Anagog stand vor kaum planbaren Kapazitätsanforderungen, sobald Mobile-Apps mit Millionen Nutzern das SDK einbanden. Das R&D-Team konnte den Compute-Bedarf nicht weiter als ein Jahr im Voraus abschätzen und wollte seine DevOps-Mitarbeiter lieber in der Produktentwicklung einsetzen, statt Compute-Commitments zu verwalten. Reserved Instances oder Savings Plans schieden damit aus.
Anagog setzte DoiT Flexsave for Compute ein, um Savings Plans-Rabatte automatisch zu nutzen, ohne sie selbst kaufen zu müssen. Die Lösung machte das Management von Savings Plans überflüssig und passte sich automatisch an neue workloads an, sobald Anagog neue Kunden anband oder den Compute-Bedarf änderte. Die Einführung erfolgte per Klick – ohne Konfiguration und ohne Eingriffe in die Umgebung.
Als wachsendes Startup ist es extrem schwierig, unseren Compute-Bedarf auch nur ein Jahr im Voraus vorherzusagen – RIs oder Savings Plans waren für uns deshalb keine Option. Flexsave for Compute gibt uns die Vorteile von Savings Plans, ohne dass unsere knappen DevOps-Ressourcen dafür einen Finger rühren müssten. So können wir unsere volle Aufmerksamkeit darauf richten, das beste Produkt für unsere Kunden zu bauen.
Elad Ben-Tzedeff, VP of R&D, Anagog
Anagog betreibt eine Edge-AI-gestützte On-Device-Plattform für Mobile Engagement, mit der sich Datenschutz und Personalisierung nicht länger ausschließen. Das Unternehmen unterstützt Mobile-App-Entwickler in Retail, Digital Banking, Versicherung und weiteren Branchen dabei, personalisierte Kundenerlebnisse zu liefern und zugleich den wachsenden Datenschutzanforderungen von Apple, Android und Endnutzern gerecht zu werden. Die Plattform hilft Unternehmen, Nutzerbeziehungen zu stärken und das Potenzial ihrer Mobile-Apps voll auszuschöpfen.
Anagog sah sich mit kaum planbaren Kapazitätsanforderungen konfrontiert, sobald Mobile-Apps mit Millionen Nutzern das SDK integrierten – mit der Folge sofortiger und nur schwer prognostizierbarer Lastspitzen auf den Servern. Da das Produkt laufend weiterentwickelt wird, konnte das R&D-Team den Compute-Bedarf nicht weiter als ein Jahr im Voraus prognostizieren. Vor der Wahl zwischen Produktfokus und operativer Effizienz entschied sich Anagog dafür, das DevOps-Team in der Produktentwicklung einzusetzen, statt Compute-Commitments zu planen und zu verwalten. Reserved Instances oder Savings Plans schieden damit aus.
Anagog führte DoiT Flexsave for Compute ein, um Savings Plans-Rabatte automatisch anzuwenden – ohne eigene Käufe und ohne Verwaltungsaufwand. Die Lösung reagiert automatisch auf neue workloads, sobald Anagog Kunden hinzufügt oder den Compute-Bedarf ändert, sodass auch neue workloads sofort von Rabatten profitieren. Die Einführung war denkbar einfach: ein Klick, keine Konfiguration, keine Anpassungen an der Umgebung.
Mit Flexsave for Compute erzielte Anagog über 20 % Einsparungen bei den gesamten EC2-Ausgaben und senkte die On-Demand-Kosten um 33 %. Das Unternehmen kann seine Zeit nun zu 100 % in die Produktentwicklung stecken und spart gleichzeitig maximal. Die knappen DevOps-Ressourcen müssen sich nicht mehr um Compute-Commitments kümmern und können sich voll auf die On-Device-Plattform für personalisiertes Customer Engagement konzentrieren.
Erfahren Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics über alle Cloud-Umgebungen hinweg zu verbessern.
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.
