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Attribute™ aligne les équipes CFO et DevOps grâce à une allocation automatisée des coûts au niveau client, sur une architecture multi-tenant complexe.
L'architecture événementielle de Salt Security repose largement sur des ressources partagées entre les couches machine learning, pipelines et applicative. Si l'équipe DevOps avait mis en place un traçage client via des outils d'observabilité, consolider ces signaux en métriques de coûts précises restait difficile. Surveiller chaque domaine séparément et en déduire les coûts générait imprécisions et incohérences. L'équipe du CFO avait besoin de données de coûts précises pour mesurer les marges et affiner la tarification, mais les méthodes manuelles ne tenaient pas le rythme des modes de consommation dynamiques de l'infrastructure de Salt.
Avec Attribute™, Salt Security s'est appuyé sur ses identifiants applicatifs existants, disponibles au niveau du payload, pour répartir les coûts clients au sein des messages Kafka et d'autres ressources partagées. Attribute™ s'intègre sans aucune modification du système ni tagging, et consolide les insights de coûts à l'échelle de la plateforme. Résultat : un modèle de coûts fiable et automatisé, calqué sur l'architecture de Salt, qui donne aux équipes DevOps et finance une vision partagée des coûts par client, des marges et de la performance business.
Attribute™ a simplifié le suivi des coûts clients dans nos environnements multi-tenant. La mesure des coûts par client est désormais claire et standardisée, et la finance dispose du contexte business dont elle a besoin. L'intégration a été rapide et n'a demandé aucun changement.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Salt Security est un leader de l'API security. Sa plateforme repose sur une architecture événementielle complexe couvrant EKS, Kafka, ElasticCache, MongoDB, Redis, SingleStore et Glue, avec des ressources partagées entre le machine learning, les pipelines de données et l'application principale.
L'équipe DevOps de Salt avait instrumenté le traçage client avec des outils d'observabilité, mais transformer cette télémétrie en métriques de coûts fiables restait complexe. Surveiller chaque domaine séparément et en déduire les coûts générait des imprécisions. L'équipe du CFO avait besoin de données de coûts précises et standardisées pour mesurer les marges et fixer les prix, et les méthodes manuelles ne pouvaient pas suivre les modes de consommation dynamiques et multi-tenant de Salt.
Salt Security a adopté Attribute™ pour automatiser l'allocation des coûts clients sur les ressources partagées. Attribute™ s'est appuyé sur les identifiants applicatifs existants de Salt, au niveau du payload, pour attribuer les coûts au sein des messages Kafka et d'autres composants partagés. L'intégration n'a demandé aucune modification de code ni tagging, et a consolidé les insights de coûts dans un modèle cohérent, aligné sur l'architecture de Salt.
Avec Attribute™, le DevOps et la finance travaillent désormais à partir des mêmes chiffres. Les coûts au niveau client sont visibles sur l'ensemble des composants du système : le CFO obtient une vision claire des marges et de la performance business, tandis que l'engineering dispose d'une vue fiable de la concentration des dépenses.
La standardisation de la mesure du COGS a donné à Salt une source de vérité unique pour ses revues business mensuelles. Avec une visibilité complète sur les coûts clients, le CFO peut affiner en continu sa stratégie tarifaire pour optimiser ses marges et renforcer la rentabilité. Les échanges entre DevOps et finance sont devenus plus efficaces, accélérant les décisions de tarification, de packaging et de rentabilité.
En adoptant Attribute™, Salt Security s'est doté d'un système de mesure du COGS précis et standardisé, qui aligne les équipes techniques et financières. L'optimisation de l'allocation des coûts clients sur son architecture multi-tenant a renforcé la collaboration interne, la rentabilité et la compétitivité.
Découvrez comment Attribute™ assure une attribution des coûts au runtime sans tagging, pour comprendre le coût par workload, par service et par client.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.
