Finlex reduz custos de nuvem em 50% e leva IA para produção com a DoiT
- Over 65%
- de redução nos custos de infraestrutura em nuvem de 2024 até hoje
- 40%
- de economia com mais visibilidade e arquitetura de IA eficiente
A arquitetura orientada a eventos da Salt Security dependia fortemente de recursos compartilhados entre machine learning, pipelines e camadas de aplicação. Embora o DevOps já tivesse implementado rastreamento por cliente com ferramentas de observabilidade, transformar esses sinais em métricas de custo precisas era difícil. Monitorar áreas isoladamente e inferir custos gerava imprecisões e inconsistências. A área de CFO precisava de dados de custo exatos para medir margens e ajustar preços, mas métodos manuais não davam conta dos padrões de consumo dinâmicos da infraestrutura da Salt.
Com o Attribute™, a Salt Security passou a usar os identificadores já existentes em sua aplicação, disponíveis no nível do payload, para alocar custos por cliente dentro de mensagens Kafka e em outros recursos compartilhados. A integração do Attribute™ não exigiu nenhuma alteração no sistema nem tagging, consolidando os insights de custo em toda a plataforma. O resultado é um modelo de custos confiável e automatizado, fiel à arquitetura da Salt, que dá às áreas de DevOps e financeira uma visão compartilhada de custos, margens e desempenho de negócio por cliente.
O Attribute™ simplificou o acompanhamento dos custos por cliente em nossos ambientes multi-tenant. A medição de custos por cliente agora é clara e padronizada, e o financeiro recebe o contexto de negócio de que precisa. A integração foi rápida e não exigiu nenhuma alteração.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
A Salt Security é líder em segurança de APIs. Sua plataforma roda em uma arquitetura complexa, orientada a eventos, que abrange EKS, Kafka, ElasticCache, MongoDB, Redis, SingleStore e Glue, com recursos compartilhados entre machine learning, pipelines de dados e a aplicação principal.
O time de DevOps da Salt havia instrumentado o rastreamento por cliente com ferramentas de observabilidade, mas transformar essa telemetria em métricas de custo confiáveis era difícil. Monitorar áreas distintas em separado e inferir custos gerava imprecisões. A área de CFO precisava de dados de custo precisos e padronizados para medir margens e definir preços, e métodos manuais não escalavam com os padrões de consumo dinâmicos e multi-tenant da Salt.
A Salt Security adotou o Attribute™ para automatizar a alocação de custos por cliente em recursos compartilhados. O Attribute™ se valeu dos identificadores já existentes na aplicação da Salt, no nível do payload, para atribuir custos dentro de mensagens Kafka e em outros componentes compartilhados. A integração não exigiu alterações de código nem tagging e consolidou os insights de custo em um modelo único e consistente, alinhado à arquitetura da Salt.
Com o Attribute™, DevOps e financeiro passaram a trabalhar com os mesmos números. Os custos por cliente ficam visíveis em todos os componentes do sistema, dando ao CFO uma visão clara das margens e do desempenho do negócio e oferecendo à engenharia uma perspectiva confiável de onde o gasto se concentra.
A medição padronizada de COGS deu à Salt uma fonte única da verdade para as revisões mensais de negócio. Com visibilidade total dos custos por cliente, o CFO pode refinar continuamente a estratégia de preços para otimizar margens e impulsionar a rentabilidade. A comunicação entre DevOps e financeiro ficou mais eficiente, acelerando decisões sobre precificação, empacotamento e lucratividade.
Ao adotar o Attribute™, a Salt Security construiu um sistema preciso e padronizado de medição de COGS que alinha as áreas técnica e financeira. Otimizar a alocação de custos por cliente em sua arquitetura multi-tenant elevou a colaboração interna, a rentabilidade e a competitividade.
Descubra como o Attribute™ entrega atribuição de custos em tempo de execução sem tagging, para que os times entendam o custo por workload, serviço e cliente.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.