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The Challenge
Los equipos de nube de Hippo necesitaban gestionar de forma eficiente el gasto en una infraestructura AWS compleja que abarca ECS, EKS, RDS y S3. No contaban con atribución de costos por unidad de negocio, lo que dejaba a los equipos de Engineering sin los insights necesarios para asignar el gasto o entender qué impulsa el costo de cada microservicio. El tagging manual saturaba a Engineering y aun así dejaba puntos ciegos, lo que dificultaba promover la conciencia de costos, generar responsabilidad y darle al management una visión clara de la eficiencia en la nube.
The Solution
Tras evaluar varias alternativas, Hippo eligió Attribute™ por sus capacidades de atribución granular de costos. Attribute™ se integró sin fricciones con la infraestructura AWS de Hippo en cuestión de minutos, eliminando la necesidad de un tagging exhaustivo. La plataforma reveló insights de costos por unidad de negocio, servicio y recurso compartido, con un índice de responsabilidad que identifica a los principales contribuyentes al costo de cada recurso. Los líderes de Engineering y los service owners de Hippo obtuvieron los datos de consumo contextual necesarios para alinear el gasto en la nube con el uso de cada equipo y los márgenes de ganancia.
Results
- Mayor responsabilidad de los equipos gracias a una visibilidad clara sobre el aporte de cada uno al costo, impulsando una cultura de eficiencia.
- Más involucramiento de Engineering al entregar a los service owners datos de consumo detallados y contextuales para monitorear y gestionar recursos de forma proactiva.
- Mejor atribución de costos con desgloses simples por servicio, incluyendo la asignación de recursos compartidos y un índice de responsabilidad para los principales contribuyentes.
La tecnología de agrupación de costos de Attribute™ llevó nuestra visibilidad y asignación de costos a otro nivel. Hoy, nuestros equipos son totalmente responsables de sus presupuestos, lo que mejoró significativamente la eficiencia en la nube y nos ayuda a reducir costos innecesarios al mínimo.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
Sobre Hippo
Hippo es una compañía de seguros de propiedad especializada en seguros para propietarios de vivienda, con coberturas integrales para el hogar, los bienes y la responsabilidad civil. Apoyada en IA y big data, Hippo agrega y analiza información de propiedades para ofrecer soluciones a la medida. La empresa distribuye sus pólizas directamente al consumidor y a través de brokers independientes. Su arquitectura en la nube se apoya en ECS y EKS para la orquestación de contenedores, Apache Airflow para la automatización de workflows, RDS para bases de datos y S3 cross-account para el almacenamiento.
El desafío: transparencia de costos y responsabilidad de los equipos
Los equipos de nube de Hippo necesitaban gestionar el gasto con eficiencia y, al mismo tiempo, lograr un alto nivel de responsabilidad entre los equipos. Buscaban promover la conciencia de costos entre sus Engineers, motivar la optimización proactiva y simplificar la supervisión del management. Se destacaban dos brechas claras: la atribución de costos por unidad de negocio, que faltaba para asignar el gasto, y la estructura de costos de los microservicios, que los service owners necesitaban para entender qué impulsa el costo y tomar decisiones informadas. Conseguirlo sin sacrificar la agilidad operativa exigía un enfoque más granular del que el tagging por sí solo podía ofrecer.
El camino hacia la solución
Hippo exploró varias estrategias, pero le faltaban los datos y los insights para generar un cambio significativo. No tenía visibilidad profunda y granular sobre el costo en la nube, y el tagging manual saturaba a los equipos de Engineering y aun así dejaba puntos ciegos. El liderazgo de Engineering no estaba dispuesto a ceder en los requisitos de atribución de costos. Tras conocer Attribute™, Hippo identificó la solución adecuada e implementó la plataforma. Attribute™ se integró sin fricciones con la infraestructura AWS de Hippo y entregó los insights granulares que faltaban para alinear el gasto en la nube con el uso de cada equipo y los márgenes de ganancia.
Resultados de la Fase I
Con Attribute™ en operación, Hippo obtuvo tres resultados clave. Los equipos lograron una visibilidad clara sobre su aporte al costo, consolidando una cultura de responsabilidad y eficiencia. Los service owners accedieron a información de consumo detallada y contextual para gestionar sus recursos de forma proactiva. Y Hippo logró desgloses claros del costo por servicio, incluyendo la atribución de recursos compartidos y un índice de responsabilidad que destaca a los principales contribuyentes al costo de cada recurso.
Planes de la Fase II
Hippo planea profundizar sus prácticas de gestión de costos integrando Attribute™ en los workflows de Engineering y eliminando ineficiencias de forma proactiva. Como lo resumió Eli Zilbershtein, Head of DevOps: "Attribute™ nos ayudó a despejar los puntos ciegos de gasto en la nube que teníamos en nuestra compleja arquitectura cloud."
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What they say
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
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