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Phenix réduit ses coûts de compute AWS de 26 %
Flexsave for Compute offre des remises équivalentes aux Savings Plans, sans commitments, libérant l'équipe DevOps qui peut développer plutôt que gérer des tarifs.

The Challenge
La petite équipe DevOps de Phenix faisait face à un dilemme : économiser sur l'infrastructure AWS ou se concentrer sur l'ingénierie. Gérer des Reserved Instances ou des Savings Plans aurait pesé sur sa capacité à développer et faire évoluer sa plateforme. Le défi s'amplifiait avec l'expansion vers de nouveaux pays, exigeant davantage de temps de gestion d'infrastructure et augmentant le risque de pénalités pour sous-utilisation.
The Solution
DoiT International a fourni Flexsave for Compute, qui apporte des économies équivalentes à un Savings Plan d'un an, sans commitments ni charge de gestion. La solution tourne entièrement en arrière-plan, sans aucune maintenance requise de la part de l'équipe DevOps de Phenix. Depuis son activation en juillet 2021, aucun ajustement n'a été nécessaire.
Results
- Bénéficier des avantages des Reserved Instances et Savings Plans sans signer de commitment
- 26 % d'économies sur la consommation AWS à la demande depuis l'activation de Flexsave for Compute
- Libérer l'équipe DevOps pour développer et optimiser la plateforme plutôt que gérer des tarifs d'utilisation
Tout le temps passé à gérer les coûts de compute cloud, c'est du temps que l'on pourrait consacrer à autre chose. Sans Flexsave for Compute, nous n'aurions probablement pas pu utiliser de Reserved Instances du tout ; aujourd'hui, nous profitons des économies sans quasiment aucun effort. Nous l'avons activé et nous avons pu l'oublier, ce qui nous permet de nous concentrer sur le développement des autres fonctionnalités de la plateforme Phenix.
Kyâne Pichou, DevOps Team Lead, Phenix
À propos de Phenix
Phenix s'attaque aux défis de l'insécurité alimentaire et du gaspillage à travers plusieurs initiatives, dont une application grand public qui propose aux acheteurs des produits alimentaires à prix réduits, qui seraient autrement jetés par les distributeurs locaux. Avec plus de 15 000 partenaires distributeurs et 3,5 millions d'utilisateurs, l'application exige un investissement conséquent en infrastructure et en optimisation de la part de l'équipe DevOps de Phenix.
Le défi de l'infrastructure
Comme beaucoup d'autres plateformes d'e-commerce, l'un des plus grands défis de Phenix est de garantir que les stocks affichés dans l'application soient toujours à jour. Cela suppose des fonctionnalités de base de données étendues, principalement assurées par AWS Relational Database Service (RDS). Développer cette application et la faire évoluer pour répondre à la demande actuelle représentait un vrai défi pour la petite équipe DevOps de Phenix lorsqu'il s'agissait de tirer parti des remises AWS.
Le dilemme de la gestion des coûts
Une gestion à temps plein des Reserved Instances ou Savings Plans aurait pesé sur sa capacité à mener à bien le travail d'ingénierie et opérationnel nécessaire, l'obligeant à choisir entre économiser et faire réellement croître ses produits et son activité. Ce défi aurait compliqué la mise à l'échelle de l'entreprise et de ses capacités DevOps, l'équipe consacrant encore plus de temps à gérer le portefeuille d'infrastructure croissant de Phenix au fil de son expansion vers de nouveaux pays et du développement de nouvelles fonctionnalités.
La solution Flexsave for Compute
Avoir anticipé ces enjeux avant même de bâtir sa plateforme a permis à l'équipe DevOps de Phenix de rechercher de manière proactive un moyen de réaliser des économies d'infrastructure sans commitments ni gestion fastidieuse de la consommation. DoiT International a apporté la réponse avec Flexsave for Compute, qui offre des économies équivalentes à un Savings Plan d'un an, permettant ainsi à Phenix de tirer parti de remises AWS autrement inaccessibles.
Des économies automatisées, sans gestion
Au-delà des économies significatives qu'il génère pour Phenix, Flexsave for Compute tourne entièrement en arrière-plan, sans aucune maintenance ni gestion requise de la part de l'équipe DevOps. Depuis son activation en juillet 2021, aucun ajustement n'a été nécessaire : Flexsave for Compute fonctionne en pilote automatique et les économies apparaissent chaque mois sur la facture AWS de Phenix.
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What they say
Partnership with DoiT is extremely significant. We've been able to grow significantly over the last year, mostly because we could reinvest our resources in new technologies instead of new internal resources.
Jason Hartin, CTO
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
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