Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT
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- de reducción en costos de infraestructura en la nube desde 2024 hasta hoy
- 40%
- de ahorro gracias a una mejor visibilidad y a una arquitectura de IA eficiente
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Attribute™ alineó a los equipos del CFO y de DevOps con una asignación automática de costos a nivel de cliente sobre una arquitectura multi-tenant compleja.

La arquitectura orientada a eventos de Salt Security se apoyaba fuertemente en recursos compartidos entre machine learning, pipelines y capas de aplicación. Aunque DevOps ya había implementado trazabilidad por cliente con herramientas de observabilidad, consolidar esas señales en métricas de costo precisas era complicado. Monitorear cada área por separado e inferir los costos derivaba en imprecisiones e inconsistencias. El equipo del CFO necesitaba datos de costos exactos para medir márgenes y afinar los precios, pero los métodos manuales no daban abasto frente a los patrones de consumo dinámicos de la infraestructura de Salt.
Con Attribute™, Salt Security se apoyó en los identificadores que ya existían dentro de su aplicación, disponibles a nivel de payload, para asignar costos por cliente dentro de los mensajes de Kafka y otros recursos compartidos. Attribute™ se integró sin cambios en el sistema y sin etiquetado, y consolidó la visibilidad de costos en toda la plataforma. El resultado es un modelo de costos confiable y automatizado, alineado con la arquitectura de Salt, que les da a los equipos de DevOps y de finanzas una visión compartida de los costos a nivel de cliente, los márgenes y el desempeño del negocio.
Attribute™ nos simplificó el seguimiento de los costos por cliente en entornos multi-tenant. Hoy la medición del costo por cliente es clara y estandarizada, y finanzas obtiene el contexto de negocio que necesita. La integración fue rápida y no requirió ningún cambio.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Salt Security es líder en seguridad de APIs. Su plataforma corre sobre una arquitectura compleja y orientada a eventos que abarca EKS, Kafka, ElasticCache, MongoDB, Redis, SingleStore y Glue, con recursos compartidos entre machine learning, pipelines de datos y la aplicación principal.
El equipo de DevOps de Salt había instrumentado la trazabilidad por cliente con herramientas de observabilidad, pero convertir esa telemetría en métricas de costo confiables era difícil. Monitorear cada área por separado e inferir los costos derivaba en imprecisiones. El equipo del CFO necesitaba datos de costos precisos y estandarizados para medir márgenes y definir precios, y los métodos manuales no escalaban frente a los patrones de consumo dinámicos y multi-tenant de Salt.
Salt Security adoptó Attribute™ para automatizar la asignación de costos por cliente entre recursos compartidos. Attribute™ se apoyó en los identificadores que ya existían dentro de la aplicación, a nivel de payload, para atribuir costos dentro de los mensajes de Kafka y de otros componentes compartidos. La integración no requirió cambios de código ni etiquetado, y consolidó la visibilidad de costos en un modelo consistente, alineado con la arquitectura de Salt.
Con Attribute™, DevOps y finanzas trabajan con los mismos números. Los costos a nivel de cliente quedan visibles en todos los componentes del sistema, lo que le da al CFO una visión clara de los márgenes y del desempeño del negocio, y al equipo de Engineering una vista confiable de dónde se concentra el gasto.
La medición estandarizada del COGS le dio a Salt una fuente única de verdad para las revisiones mensuales del negocio. Con visibilidad total de los costos por cliente, el CFO puede afinar la estrategia de precios de forma continua para optimizar márgenes e impulsar la rentabilidad. La comunicación entre DevOps y finanzas se volvió más eficiente, lo que acelera las decisiones sobre precios, packaging y rentabilidad.
Al adoptar Attribute™, Salt Security estableció un sistema de medición del COGS preciso y estandarizado que alinea a los equipos técnicos y financieros. Optimizar la asignación de costos por cliente en una arquitectura multi-tenant mejoró la colaboración interna, la rentabilidad y la competitividad.
Conoce cómo Attribute™ ofrece atribución de costos en tiempo de ejecución sin etiquetado, para que los equipos entiendan el costo por workload, servicio y cliente.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.