Finlex senkt Cloud-Kosten um 50 % und bringt KI mit DoiT in Produktion
- Over 65%
- Senkung der Cloud-Infrastrukturkosten von 2024 bis heute
- 40%
- Kosteneinsparung durch bessere Transparenz und effiziente KI-Architektur
The Challenge
Die Cloud-Teams von Hippo mussten ihre Cloud-Ausgaben über einen komplexen AWS-Footprint mit ECS, EKS, RDS und S3 effizient verantworten und steuern. Eine Kostenzuordnung nach Business Unit fehlte, sodass die Engineering-Teams weder Ausgaben verlässlich allokieren noch die Kostentreiber einzelner Microservices nachvollziehen konnten. Manuelles Tagging band Engineering-Kapazitäten und ließ trotzdem blinde Flecken zurück – damit ließ sich weder Kostenbewusstsein fördern noch Verantwortung etablieren, geschweige denn dem Management ein klares Bild der Cloud-Effizienz vermitteln.
The Solution
Nach Prüfung mehrerer Ansätze entschied sich Hippo wegen der granularen Kostenzuordnung für Attribute™. Attribute™ ließ sich in wenigen Minuten nahtlos an die AWS-Infrastruktur von Hippo anbinden und machte aufwendiges Tagging überflüssig. Die Plattform liefert Kosteneinblicke nach Business Unit, Service und gemeinsam genutzter Ressource – ergänzt um einen Accountability Index, der die Hauptverursacher der Kosten je Ressource ausweist. Die Engineering-Verantwortlichen und Service-Owner bei Hippo erhielten damit die kontextbezogenen Verbrauchsdaten, um Cloud-Ausgaben mit der tatsächlichen Teamnutzung und den Margen in Einklang zu bringen.
Results
- Mehr Verantwortung in den Teams durch klare Einblicke in den Kostenbeitrag jedes Teams – das fördert eine Kultur der Kosteneffizienz.
- Stärkeres Engagement im Engineering, weil Service-Owner detaillierte, kontextbezogene Verbrauchsdaten erhalten und Ressourcen proaktiv steuern können.
- Bessere Kostenzuordnung durch übersichtliche Aufschlüsselung der Service-Kosten – inklusive Allokation gemeinsam genutzter Ressourcen und Accountability Index für die Hauptverursacher.
Die Cost-Grouping-Technologie von Attribute™ hat unsere Kostentransparenz und -allokation auf ein völlig neues Niveau gehoben. Unsere Teams verantworten ihre Budgets jetzt vollständig selbst – das hat unsere Cloud-Effizienz deutlich verbessert und hilft uns, unnötige Kosten zu vermeiden.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
Über Hippo
Hippo ist ein Sachversicherer mit Schwerpunkt auf Wohngebäudeversicherungen und bietet umfassenden Schutz für Häuser, Hausrat und Haftpflicht. Auf Basis von KI und Big Data bündelt und analysiert Hippo Immobiliendaten, um passgenaue Versicherungslösungen anzubieten. Vertrieben werden die Policen direkt an Endkunden sowie über unabhängige Versicherungsmakler. Die Cloud-Architektur stützt sich auf ECS und EKS für die Container-Orchestrierung, Apache Airflow für die Workflow-Automatisierung, RDS für Datenbanken und Cross-Account-S3 für Storage.
Die Herausforderung: Kostentransparenz und Verantwortung in den Teams
Die Cloud-Teams von Hippo wollten ihre Cloud-Ausgaben effizient verantworten und gleichzeitig eine hohe Verantwortungskultur in den Teams etablieren. Ziele waren: mehr Kostenbewusstsein bei den Engineers, proaktive Optimierung und ein vereinfachter Management-Überblick. Zwei konkrete Lücken stachen heraus: die fehlende Kostenzuordnung nach Business Unit für die Ausgaben-Allokation und das fehlende Verständnis der Microservice-Kostenstruktur, das Service-Owner für fundierte Entscheidungen brauchten. All das zu erreichen, ohne die operative Agilität zu gefährden, erforderte einen granulareren Ansatz, als ihn reines Tagging liefern kann.
Auf der Suche nach der passenden Lösung
Hippo prüfte mehrere Strategien, hatte aber nicht die Daten und Erkenntnisse, um wirkungsvoll gegenzusteuern. Tiefe, granulare Einblicke in die Cloud-Kosten fehlten, und manuelles Tagging band Engineering-Kapazitäten und hinterließ dennoch blinde Flecken. Die Engineering-Leitung war bei den Anforderungen an die Kostenzuordnung nicht zu Kompromissen bereit. Nach der Vorstellung von Attribute™ erkannte Hippo den passenden Ansatz und führte die Plattform ein. Attribute™ ließ sich nahtlos in die AWS-Infrastruktur von Hippo integrieren und lieferte die fehlenden granularen Insights, um Cloud-Ausgaben mit Teamnutzung und Margen in Einklang zu bringen.
Ergebnisse aus Phase I
Mit Attribute™ erzielte Hippo drei zentrale Ergebnisse. Die Teams bekamen klare Einblicke in ihren Kostenbeitrag und etablierten so eine Kultur der Verantwortung und Effizienz. Service-Owner erhielten detaillierte, kontextbezogene Verbrauchsdaten, um ihre Ressourcen proaktiv zu steuern. Und Hippo erreichte eine übersichtliche Aufschlüsselung der Service-Kosten – inklusive Zuordnung gemeinsam genutzter Ressourcen und einem Accountability Index, der die Hauptverursacher der Kosten je Ressource ausweist.
Pläne für Phase II
Hippo will sein Kostenmanagement weiter vertiefen, indem Attribute™ fest in die Engineering-Workflows eingebettet und Ineffizienzen proaktiv beseitigt werden. Eli Zilbershtein, Head of DevOps, fasst es so zusammen: "Attribute™ hat uns geholfen, die blinden Flecken bei den Cloud-Ausgaben in unserer komplexen Cloud-Architektur zu beseitigen."
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