Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT
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- 40%
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The Challenge
I team cloud di Hippo dovevano gestire in modo efficiente la spesa cloud su un'infrastruttura AWS articolata che comprendeva ECS, EKS, RDS e S3. Mancava un'attribuzione dei costi per business unit e i team di engineering non avevano le informazioni necessarie per allocare la spesa o comprendere i cost driver dei microservizi. Il tagging manuale assorbiva risorse preziose dell'engineering, lasciando comunque dei punti ciechi: difficile così diffondere una cultura attenta ai costi, promuovere la responsabilità o offrire al management una visione chiara dell'efficienza cloud.
The Solution
Dopo aver valutato diversi approcci, Hippo ha scelto Attribute™ per la sua capacità di attribuzione granulare dei costi. Attribute™ si è integrato senza attriti con l'infrastruttura AWS di Hippo in pochi minuti, eliminando la necessità di un tagging capillare. La piattaforma ha reso visibili i costi per business unit, servizio e risorsa condivisa, con un indice di accountability che identifica i principali contributori al costo di ciascuna risorsa. I responsabili dell'engineering e i service owner di Hippo hanno così ottenuto i dati di consumo contestualizzati necessari per allineare la spesa cloud all'utilizzo dei team e ai margini di profitto.
Results
- Maggiore responsabilità dei team grazie a una visione chiara del contributo di ciascuno ai costi, alimentando una cultura di efficienza.
- Coinvolgimento più forte dell'engineering: i service owner dispongono di dati di consumo dettagliati e contestualizzati per monitorare e gestire le risorse in modo proattivo.
- Attribuzione dei costi più accurata, con suddivisioni nitide dei costi di servizio, allocazione delle risorse condivise e un indice di accountability per i principali contributori.
La tecnologia di cost grouping di Attribute™ ha portato la nostra visibilità e allocazione dei costi a un livello completamente nuovo. Oggi i nostri team sono pienamente responsabili dei propri budget: l'efficienza cloud è migliorata in modo netto e i costi superflui si sono ridotti in maniera significativa.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
Chi è Hippo
Hippo è una compagnia assicurativa specializzata nelle polizze per i proprietari di casa, con coperture complete per abitazione, beni personali e responsabilità civile. Sfruttando AI e big data, Hippo aggrega e analizza le informazioni sugli immobili per offrire soluzioni assicurative su misura. Distribuisce le polizze direttamente ai consumatori e tramite broker assicurativi indipendenti. L'architettura cloud si basa su ECS ed EKS per l'orchestrazione dei container, Apache Airflow per l'automazione dei workflow, RDS per i database e S3 cross-account per lo storage.
La sfida: trasparenza dei costi e responsabilità dei team
I team cloud di Hippo dovevano gestire in modo efficiente la spesa cloud favorendo al contempo una forte accountability. L'obiettivo era diffondere una cultura attenta ai costi tra gli Engineers, stimolare un'ottimizzazione proattiva e semplificare la supervisione manageriale. Emergevano due lacune precise: l'attribuzione dei costi per business unit, indispensabile per l'allocazione della spesa, e la struttura dei costi dei microservizi, di cui i service owner avevano bisogno per comprendere i cost driver e prendere decisioni informate. Raggiungere questi obiettivi senza rinunciare all'agilità operativa richiedeva un approccio più granulare di quello che il solo tagging poteva offrire.
Alla ricerca della soluzione
Hippo aveva esplorato diverse strategie, ma non disponeva dei dati e degli insight necessari per innescare un cambiamento incisivo. Mancava una visibilità profonda e granulare sui costi cloud, e il tagging manuale metteva sotto pressione i team di engineering pur continuando a lasciare zone d'ombra. La leadership dell'engineering non era disposta a scendere a compromessi sui requisiti di attribuzione dei costi. Una volta scoperto Attribute™, Hippo ha riconosciuto subito la soluzione giusta e ha implementato la piattaforma. Attribute™ si è integrato senza attriti con l'infrastruttura AWS di Hippo, fornendo gli insight granulari mancanti per allineare la spesa cloud all'utilizzo dei team e ai margini di profitto.
Risultati della Fase I
Con Attribute™ operativo, Hippo ha conseguito tre risultati chiave. I team hanno ottenuto una visione chiara del proprio contributo ai costi, costruendo una cultura di responsabilità ed efficienza. I service owner dispongono ora di informazioni di consumo dettagliate e contestualizzate per gestire le risorse in modo proattivo. Hippo, inoltre, ha ottenuto suddivisioni nitide dei costi di servizio, con l'attribuzione delle risorse condivise e un indice di accountability che evidenzia i principali contributori al costo di ciascuna risorsa.
Piani per la Fase II
Hippo intende rafforzare le proprie pratiche di cost management integrando Attribute™ nei workflow dell'engineering ed eliminando in modo proattivo le inefficienze. Come ha sintetizzato Eli Zilbershtein, Head of DevOps: "Attribute™ ci ha permesso di eliminare i punti ciechi sulla spesa cloud che avevamo nella nostra complessa architettura cloud."
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What they say
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
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