Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT
- Over 65%
- di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
- 40%
- di risparmio sui costi grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente
L'architettura event-driven di Salt Security si appoggia in modo massiccio a risorse condivise tra machine learning, pipeline e livelli applicativi. Il team DevOps aveva implementato il tracing dei clienti tramite strumenti di observability, ma consolidare quei segnali in metriche di costo accurate restava complesso. Monitorare le diverse aree separatamente e dedurne i costi generava imprecisioni e incoerenze. Il team del CFO aveva bisogno di dati di costo precisi per misurare i margini e affinare il pricing, ma i metodi manuali non riuscivano a stare al passo con i pattern di consumo dinamici dell'infrastruttura di Salt.
Con Attribute™, Salt Security ha sfruttato gli identificatori già presenti all'interno dell'applicazione, disponibili a livello di payload, per allocare i costi dei clienti nei messaggi Kafka e in altre risorse condivise. Attribute™ si è integrato senza alcuna modifica al sistema e senza tagging, consolidando gli insight di costo sull'intera piattaforma. Il risultato è un modello di costo affidabile e automatizzato, che rispecchia l'architettura di Salt e offre ai team DevOps e finance una visione condivisa di costi a livello di cliente, margini e performance di business.
Attribute™ ha semplificato il monitoraggio dei costi dei clienti nei nostri ambienti multi-tenant. Oggi la misurazione del costo per cliente è chiara e standardizzata, e il team finance ha il contesto di business che gli serve. L'integrazione è stata rapida e non ha richiesto alcuna modifica.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Salt Security è un leader nell'API security. La sua piattaforma poggia su un'architettura event-driven complessa, che comprende EKS, Kafka, ElasticCache, MongoDB, Redis, SingleStore e Glue, con risorse condivise tra machine learning, data pipeline e l'applicazione core.
Il team DevOps di Salt aveva strumentato il tracing dei clienti con tool di observability, ma trasformare quella telemetria in metriche di costo affidabili era difficile. Monitorare aree diverse separatamente e dedurne i costi portava a imprecisioni. Il team del CFO aveva bisogno di dati di costo precisi e standardizzati per misurare i margini e definire il pricing, e i metodi manuali non riuscivano a scalare con i pattern di consumo dinamici e multi-tenant di Salt.
Salt Security ha adottato Attribute™ per automatizzare l'allocazione dei costi dei clienti sulle risorse condivise. Attribute™ ha utilizzato gli identificatori già presenti nell'applicazione di Salt, a livello di payload, per attribuire i costi all'interno dei messaggi Kafka e di altri componenti condivisi. L'integrazione non ha richiesto modifiche al codice né tagging e ha riunito gli insight di costo in un unico modello coerente, allineato all'architettura di Salt.
Con Attribute™, DevOps e finance lavorano sugli stessi numeri. I costi a livello di cliente sono visibili su tutti i componenti del sistema: il CFO ha una visione chiara di margini e performance di business e, allo stesso tempo, il team engineering ha una lettura affidabile di dove si concentra la spesa.
Una misurazione standardizzata del COGS ha dato a Salt una fonte unica di verità per le revisioni di business mensili. Grazie alla piena visibilità sui costi dei clienti, il CFO può affinare di continuo la strategia di pricing per ottimizzare i margini e aumentare la redditività. La comunicazione tra DevOps e finance è diventata più efficiente, accelerando le decisioni su pricing, packaging e profittabilità.
Con l'adozione di Attribute™, Salt Security ha messo in piedi un sistema di misurazione del COGS accurato e standardizzato, capace di allineare team tecnici e finanziari. L'ottimizzazione dell'allocazione dei costi per cliente sull'architettura multi-tenant ha migliorato la collaborazione interna, la redditività e la competitività.
Veda come Attribute™ offre l'attribuzione dei costi a runtime senza tagging: i team possono così conoscere il costo per workload, servizio e cliente.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.