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DoiT acompañó a la startup de ciberseguridad en su migración a Google Kubernetes Engine, automatizando el aprovisionamiento de clusters y escalando a miles de nodos.
Alcide necesitaba optimizar la arquitectura de su plataforma de seguridad basada en Kubernetes. El aprovisionamiento manual de clusters tomaba entre 2 y 3 días, incluso para equipos de DevOps con experiencia. Los recursos limitados de la compañía se consumían en tareas de mantenimiento y gestión de seguridad que demandaban demasiado tiempo.
Alcide migró a Google Kubernetes Engine para contar con clusters de Kubernetes gestionados. La compañía implementó plantillas de despliegue e integró Container Registry, Cloud Load Balancing, logging con Stackdriver y Google Cloud IAM para una gestión integral de su infraestructura en la nube.
En una startup como la nuestra queremos movernos rápido, resolver las necesidades de nuestros clientes y entregar todas las funcionalidades que podamos. Google Cloud Platform nos deja concentrarnos en escribir nuestra propia lógica de negocio y en implementar la aplicación, sin tener que preocuparnos por la infraestructura.
Gadi Naor, CTO y cofundador
La ciberseguridad nunca había sido tan importante, pero mantenerse al día con la evolución de los estándares tecnológicos puede ser una tarea compleja y exigente en recursos. A medida que las organizaciones adoptan la comodidad de la nube, los protocolos de seguridad también deben adaptarse. Alcide busca ofrecer una solución de seguridad integral, diseñada específicamente para infraestructuras en la nube. Desde una sola plataforma, los clientes acceden a una solución de inteligencia de amenazas basada en algoritmos propios de machine learning, a una visibilidad profunda de sus sistemas y a segmentación de seguridad a nivel de microservicios.
Fundada en 2016, Alcide ayuda a las organizaciones a proteger sus stacks de nube distribuidos y complejos, con miles de nodos por asegurar. Para lograrlo, adoptó muy pronto una arquitectura basada en Kubernetes, que le permite escalar su plataforma hacia arriba y hacia abajo de forma ágil según la demanda. Al ser una compañía en rápido crecimiento y con recursos limitados, Alcide prioriza la eficiencia. Cuando buscó formas de optimizar su arquitectura, encontró la respuesta en Google Cloud.
En los últimos años, el despliegue en la nube ha ido migrando de entornos de máquinas virtuales, basados en servidores y hardware, hacia sistemas basados en contenedores. Desde temprano, Alcide construyó su arquitectura en torno a Kubernetes, una solución de contenedores open source creada por Google. Aun así, sabía que podía acelerar sus despliegues. La compañía aprovisionaba los nuevos clusters de forma manual, lo que tomaba días, incluso para equipos de DevOps con experiencia. A principios de 2017 empezó a buscar servicios gestionados de Kubernetes.
Tras evaluar sus opciones, Alcide concluyó que Google Cloud ofrecía la solución más estable y segura para la compañía. Google Kubernetes Engine se convirtió en el núcleo del nuevo sistema, con aprovisionamiento sencillo de clusters y herramientas de mantenimiento integradas. Los desarrolladores de Alcide dedicaron tiempo a crear una plantilla de despliegue a la medida de sus necesidades. Una vez lista, crear nuevos entornos desde cero se volvió rápido y simple. Además, Alcide usó Container Registry para administrar sus imágenes de contenedores, Cloud Load Balancing para sostener un servicio fluido incluso con altos volúmenes de tráfico y Stackdriver para el logging de cada uno de sus clusters.
Kubernetes Engine y Google Cloud le permitieron a Alcide y a su plataforma de seguridad alcanzar un nuevo nivel de elasticidad, al reducir drásticamente el tiempo necesario para desplegar nuevos entornos. Aprovisionar nuevos clusters antes tomaba entre dos y tres días; con las plantillas en Kubernetes Engine ahora se hace en 20 minutos. Eso le permitió a Alcide escalar su plataforma para atender stacks de grandes empresas, con miles de nodos y cientos de miles de workloads. A su vez, los servicios gestionados de Google facilitaron mucho el mantenimiento y la actualización de los clusters.
A medida que Alcide hace crecer su negocio y trabaja en nuevas funcionalidades, sigue explorando formas de sacarle aún más provecho a Google Cloud y a Kubernetes. Actualmente está evaluando el uso de máquinas virtuales preemptibles en Kubernetes Engine para reducir costos, mientras que las nuevas funciones de Container Registry permiten un escaneo integrado de vulnerabilidades en las imágenes. Es algo que recién empezaron a explorar y que les ayuda a entregar workloads mucho más seguros desde la etapa de diseño.
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“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
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Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
