Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Diese Seite ist auch in English, Español, Français, Italiano, 日本語 und Português verfügbar.

PPC Samurai halbiert die Latenz auf Google Cloud

DoiT begleitete die Migration vom alten Rechenzentrum zu GKE und Cloud SQL – mit 99,95 % Verfügbarkeit und halbiertem CPU-Bedarf.

Cloud Intelligence™
PPC Samurai

The Challenge

PPC Samurai kämpfte mit Latenzproblemen: Nutzer außerhalb Europas wurden über das Rechenzentrum in Frankreich geroutet. Die Legacy-Umgebung bot keinen skalierbaren Storage, stieß regelmäßig an die Grenzen des verfügbaren Speicherplatzes und barg das Risiko kritischer Ausfälle. Das Unternehmen brauchte mehr Transparenz bei Performance-Problemen der Datenbank und eine schnellere Bereitstellung von Compute-Ressourcen.

The Solution

PPC Samurai migrierte zu Google Cloud – mit Unterstützung von DoiT bei Cloud-SQL-Migration und Instanz-Sizing. Cloud Load Balancing verteilt den Traffic zwischen EU- und US-Regionen, Google Kubernetes Engine ermöglicht Rolling Deployments ohne Downtime, und Cloud SQL Insights optimiert die Datenbank-Performance.

Results

  • Latenz von 400 auf 200 Millisekunden gesenkt – für schnellere PPC-Workflow-Automatisierung
  • CPU-Bedarf um 50 % reduziert dank Query-Optimierung mit Cloud SQL Insights
  • 99,95 % Anwendungsverfügbarkeit durch Zero-Downtime-Deployments auf GKE
  • Services bedarfsgerecht skaliert – statt zwei Wochen auf physische Server zu warten

DoiT hat uns bei mehreren Themen rund um Sizing und Instanz-Migration geholfen. Wann immer Probleme auftauchten, reagierte das Team schnell. Einen Support-Partner an der Seite zu haben, gibt uns zusätzliche Sicherheit, kritische Probleme zügig zu lösen.

Dean Povey, Chief Technology Officer, PPC Samurai

Das ist PPC Samurai

PPC Samurai bietet eine auf Google Cloud basierende Workflow-Management-Plattform, mit der Digitalagenturen wiederkehrende PPC-Aufgaben automatisieren. Digital Marketer erstellen und starten damit PPC-Workflows ganz ohne Programmierkenntnisse. Performance-Daten aus Suchmaschinen wie Google Ads fließen über Cloud SQL direkt in die Kunden-dashboards ein.

Paid-Search-Automatisierung skalieren – für wirksame Kampagnen

Um Latenzprobleme für Nutzer weltweit zu lösen, migrierte PPC Samurai vom Rechenzentrum in Frankreich zu Google Cloud. Mit Cloud Load Balancing zwischen EU- und US-Regionen sank die Worst-Case-Latenz von 400 ms auf 200 ms. Rolling Deployments auf Google Kubernetes Engine beseitigten fünfminütige Ausfallzeiten und sorgen für 99,95 % Anwendungsverfügbarkeit.

App-Performance für Kunden im Griff

PPC Samurai nahm am Programm Google Cloud for Startups teil und nutzte die Credits, um ein Test-Cluster aufzusetzen. Die durchgängige Erfahrung mit Google Cloud – von der UI bis zum API-Support – gab den Ausschlag für die Migration. Cloud Logging und Cloud Monitoring sorgen für proaktive Fehlererkennung, Alerting-Policies halten den Betrieb reibungslos am Laufen.

Aktuelle Daten für aussagekräftige Ad-Performance-Insights

PPC Samurai nutzt Cloud SQL, um Daten aus Plattformen wie Google Ads täglich bis 6 Uhr morgens zu aktualisieren und zu verarbeiten – so erhalten Digitalagenturen jeden Tag frische Insights. Die Plattform speichert historische Daten bis zu drei Jahre und deckt mit Cloud SQL Insights Performance-Engpässe auf – das senkt den CPU-Bedarf um 50 %.

Ausblick: KI hebt Marketing-Automatisierung auf das nächste Level

Bis Ende 2021 will PPC Samurai seine Architektur als Single-Page-Application neu aufsetzen, um die Ladezeiten zu verkürzen. Außerdem evaluiert das Team KI-Tools von Google Cloud, um PPC-Prognosen und Vorhersagen zu entwickeln – und so menschliche Expertise mit Marketing-Automatisierung für noch bessere Ergebnisse in Suchkampagnen zu verbinden.

So hilft DoiT Cloud-Teams, ihre Ausgaben im Griff zu behalten

Erfahren Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.

More customer stories

Shasta Cloud

Glasklare Transparenz über Cloud-Ausgaben – bis auf Workload- und Tenant-Ebene

Days
Zeit bis zu ersten Kosten-Insights nach der Installation
Days
Von der Installation zum aussagekräftigen Kosten-Reporting
Workload & tenant
Granularität der Kostentransparenz
Finlex

Finlex halbiert Cloud-Kosten und bringt KI mit DoiT in Produktion

Over 65%
Weniger Cloud-Infrastrukturkosten von 2024 bis heute
40%
Kosteneinsparungen durch bessere Transparenz und eine effiziente KI-Architektur
Hippo

Cloud-Kosten werden bei Hippo zum Hebel für die Teams

Minutes
Integrationsdauer von Attribute™ in AWS
Business unit
Erreichter Grad an Kostenverantwortung
Island

Island sieht die echten Kosten pro Kunde – ganz ohne Tagging

$5B
Unternehmensbewertung
Days
Zeit bis zu den ersten Insights
0
Benötigte Tags
Claroty

Claroty ordnet Kosten dank Attribute™ präzise einzelnen Kunden zu

1,000+
Geschützte Kunden weltweit
Days
Zeit bis zu den ersten granularen Kosten-Reports
Zero
Beeinträchtigung des Betriebs beim Deployment
SaaS Leader

Wertbasiertes AI-Pricing dank Kostenattribution auf Kundenebene

$1.3M
Umsatz mit negativer Marge aufgedeckt
~360
unprofitable Accounts identifiziert
$1.3M
aggregierte Verluste aufgedeckt
Salt Security

Salt Security standardisiert die COGS-Messung für bessere Margen und Preisgestaltung

1
Single Source of Truth für COGS
1
Standardisierte Single Source of Truth für COGS bei CFO und DevOps
0
Code- oder Tagging-Änderungen für die Integration von Attribute™

What they say

Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

Accrete AI

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Akamai

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

OneFootball

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Raptive

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

Luma Health

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.