Laissez-moi vous raconter l'histoire d'une entreprise imaginaire, Tell Me More Telco. Elle compte plus de 100 clients et son équipe grandit à un rythme exponentiel pour suivre une base clients en pleine expansion. L'entreprise génère d'immenses volumes de données et utilise Power BI pour produire quelques dashboards, mais les efforts dans ce domaine restent dispersés à cause de la fragmentation des données.
Voici sa situation actuelle et la pile d'outils qu'elle utilise :
L'image présente quelques-uns des services Azure exploités par les départements Data Science et Analytics, Service Client et Data Engineering. Comme vous pouvez le constater, chacun s'appuie sur des services différents pour stocker ses données. Chaque équipe choisit l'outil qui lui semble le plus simple à prendre en main. Bien qu'elles s'appuient toutes sur des services Azure, elles ont créé des silos. Aucune uniformité dans les formats : un volume colossal de données est généré, mais reste inaccessible aux départements qui pourraient l'exploiter. D'où une duplication des données et la circulation de plusieurs versions, sous différents formats, entre les équipes. De nombreux pipelines s'entrecroisent d'un département à l'autre, et leur maintenance devient complexe et chronophage. Les coûts grimpent et il devient difficile de retrouver des données fiables. Avec des formats variés, on finit par multiplier les technologies. La courbe d'apprentissage diffère pour chacune et le risque de sécurité s'en trouve démultiplié. Chaque technologie s'accompagne de frais de licence supplémentaires et d'une grille tarifaire qui lui est propre.
Ce scénario est familier à de nombreuses entreprises. Microsoft y répond avec une solution intéressante : Microsoft Fabric !
Les produits de données Fabric :
Microsoft Fabric est un assemblage de produits de données. Plusieurs produits sont tissés ensemble pour former Fabric : une plateforme analytique unifiée et de bout en bout, qui rassemble tous les outils de données et d'analytique dont les organisations ont besoin. Pour commencer, les services de données se répartissent en quatre grandes fonctions.
Toutes les fonctions liées aux données entrent globalement dans ces catégories.
Lorsque toutes ces fonctions convergent vers une plateforme unique, la gestion des données devient bien plus simple — pour notre entreprise imaginaire Tell Me More Telco — comme pour la vôtre !
En quoi Fabric se démarque-t-il ?
- Les projets analytiques mobilisent généralement de nombreux composants, chacun nécessitant son propre jeu d'outils, souvent issus d'éditeurs différents. Faire fonctionner l'ensemble peut s'avérer délicat, long et coûteux. C'est précisément là qu'intervient Fabric, qui réunit tout le nécessaire au même endroit, dans un environnement fluide et connecté. Conçu comme un service cloud (SaaS), il est prêt à l'emploi — sans configuration compliquée. Vous vous inscrivez en quelques secondes et obtenez des résultats concrets en quelques minutes seulement. Fabric est pensé pour accompagner toutes les équipes impliquées dans l'analytique. Que vous soyez data engineer, data scientist, analyste ou utilisateur métier, vous y trouverez les outils et l'expérience adaptés à votre rôle.
Voici une brève présentation des fils qui se croisent pour tisser Fabric.
- Data Factory permet de se connecter facilement à plus de 150 sources de données — dans le cloud comme on-premises. Vous pouvez transformer les données via une interface drag-and-drop intuitive et orchestrer des workflows sans difficulté.
- Synapse Analytics permet d'écrire et d'exécuter du code Spark sans friction, avec des environnements live qui démarrent immédiatement. Idéal aussi pour le travail collaboratif.
- Synapse Data Science donne aux data scientists tout le nécessaire pour construire des modèles d'IA performants. Entraînez, déployez et gérez vos modèles de machine learning au même endroit — le tout pensé pour la collaboration.
- Synapse Data Warehousing combine data lake et data warehouse dans une même expérience fluide. Performances SQL ultra-rapides et compatibilité avec les formats de données ouverts.
