Jupiter schließt mit DoiT eine Transparenzlücke von 20 bis 40 % bei den Infrastrukturausgaben
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- Eingebundene Anbieterdaten
- From 60% to 100%
- Datenabdeckung
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DoiT begleitete die Migration des Cybersecurity-Startups zu Google Kubernetes Engine – mit automatisierter Cluster-Provisionierung und Skalierung auf Tausende Nodes.

Alcide musste die Architektur seiner Kubernetes-basierten Sicherheitsplattform optimieren. Die manuelle Cluster-Provisionierung dauerte selbst für erfahrene DevOps-Teams 2–3 Tage. Die ohnehin knappen Ressourcen des Unternehmens wurden durch zeitintensive Wartungs- und Sicherheitsaufgaben zusätzlich belastet.
Alcide migrierte für gemanagte Kubernetes-Cluster zu Google Kubernetes Engine. Das Unternehmen führte Deployment-Templates ein und integrierte Container Registry, Cloud Load Balancing, Stackdriver Logging sowie Google Cloud IAM zu einem durchgängigen Cloud-Infrastruktur-Management.
Als Startup wollen wir schnell vorankommen, eng an unseren Kunden dran bleiben und so viel Funktionalität wie möglich liefern. Mit der Google Cloud Platform können wir uns voll auf unsere eigene Business-Logik und die Anwendungsentwicklung konzentrieren, ohne uns um die Infrastruktur kümmern zu müssen.
Gadi Naor, CTO & Mitgründer
Cybersecurity war noch nie so wichtig wie heute – und mit den sich ständig weiterentwickelnden Technologiestandards Schritt zu halten, ist eine komplexe und ressourcenintensive Aufgabe. Mit der zunehmenden Nutzung der Cloud müssen sich auch Sicherheitsprotokolle anpassen. Alcide bietet eine umfassende Sicherheitslösung, die speziell für cloud-basierte Infrastrukturen entwickelt wurde. Über eine einzige Plattform erhalten Kunden Zugang zu einer Threat-Intelligence-Lösung mit den unternehmenseigenen Machine-Learning-Algorithmen, tiefe Einblicke in ihre Systeme sowie Security-Segmentierung auf Microservice-Ebene.
Alcide wurde 2016 gegründet und unterstützt Unternehmen dabei, ihre verteilten und komplexen Cloud-Stacks mit Tausenden Nodes abzusichern. Dafür setzte das Unternehmen sehr früh auf eine Kubernetes-basierte Architektur, mit der die Plattform bedarfsgerecht hoch- und herunterskaliert werden kann. Als schnell wachsendes Unternehmen mit begrenzten Ressourcen legt Alcide besonderen Wert auf Effizienz. Auf der Suche nach Wegen zur Architekturoptimierung wandte sich das Team an Google Cloud.
In den letzten Jahren hat sich Cloud Deployment von virtuellen Maschinen auf Server- und Hardware-Basis hin zu containerbasierten Systemen verlagert. Alcide entwickelte seine Architektur frühzeitig rund um Kubernetes, eine Open-Source-Container-Lösung von Google. Doch selbst mit Kubernetes war Alcide klar, dass Deployments schneller gehen müssten. Neue Cluster wurden manuell bereitgestellt – das dauerte selbst für erfahrene DevOps-Teams mehrere Tage. Anfang 2017 begann das Unternehmen, nach Managed Services für Kubernetes zu suchen.
Nach sorgfältiger Evaluation entschied sich Alcide für Google Cloud als stabilste und sicherste Lösung. Google Kubernetes Engine bildete das Herzstück des neuen Systems und ermöglichte eine unkomplizierte Bereitstellung neuer Cluster sowie integrierte Wartungstools. Alcides Engineers entwickelten ein passgenaues Deployment-Template. Sobald dieses stand, war das Aufsetzen neuer Umgebungen schnell und einfach. Zusätzlich nutzt Alcide Container Registry zur Verwaltung seiner Container-Images, Cloud Load Balancing für einen reibungslosen Service auch bei hohem Traffic-Aufkommen sowie Stackdriver für das Logging sämtlicher Cluster.
Kubernetes Engine und Google Cloud verschaffen Alcide und seiner Sicherheitsplattform eine völlig neue Elastizität, weil sich neue Umgebungen deutlich schneller bereitstellen lassen. Wo die Provisionierung neuer Cluster früher zwei bis drei Tage dauerte, gelingt sie mit Templates in Kubernetes Engine heute in 20 Minuten. Damit konnte Alcide seine Plattform so skalieren, dass sie auch große Enterprise-Stacks mit Tausenden Nodes und Hunderttausenden workloads bedient. Gleichzeitig erleichtern Googles Managed Services Alcide die Wartung und Aktualisierung der Cluster erheblich.
Während Alcide weiter wächst und an neuen Features arbeitet, sucht das Team kontinuierlich nach Wegen, Google Cloud und Kubernetes noch effizienter zu nutzen. Aktuell prüft das Unternehmen den Einsatz von Preemptible VMs in Kubernetes Engine zur Kostensenkung, während neue Funktionen in Container Registry ein integriertes Image-Scanning auf Schwachstellen ermöglichen. Diese Möglichkeiten erkundet das Team gerade – sie helfen dabei, schon in der Designphase deutlich sicherere workloads auszuliefern.
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On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.