Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT
- Over 65%
- di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
- 40%
- di risparmio grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente
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DoiT ha accompagnato la startup di cybersecurity nella migrazione a Google Kubernetes Engine, automatizzando il provisioning dei cluster e scalando fino a migliaia di nodi.

Alcide doveva ottimizzare l'architettura della propria piattaforma di sicurezza basata su Kubernetes. Il provisioning manuale dei cluster richiedeva 2-3 giorni, anche a un team DevOps esperto. Le risorse limitate dell'azienda erano assorbite da attività di manutenzione e gestione della sicurezza estremamente onerose in termini di tempo.
Alcide è migrata a Google Kubernetes Engine per avere cluster Kubernetes gestiti. L'azienda ha adottato template di deployment e integrato Container Registry, Cloud Load Balancing, Stackdriver logging e Google Cloud IAM per una gestione completa dell'infrastruttura cloud.
Per una startup come la nostra l'obiettivo è muoverci in fretta, rispondere il prima possibile alle esigenze dei clienti e offrire quante più funzionalità possibile. Google Cloud Platform ci consente di concentrarci sulla nostra logica di business e sullo sviluppo dell'applicazione, senza doverci preoccupare dell'infrastruttura.
Gadi Naor, CTO e Co-Founder
La cybersecurity non è mai stata così importante, ma stare al passo con l'evoluzione degli standard tecnologici è un'attività complessa e impegnativa in termini di risorse. Con organizzazioni che abbracciano sempre di più la praticità del cloud, anche i protocolli di sicurezza devono evolversi. Alcide vuole offrire una soluzione di sicurezza completa, progettata specificamente per le infrastrutture cloud. Da un'unica piattaforma, i clienti accedono a una soluzione di threat intelligence basata su algoritmi di machine learning proprietari, a una visibilità approfondita sui propri sistemi e alla segmentazione della sicurezza a livello di microservizi.
Fondata nel 2016, Alcide aiuta le organizzazioni a mettere in sicurezza stack cloud distribuiti e complessi, composti da migliaia di nodi. Per riuscirci, Alcide ha adottato fin da subito un'architettura basata su Kubernetes, che permette alla piattaforma di scalare in alto e in basso con rapidità e semplicità, secondo le esigenze del momento. Trattandosi di un'azienda in rapida crescita e con risorse limitate, Alcide mette l'efficienza al primo posto. Quando ha cercato il modo di ottimizzare la propria architettura, la risposta è arrivata da Google Cloud.
Negli ultimi anni il deployment in cloud si è progressivamente spostato dagli ambienti basati su macchine virtuali, server e hardware verso sistemi basati su container. Fin dall'inizio, Alcide ha costruito la propria architettura attorno a Kubernetes, la soluzione open source per container sviluppata da Google. Anche con Kubernetes, però, Alcide era convinta di poter rendere i propri deployment più rapidi. Il provisioning dei nuovi cluster veniva eseguito manualmente e richiedeva giorni, persino al personale DevOps più esperto. All'inizio del 2017 l'azienda ha iniziato a valutare servizi gestiti basati su Kubernetes.
Dopo aver analizzato le opzioni disponibili, Alcide ha concluso che Google Cloud offriva la soluzione più stabile e sicura per le sue esigenze. Google Kubernetes Engine è diventato il cuore del nuovo sistema, garantendo un provisioning semplice dei nuovi cluster e strumenti di manutenzione integrati. Gli sviluppatori di Alcide hanno lavorato alla messa a punto di un template di deployment su misura per le loro esigenze. Una volta pronto, creare nuovi ambienti da zero è diventato rapido e immediato. Alcide ha inoltre utilizzato Container Registry per gestire le immagini dei container, Cloud Load Balancing per garantire un servizio fluido anche con volumi di traffico elevati e Stackdriver per il logging di ciascun cluster.
Kubernetes Engine e Google Cloud hanno permesso ad Alcide e alla sua piattaforma di sicurezza di raggiungere un nuovo livello di elasticità, abbattendo i tempi necessari al deployment di nuovi ambienti. Se prima il provisioning di nuovi cluster richiedeva dai due ai tre giorni, oggi, grazie ai template di Kubernetes Engine, bastano 20 minuti. Questo ha permesso ad Alcide di scalare la propria piattaforma fino a supportare grandi stack enterprise con migliaia di nodi e centinaia di migliaia di workloads. Allo stesso tempo, i servizi gestiti di Google hanno reso molto più semplice la manutenzione e l'aggiornamento dei cluster.
Mentre fa crescere il proprio business e lavora a nuove funzionalità, Alcide continua a cercare nuovi modi per rendere Google Cloud e Kubernetes ancora più efficienti. L'azienda sta valutando l'utilizzo di macchine virtuali preemptible in Kubernetes Engine per contenere i costi, mentre le nuove funzionalità di Container Registry consentono la scansione integrata delle immagini alla ricerca di vulnerabilità. Si tratta di una strada che Alcide ha iniziato a esplorare di recente e che le permette di offrire workloads molto più sicuri già in fase di progettazione.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.