Finlex reduz custos de nuvem em 50% e leva IA para produção com a DoiT
- Over 65%
- de redução nos custos de infraestrutura em nuvem de 2024 até hoje
- 40%
- de economia com mais visibilidade e arquitetura de IA eficiente
Os times de nuvem da Hippo precisavam assumir e gerenciar com eficiência o gasto em nuvem numa operação AWS complexa, que envolvia ECS, EKS, RDS e S3. Faltava atribuição de custos por unidade de negócio, e os times de engenharia ficavam sem os insights necessários para alocar gastos ou entender o que pesava no custo dos microsserviços. A marcação manual consumia o tempo da engenharia e ainda deixava pontos cegos, o que dificultava criar consciência de custos, gerar accountability ou dar à gestão uma visão clara da eficiência da nuvem.
Depois de avaliar diferentes abordagens, a Hippo escolheu o Attribute™ pela capacidade de atribuir custos de forma granular. O Attribute™ se integrou à infraestrutura AWS da Hippo em minutos, sem exigir um trabalho extenso de marcação. A plataforma trouxe insights de custo por unidade de negócio, serviço e recurso compartilhado, com um índice de accountability que identifica os principais contribuidores para o custo de cada recurso. Líderes de engenharia e donos de serviço da Hippo passaram a ter os dados contextuais de consumo necessários para alinhar o gasto em nuvem ao uso dos times e às margens de lucro.
A tecnologia de agrupamento de custos do Attribute™ levou nossa visibilidade e alocação de custos a outro patamar. Hoje, nossos times são totalmente responsáveis pelos próprios orçamentos, o que aumentou bastante nossa eficiência em nuvem e nos ajuda a cortar custos desnecessários.
Eli Zilbershtein, Head de DevOps, Hippo
A Hippo é uma seguradora especializada em seguros residenciais, com cobertura abrangente para imóveis, bens e responsabilidade civil. Usando IA e big data, a Hippo agrega e analisa informações sobre propriedades para oferecer soluções de seguro sob medida. A empresa comercializa apólices diretamente aos consumidores e também por meio de corretores independentes. Sua arquitetura de nuvem se apoia em ECS e EKS para orquestração de contêineres, Apache Airflow para automação de workflows, RDS para bancos de dados e S3 cross-account para armazenamento.
Os times de nuvem da Hippo precisavam assumir e gerenciar com eficiência o gasto em nuvem e, ao mesmo tempo, elevar o nível de accountability entre os times. A ideia era criar consciência de custos entre os Engineers, estimular a otimização proativa e simplificar a supervisão da gestão. Duas lacunas se destacavam: a atribuição de custos por unidade de negócio, que faltava para alocar o gasto, e a estrutura de custos dos microsserviços, que os donos de serviço precisavam para entender o que pesava no custo e tomar decisões embasadas. Resolver isso sem comprometer a agilidade operacional exigia uma abordagem mais granular do que a marcação isolada conseguia oferecer.
A Hippo testou várias estratégias, mas faltavam dados e insights para gerar mudanças de impacto. Não havia visibilidade profunda e granular dos custos de nuvem, e a marcação manual consumia o tempo dos times de engenharia sem eliminar os pontos cegos. A liderança de engenharia não abriu mão dos requisitos de atribuição de custos. Ao conhecer o Attribute™, a Hippo viu o encaixe certo e implementou a plataforma. O Attribute™ se integrou à infraestrutura AWS da Hippo e entregou os insights granulares que faltavam para alinhar o gasto em nuvem ao uso dos times e às margens de lucro.
Com o Attribute™ em operação, a Hippo conquistou três resultados principais. Os times passaram a ter visão clara das próprias contribuições de custo, consolidando uma cultura de accountability e eficiência. Os donos de serviço ganharam informações de consumo detalhadas e contextuais para gerenciar seus recursos de forma proativa. E a Hippo passou a contar com detalhamentos claros dos custos por serviço, incluindo atribuição de recursos compartilhados e um índice de accountability que destaca os principais contribuidores para o custo de cada recurso.
A Hippo planeja aprofundar suas práticas de gestão de custos incorporando o Attribute™ aos workflows de engenharia e eliminando ineficiências de forma proativa. Como resumiu Eli Zilbershtein, Head de DevOps: "O Attribute™ nos ajudou a eliminar os pontos cegos de gasto em nuvem que tínhamos em nossa arquitetura complexa."
Descubra como o Attribute™ entrega atribuição de custos em tempo de execução sem marcação, para que os times entendam o custo por workload, serviço e cliente.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.