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Comment Hippo a instauré la responsabilité par business unit et permis à ses Engineers de piloter leurs dépenses cloud grâce à Attribute™.
Les équipes cloud de Hippo devaient piloter efficacement leurs dépenses sur une infrastructure AWS complexe couvrant ECS, EKS, RDS et S3. Faute d'attribution des coûts par business unit, les équipes d'ingénierie n'avaient pas la visibilité nécessaire pour allouer la dépense ni comprendre les facteurs de coût de chaque microservice. Le tagging manuel mobilisait fortement les Engineers tout en laissant des angles morts, rendant difficile la diffusion d'une culture du coût, la responsabilisation des équipes et l'obtention d'une vision claire de l'efficacité cloud pour le management.
Après avoir évalué plusieurs approches, Hippo a retenu Attribute™ pour la finesse de son attribution des coûts. Attribute™ s'est intégré en quelques minutes à l'infrastructure AWS de Hippo, sans nécessiter de tagging étendu. La plateforme révèle les coûts par business unit, par service et par ressource partagée, avec un indice de responsabilité identifiant les principaux contributeurs au coût de chaque ressource. Les responsables d'ingénierie et les service owners de Hippo disposent désormais de données de consommation contextualisées pour aligner les dépenses cloud sur l'usage réel des équipes et les marges.
La technologie de regroupement des coûts d'Attribute™ a fait passer notre visibilité et notre allocation à un tout autre niveau. Nos équipes sont aujourd'hui pleinement responsables de leur budget, ce qui améliore considérablement notre efficacité cloud et nous aide à éliminer les coûts superflus.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
Hippo est une compagnie d'assurance habitation spécialisée dans l'assurance des propriétaires, qui propose une couverture complète des biens immobiliers, des effets personnels et de la responsabilité civile. En s'appuyant sur l'IA et le big data, Hippo agrège et analyse des données immobilières pour proposer des solutions d'assurance sur mesure. L'entreprise distribue ses polices en direct auprès des consommateurs et via des courtiers indépendants. Son architecture cloud repose sur ECS et EKS pour l'orchestration de conteneurs, Apache Airflow pour l'automatisation des workflows, RDS pour les bases de données et S3 cross-account pour le stockage.
Les équipes cloud de Hippo devaient piloter efficacement leurs dépenses tout en instaurant une forte culture de la responsabilité. Objectif : ancrer une culture du coût chez les Engineers, encourager l'optimisation proactive et simplifier le pilotage côté management. Deux manques se détachaient nettement : l'attribution des coûts par business unit, indispensable pour répartir la dépense, et la structure de coût des microservices, dont les service owners avaient besoin pour identifier les facteurs de coût et prendre des décisions éclairées. Y parvenir sans sacrifier l'agilité opérationnelle exigeait une approche plus fine que ce que le tagging seul pouvait offrir.
Hippo a exploré plusieurs pistes, mais sans les données ni les insights nécessaires pour générer un véritable impact. La visibilité granulaire sur les coûts cloud faisait défaut, et le tagging manuel mobilisait fortement les Engineers tout en laissant des angles morts. La direction de l'ingénierie refusait tout compromis sur les exigences d'attribution des coûts. Après avoir découvert Attribute™, Hippo a identifié la solution adaptée et l'a déployée. Attribute™ s'est intégré sans friction à l'infrastructure AWS de Hippo et a apporté la granularité manquante pour aligner les dépenses cloud sur l'usage des équipes et les marges.
Avec Attribute™ en place, Hippo a obtenu trois résultats clés. Les équipes disposent désormais d'une vision claire de leur contribution aux coûts, ce qui ancre une culture de responsabilité et d'efficacité. Les service owners bénéficient d'informations de consommation détaillées et contextuelles pour gérer leurs ressources de manière proactive. Et Hippo dispose d'une décomposition limpide des coûts par service, incluant l'attribution des ressources partagées ainsi qu'un indice de responsabilité mettant en évidence les principaux contributeurs au coût de chaque ressource.
Hippo prévoit d'approfondir ses pratiques de gestion des coûts en intégrant Attribute™ aux workflows d'ingénierie et en éliminant proactivement les inefficacités. Comme le résume Eli Zilbershtein, Head of DevOps : "Attribute™ nous a permis de lever les angles morts que nous avions sur nos dépenses cloud dans une architecture complexe."
Découvrez comment Attribute™ délivre une attribution des coûts au runtime sans tagging, pour que vos équipes comprennent le coût par workload, par service et par client.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.
