connettersi a oltre 150 sorgenti dati diverse, sia in cloud sia on-premises. Permette di trasformare i dati con un'interfaccia drag-and-drop intuitiva e di impostare flussi di lavoro senza grandi difficoltà.
- Synapse Analytics consente di scrivere ed eseguire codice Spark con facilità, grazie ad ambienti live che si avviano immediatamente. È inoltre lo strumento ideale per collaborare con il team.
- Synapse Data Science offre ai data scientist tutto il necessario per costruire modelli di AI performanti. Permette di addestrare, distribuire e gestire i modelli di machine learning in un unico ambiente, pensato per il lavoro di squadra.
- Synapse Data Warehousing unisce data lake e data warehouse in un'unica esperienza fluida. Offre prestazioni SQL ultra-rapide ed è compatibile con i formati di dati aperti.
- Synapse Real-Time Analytics consente di analizzare in tempo reale i dati provenienti da dispositivi IoT, log, telemetria e altre fonti, gestendo volumi enormi con bassa latenza.
- Power BI in Fabric mette a disposizione potenti strumenti di visualizzazione e analytics basati sull'AI per aiutarla a interpretare i suoi dati. È inoltre integrato in Microsoft 365: potrà così consultare gli insight direttamente nelle applicazioni che già utilizza.
- Data Activator monitora i dati in tempo reale e può inviare automaticamente avvisi o attivare azioni quando si manifestano determinati pattern. Senza scrivere una riga di codice.
2. Semplice, aperto e costruito attorno a un data lake unificato
OneLake è un data lake integrato e basato su cloud, pronto all'uso per chiunque utilizzi Fabric. Proprio come le app di Microsoft 365 si connettono a OneDrive, tutti gli strumenti di Fabric sono automaticamente collegati a OneLake. Dispone di un hub pulito e intuitivo in cui i dati sono ben organizzati, ricercabili, condivisibili e sicuri.
3. Fabric diventa più intelligente con l'AI
Fabric riceve una forte spinta dall'AI grazie ad Azure OpenAI Service, integrato in ogni componente della piattaforma per aiutarla a ottenere il massimo dai suoi dati. Sia che lei sia uno sviluppatore o un utente business, può sfruttare l'AI per esplorare i dati, scoprire insight o persino creare data pipeline e modelli di machine learning, il tutto utilizzando un linguaggio semplice e quotidiano.
4. Fabric aiuta tutti in azienda a sfruttare meglio i dati
I dirigenti di Tell Me More Telco vogliono che ogni dipendente abbia accesso ai dati di cui ha bisogno. Fabric semplifica questo obiettivo grazie alla stretta integrazione con gli strumenti Microsoft 365 che le persone utilizzano già quotidianamente.
Ad esempio, Power BI è una componente fondamentale di Fabric ed è integrato direttamente in Microsoft 365. Grazie alla profonda integrazione con strumenti come Excel, Teams, PowerPoint e SharePoint, gli utenti possono trovare e utilizzare rapidamente i dati di OneLake senza mai uscire dalle applicazioni che già conoscono. Questo significa che più persone possono accedere agli insight e tradurli in valore concreto per il business.
5. Più conveniente, più disponibile
I sistemi di analytics combinano in un unico progetto prodotti di vendor diversi. Il risultato è una capacità di calcolo distribuita su più sistemi, come data integration, data engineering, data warehousing e business intelligence. Quando uno di questi è inattivo, la sua capacità non può essere riassegnata a un altro. Ne derivano sprechi significativi.
Fabric riunisce tutti gli strumenti necessari all'elaborazione dei dati, rendendo molto più semplice (ed economico) condividere le risorse. Invece di acquistare risorse separate per ogni attività, basta dotarsi di un unico pool condiviso di potenza di calcolo che tutte le funzionalità di Fabric possono sfruttare. Un modo più intelligente e flessibile di gestire i suoi strumenti di analytics, risparmiando al tempo stesso.
A proposito di costi, è fondamentale tenere sotto controllo le fatture in continua crescita dei vari servizi Azure. È qui che entra in gioco la dashboard Azure Lens di DoiT, che le permette di visualizzare le spese relative ai servizi Azure.
Così come Fabric è una piattaforma di analytics unificata, DoiT Cloud Intelligence™ è una soluzione potente che la aiuta a pianificare, acquistare e gestire i suoi cloud puntando a performance, resilienza e sicurezza.
Questo articolo è solo un'introduzione a Fabric. Nei prossimi post analizzeremo tutti i fili che lo compongono, per scoprire come ognuno contribuisca alla forza e alla ricchezza di Fabric.
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