Jupiter fecha uma lacuna de 20% a 40% na visibilidade dos gastos de infraestrutura com a DoiT
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- Fornecedores com dados ingeridos
- From 60% to 100%
- Cobertura de dados
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A DoiT conduziu a migração da startup de cibersegurança para o Google Kubernetes Engine, automatizando o provisionamento de clusters e escalando para milhares de nós.

A Alcide precisava otimizar a arquitetura da sua plataforma de segurança baseada em Kubernetes. O provisionamento manual de clusters levava de 2 a 3 dias, mesmo para times experientes de DevOps. Com recursos limitados, a empresa ficava sobrecarregada com tarefas demoradas de manutenção e gestão de segurança.
A Alcide migrou para o Google Kubernetes Engine em busca de clusters Kubernetes gerenciados. A empresa criou templates de deployment e integrou Container Registry, Cloud Load Balancing, logging com Stackdriver e Google Cloud IAM para uma gestão completa da infraestrutura na nuvem.
Para uma startup como a nossa, queremos andar rápido, suprir as lacunas com os clientes e entregar o máximo de funcionalidades possível. O Google Cloud Platform nos deixa focar em escrever nossa própria lógica de negócio e implementar a aplicação, sem ter que se preocupar com a infraestrutura.
Gadi Naor, CTO e cofundador
A cibersegurança nunca foi tão importante, mas acompanhar a evolução dos padrões tecnológicos pode ser uma tarefa complexa e que consome muitos recursos. À medida que as organizações adotam cada vez mais a praticidade da nuvem, os protocolos de segurança também precisam se adaptar. A proposta da Alcide é oferecer uma solução de segurança completa, pensada especificamente para infraestruturas baseadas em nuvem. Em uma única plataforma, os clientes têm acesso a uma solução de inteligência contra ameaças baseada em algoritmos proprietários de machine learning, visibilidade profunda dos seus sistemas e segmentação de segurança no nível dos microsserviços.
Fundada em 2016, a Alcide ajuda organizações a proteger stacks de nuvem distribuídos e complexos, com milhares de nós para proteger. Para isso, a empresa adotou rapidamente uma arquitetura baseada em Kubernetes, o que permite que sua plataforma escale para cima e para baixo com facilidade, conforme a demanda. Como uma empresa em rápido crescimento e com recursos limitados, a Alcide prioriza a eficiência. Quando foi buscar formas de otimizar sua arquitetura, encontrou a resposta no Google Cloud.
Nos últimos anos, o deployment na nuvem vem deixando os ambientes de máquinas virtuais, baseados em servidores e hardware, e migrando para sistemas baseados em containers. Desde cedo, a Alcide desenvolveu sua arquitetura em torno do Kubernetes, uma solução open source de containers criada pelo Google. Mesmo com o Kubernetes, a Alcide sabia que dava para tornar seus deployments ainda mais rápidos. A empresa provisionava novos clusters manualmente, o que levava dias, mesmo para times experientes de DevOps. No início de 2017, ela começou a buscar serviços gerenciados de Kubernetes.
Depois de avaliar as opções, a Alcide concluiu que o Google Cloud oferecia a solução mais estável e segura para a empresa. O Google Kubernetes Engine virou o coração do novo sistema, com provisionamento fácil de novos clusters e ferramentas de manutenção integradas. Os desenvolvedores da Alcide investiram tempo na criação de um template de deployment sob medida. Com ele em produção, criar novos ambientes do zero passou a ser rápido e simples. Além disso, a Alcide passou a usar o Container Registry para manter suas imagens de container, o Cloud Load Balancing para manter o serviço estável mesmo com altos volumes de tráfego e o Stackdriver para o logging de cada um de seus clusters.
O Kubernetes Engine e o Google Cloud levaram a Alcide e sua plataforma de segurança a um novo patamar de elasticidade, reduzindo drasticamente o tempo necessário para subir novos ambientes. O provisionamento de novos clusters costumava levar de dois a três dias, mas, com os templates no Kubernetes Engine, agora é feito em 20 minutos. Isso ajudou a Alcide a escalar a plataforma para atender grandes stacks corporativos, com milhares de nós e centenas de milhares de workloads. Ao mesmo tempo, os serviços gerenciados do Google deixaram a manutenção e a atualização dos clusters muito mais simples para a Alcide.
À medida que a Alcide expande seus negócios e trabalha em novas funcionalidades, segue explorando formas de tornar o Google Cloud e o Kubernetes ainda mais eficientes. A empresa está avaliando o uso de máquinas virtuais preemptivas no Kubernetes Engine para reduzir custos, enquanto novas funcionalidades do Container Registry permitem o scan integrado de vulnerabilidades em imagens. É um caminho que começou a explorar recentemente e que ajuda a entregar workloads muito mais seguros já na fase de design.
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On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
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Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
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Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.