- Synapse Real-Time Analytics analyse les données dès leur arrivée, qu'elles proviennent d'appareils IoT, de logs, de télémétrie ou d'autres sources. Il absorbe d'énormes volumes avec une faible latence.
- Power BI dans Fabric apporte des outils de visualisation puissants et une analytique dopée à l'IA pour donner du sens à vos données. Intégré à Microsoft 365, il vous permet de consulter les insights directement dans les applications que vous utilisez déjà.
- Data Activator surveille vos données en temps réel et peut automatiquement envoyer des alertes ou déclencher des actions dès qu'un schéma précis apparaît. Sans aucune ligne de code.
2. Simple, ouvert et bâti autour d'un data lake unifié
OneLake est un data lake cloud intégré, prêt à l'emploi pour tous les utilisateurs de Fabric. À l'image des applications Microsoft 365 reliées à OneDrive, tous les outils Fabric sont automatiquement connectés à OneLake. Il offre un hub clair et intuitif, où vos données sont organisées, faciles à rechercher, à partager et à sécuriser.
3. Fabric gagne en intelligence grâce à l'IA
Fabric bénéficie d'un véritable coup d'accélérateur grâce à l'IA, via le service Azure OpenAI. Celui-ci est intégré à chaque composant de Fabric pour vous aider à tirer davantage de valeur de vos données. Que vous soyez développeur ou utilisateur métier, vous pouvez vous appuyer sur l'IA pour explorer vos données, dégager des insights ou même créer des pipelines de données et des modèles de machine learning — simplement en langage naturel.
4. Fabric aide chacun dans l'entreprise à mieux exploiter les données
Les dirigeants de Tell Me More Telco souhaitent que tous les collaborateurs aient accès aux données dont ils ont besoin. Fabric facilite cet accès en s'intégrant étroitement aux outils Microsoft 365 déjà utilisés au quotidien.
Par exemple, Power BI est un pilier de Fabric et s'intègre nativement à Microsoft 365. Grâce à une intégration poussée avec Excel, Teams, PowerPoint ou SharePoint, les utilisateurs trouvent et exploitent rapidement les données de OneLake sans jamais quitter les applications qui leur sont familières. Davantage de collaborateurs accèdent ainsi aux insights et les transforment en valeur métier concrète.
5. Moins cher, plus disponible
Les systèmes analytiques combinent, au sein d'un même projet, des produits issus de plusieurs éditeurs. Cela conduit à provisionner de la capacité de calcul dans plusieurs systèmes : intégration de données, data engineering, data warehousing, business intelligence. Quand l'un d'eux est inactif, sa capacité reste inutilisable par les autres. D'où un gaspillage considérable.
Fabric réunit tous les outils nécessaires au traitement des données, ce qui simplifie (et rend plus économique) le partage des ressources. Plutôt que d'acheter des ressources distinctes pour chaque tâche, vous mutualisez un seul pool de puissance de calcul, accessible à toutes les fonctionnalités Fabric. Une manière plus intelligente et plus flexible de gérer vos outils analytiques, tout en réduisant la facture.
Côté coûts, justement, il est essentiel de garder la maîtrise des factures sans cesse croissantes des différents services Azure. C'est là que le dashboard Azure Lens de DoiT entre en scène. Voici comment visualiser vos dépenses liées aux services Azure.
À l'image de Fabric côté analytique, DoiT Cloud Intelligence™ est une solution puissante pour planifier, acheter et exploiter vos clouds en visant performance, résilience et sécurité.
Cet article n'est qu'une introduction à Fabric. Nous analyserons chacun de ses fils dans les prochains billets, pour découvrir comment ils contribuent à la solidité et aux couleurs de l'ensemble.
Rendez-vous sur notre site pour découvrir comment nous pouvons vous accompagner dans la gestion de vos actifs de données sur Azure.