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Neu in GenAI Intelligence: detailliertere Attribution für Snowflake und Databricks
Sehen Sie, wer wie viel für welches KI-Produkt ausgibt – von Snowflake-Queries bis zu Databricks-Workloads.
By Marcin Orlinski
Die Gesamtsumme Ihrer KI-Ausgaben ist schnell ermittelt. Schwieriger ist die Frage, welches Modell, welcher Endpoint, welcher Agent oder welche Person sie verursacht hat.
GenAI Intelligence in Cloud Intelligence™ wertet Snowflake- und Databricks-Daten jetzt noch detaillierter aus. Anbieterspezifische Details bleiben dabei in einem einheitlichen Reporting-Modell.
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Snowflake-KI-Ausgaben im Kontext sehen: Cortex und andere Snowflake-KI-Services werden automatisch als GenAI-Ausgaben klassifiziert und erscheinen so direkt neben Ihren anderen KI-Anbietern.
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Snowflake-Cortex-Kosten nachvollziehen: Schlüsseln Sie Cortex AI Functions nach Modell, Funktion, Nutzungsart, Nutzer, Warehouse und Query-Tag auf. Analysieren Sie die Kosten von Cortex Agents nach Agent und Nutzer.
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Databricks-Token-Attribution ergänzen: Vergleichen Sie Input- und Output-Token-Zahlen nach Model-Serving-Endpoint und Requester – direkt neben Ihren Kostendaten.
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Databricks-Reporting übersichtlich halten: Genie, Vector Search und Agent Evaluation werden als GenAI-Produktausgaben klassifiziert.
Optionale Berechtigungen ermöglichen eine detailliertere Attribution für Snowflake und Databricks. Bestehende Verbindungen laden Kostendaten auch ohne diese Berechtigungen weiterhin. Um eine Berechtigung hinzuzufügen, öffnen Sie die Seite Integrations und wählen Sie Ihre Verbindung aus. Die Konsole zeigt Ihnen das genaue SQL-Statement an, das Sie ausführen müssen.
