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Salt Security standardisiert die COGS-Messung für bessere Margen und Preisgestaltung

Attribute™ bringt CFO und DevOps zusammen – mit automatisierter Kostenallokation auf Kundenebene über eine komplexe Multi-Tenant-Architektur hinweg.

The Challenge

Die ereignisgesteuerte Architektur von Salt Security stützt sich stark auf geteilte Ressourcen über Machine-Learning-, Pipeline- und Anwendungsschichten hinweg. Zwar hatte DevOps Customer Tracing über Observability-Tools eingeführt, doch diese Signale zu präzisen Kostenkennzahlen zu verdichten, war schwierig. Einzelne Bereiche getrennt zu überwachen und Kosten daraus abzuleiten, führte zu Ungenauigkeiten und Inkonsistenzen. Das CFO-Team benötigte exakte Kostendaten, um Margen zu messen und die Preisgestaltung zu schärfen – doch manuelle Methoden hielten mit den dynamischen Verbrauchsmustern der Infrastruktur von Salt nicht mit.

The Solution

Mit Attribute™ nutzt Salt Security seine bestehenden In-Application-Identifier auf Payload-Ebene, um Kundenkosten innerhalb von Kafka-Nachrichten und anderen geteilten Ressourcen zuzuordnen. Attribute™ ließ sich ohne Systemänderungen und ohne Tagging integrieren und bündelt Kostentransparenz über die gesamte Plattform hinweg. Das Ergebnis: ein verlässliches, automatisiertes Kostenmodell, das genau zur Architektur von Salt passt und DevOps und Finance eine gemeinsame Sicht auf Kundenkosten, Margen und Geschäftsergebnis liefert.

Results

Standardisierte COGS-Messung mit einer Single Source of Truth, die CFO und DevOps in monatlichen Reviews gemeinsam nutzen.
Volle Transparenz über Kundenkosten – der CFO kann die Preisstrategie laufend nachschärfen und Margen optimieren.
Effizientere Abstimmung zwischen DevOps und Finance: Diskussionen zu Margen und Profitabilität kommen deutlich schneller zum Punkt.

Attribute™ hat das Tracking von Kundenkosten in unseren Multi-Tenant-Umgebungen spürbar vereinfacht. Die Messung der Kundenkosten ist jetzt klar und standardisiert, und Finance bekommt den geschäftlichen Kontext, den das Team braucht. Die Integration war schnell erledigt – ganz ohne Anpassungen.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

Über Salt Security

Salt Security ist ein führender Anbieter im Bereich API Security. Die Plattform läuft auf einer komplexen, ereignisgesteuerten Architektur mit EKS, Kafka, ElasticCache, MongoDB, Redis, SingleStore und Glue – mit geteilten Ressourcen über Machine Learning, Datenpipelines und die Kernanwendung hinweg.

Die Herausforderung: inkonsistente Messung der Kundenkosten

Das DevOps-Team von Salt hatte Customer Tracing mit Observability-Tools instrumentiert, doch aus dieser Telemetrie verlässliche Kostenkennzahlen zu gewinnen, war schwierig. Einzelne Bereiche getrennt zu überwachen und Kosten daraus abzuleiten, führte zu Ungenauigkeiten. Das CFO-Team brauchte präzise, standardisierte Kostendaten, um Margen zu messen und Preise festzulegen – und manuelle Methoden skalierten mit den dynamischen Multi-Tenant-Verbrauchsmustern von Salt schlicht nicht.

Die Lösung: Kundenkostenallokation ganz ohne Tagging

Salt Security setzt auf Attribute™, um die Kundenkostenallokation über geteilte Ressourcen hinweg zu automatisieren. Attribute™ nutzt die bestehenden In-Application-Identifier von Salt auf Payload-Ebene, um Kosten innerhalb von Kafka-Nachrichten und anderen geteilten Komponenten zuzuordnen. Die Integration kam ohne Codeänderungen und ohne Tagging aus und bündelt die Kostentransparenz in einem konsistenten Modell, das exakt zur Architektur von Salt passt.

Finance und Engineering auf einer Linie

Mit Attribute™ arbeiten DevOps und Finance jetzt mit denselben Zahlen. Kundenbezogene Kosten sind über alle Systemkomponenten hinweg sichtbar – der CFO erhält klare Einblicke in Margen und Geschäftsergebnis, und Engineering sieht verlässlich, wo sich die Ausgaben ballen.

Business Impact

Die standardisierte COGS-Messung gibt Salt eine Single Source of Truth für monatliche Business Reviews. Mit voller Transparenz über die Kundenkosten kann der CFO die Preisstrategie laufend nachschärfen, Margen optimieren und die Profitabilität steigern. Die Abstimmung zwischen DevOps und Finance ist effizienter geworden – Entscheidungen zu Pricing, Packaging und Profitabilität fallen schneller.

Fazit

Mit Attribute™ hat Salt Security ein präzises, standardisiertes COGS-Messsystem etabliert, das technische und kaufmännische Teams zusammenbringt. Die optimierte Kundenkostenallokation über die Multi-Tenant-Architektur hinweg verbessert die interne Zusammenarbeit, die Profitabilität und die Wettbewerbsfähigkeit.

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What they say

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

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