Finlex halbiert Cloud-Kosten und bringt KI mit DoiT in Produktion
- Over 65%
- Weniger Cloud-Infrastrukturkosten von 2024 bis heute
- 40%
- Kosteneinsparungen durch bessere Transparenz und eine effiziente KI-Architektur
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Flexsave for Compute liefert Rabatte auf Savings-Plans-Niveau – ganz ohne Commitments. So kann sich das DevOps-Team auf die Entwicklung konzentrieren statt auf Tarifverwaltung.

Das kleine DevOps-Team von Phenix stand vor einer schwierigen Wahl: Kosten bei der AWS-Infrastruktur senken oder sich auf die Engineering-Arbeit konzentrieren? Die Verwaltung von Reserved Instances oder Savings Plans hätte Ressourcen vom Ausbau und der Skalierung der Plattform abgezogen. Mit der Expansion in neue Länder hätte sich das Problem weiter verschärft – mehr Zeitaufwand fürs Infrastruktur-Management und das Risiko von Strafen bei Unterauslastung inklusive.
DoiT International stellte Flexsave for Compute bereit – eine Lösung, die Einsparungen auf dem Niveau eines einjährigen Savings Plans liefert, ohne Commitments oder Verwaltungsaufwand. Sie läuft komplett im Hintergrund und erfordert keinerlei Pflege durch das DevOps-Team von Phenix. Seit der Aktivierung im Juli 2021 waren keinerlei Anpassungen nötig.
Jede Stunde, die wir für das Management von Cloud-Compute-Kosten aufwenden, fehlt uns an anderer Stelle. Ohne Flexsave for Compute könnten wir Reserved Instances vermutlich gar nicht einsetzen – jetzt holen wir die Sparvorteile praktisch ohne Aufwand heraus. Wir haben es einfach aktiviert und können es seitdem vergessen. So können wir uns voll auf den Ausbau weiterer Funktionen der Phenix-Plattform konzentrieren.
Kyâne Pichou, DevOps Team Lead, Phenix
Phenix stellt sich den Herausforderungen von Ernährungsarmut und Lebensmittelverschwendung mit verschiedenen Initiativen – darunter eine Verbraucher-App, über die Käufer Lebensmittel zu reduzierten Preisen erhalten, die lokale Händler andernfalls entsorgen würden. Mit über 15.000 Handelspartnern und 3,5 Millionen Nutzern erfordert die App erhebliche Investitionen in Infrastruktur und Optimierung durch das DevOps-Team von Phenix.
Wie viele andere E-Commerce-Plattformen steht Phenix vor allem vor einer Aufgabe: Der in der App angezeigte Bestand muss jederzeit aktuell sein. Dafür braucht es umfangreiche Datenbankfunktionalität, die das Team primär über den AWS Relational Database Service (RDS) abbildet. Die Anwendung zu entwickeln und auf das aktuelle Nutzeraufkommen zu skalieren, brachte das kleine DevOps-Team an seine Grenzen – insbesondere, wenn es darum ging, AWS-Rabattmöglichkeiten wahrzunehmen.
Reserved Instances oder Savings Plans in Vollzeit zu verwalten, hätte das Team von der eigentlichen Engineering- und Betriebsarbeit abgehalten – und das Unternehmen vor die Wahl gestellt: Kosten senken oder Produkt und Geschäft weiterentwickeln. Mit der Expansion in neue Länder und dem Aufbau neuer Funktionen hätte das DevOps-Team noch mehr Zeit in die Verwaltung des wachsenden Infrastruktur-Portfolios stecken müssen – ein Hemmschuh für die Skalierung.
Da das DevOps-Team von Phenix diese Herausforderungen schon vor dem Plattform-Aufbau erkannte, suchte es frühzeitig nach einem Weg, Infrastruktur-Einsparungen ohne Commitments und ohne aufwendiges Nutzungsmanagement zu realisieren. DoiT International lieferte die Antwort mit Flexsave for Compute – einer Lösung, die Einsparungen auf dem Niveau eines einjährigen Savings Plans bietet und Phenix damit AWS-Rabatte erschließt, die sonst außer Reichweite gewesen wären.
Flexsave for Compute bringt Phenix nicht nur erhebliche Einsparungen, sondern läuft auch komplett im Hintergrund – ohne Wartung oder Verwaltung durch das DevOps-Team. Seit der Aktivierung im Juli 2021 waren keinerlei Anpassungen nötig: Flexsave for Compute läuft auf Autopilot, und die Einsparungen erscheinen Monat für Monat auf der AWS-Rechnung von Phenix.
Erfahren Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.