Visibilidade cristalina dos gastos com nuvem por workload e tenant
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O DoiT Flexsave for Compute aplica automaticamente os descontos dos AWS Savings Plans nos workloads imprevisíveis da Anagog, sem sobrecarga de DevOps nem risco de commitment.

A Anagog enfrentava demandas imprevisíveis de capacidade de servidor à medida que aplicativos mobile com milhões de usuários integravam seu SDK. O time de P&D não conseguia prever as especificações de computação com mais de um ano de antecedência e preferia manter o pessoal de DevOps focado no desenvolvimento do produto, em vez de gerenciar commitments de computação. Isso inviabilizava a compra de Reserved Instances ou Savings Plans.
A Anagog adotou o DoiT Flexsave for Compute para aplicar automaticamente os descontos dos Savings Plans, sem precisar fazer as compras por conta própria. A solução acabou com a necessidade de gerenciar Savings Plans e se ajustou sozinha aos novos workloads conforme a Anagog adicionava clientes ou alterava seus requisitos de computação. A implementação exigiu apenas um clique, sem configuração nem ajustes de ambiente.
Como uma startup em crescimento, prever nossas necessidades de computação até mesmo para daqui a um ano é extremamente difícil, o que tornava inviável adotar RIs ou Savings Plans. O Flexsave for Compute nos dá os benefícios de economia dos Savings Plans sem exigir nada dos meus recursos limitados de DevOps. Com isso, conseguimos dedicar toda a nossa atenção a construir o melhor produto para os nossos clientes.
Elad Ben-Tzedeff, VP de P&D, Anagog
A Anagog oferece uma plataforma de engajamento mobile on-device, baseada em Edge-AI, que faz privacidade e personalização coexistirem. A empresa ajuda desenvolvedores de aplicativos mobile dos setores de varejo, banco digital, seguros e outros a entregar experiências personalizadas aos clientes, atendendo às crescentes exigências de privacidade da Apple, do Android e dos próprios consumidores. A plataforma permite que as empresas fortaleçam o relacionamento com os usuários e extraiam o máximo potencial de seus aplicativos mobile.
A Anagog enfrentava demandas imprevisíveis de capacidade computacional à medida que aplicativos mobile com milhões de usuários integravam seu SDK, gerando picos imediatos e quase impossíveis de prever nos workloads dos servidores. O time de P&D não conseguia projetar as especificações de computação com mais de um ano de antecedência por causa das constantes melhorias no produto. Diante do trade-off entre foco no produto e eficiência operacional, a Anagog optou por manter o pessoal de DevOps no desenvolvimento do produto, em vez de prever e gerenciar commitments de computação — o que inviabilizava a compra de Reserved Instances ou Savings Plans.
A Anagog adotou o DoiT Flexsave for Compute para aplicar automaticamente os descontos dos Savings Plans, sem precisar fazer compras nem arcar com o esforço de gerenciamento. A solução reage automaticamente a novos workloads conforme a Anagog adiciona clientes ou altera seus requisitos de computação, garantindo descontos também nessas novas cargas. A implementação foi simples: bastou um clique, sem nenhuma configuração ou ajuste de ambiente.
Com o Flexsave for Compute, a Anagog alcançou mais de 20% de economia no gasto total com EC2 e reduziu em 33% os custos on-demand. Agora, a empresa dedica 100% do tempo à construção do produto enquanto maximiza a economia. A solução tirou dos recursos limitados de DevOps o trabalho de gerenciar commitments de computação, permitindo foco total na plataforma on-device de engajamento personalizado.
Descubra como o Cloud Intelligence™ ajuda equipes a ganhar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.