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Nouveautés GenAI Intelligence : une attribution plus fine pour Snowflake et Databricks
Découvrez qui dépense quoi sur quel produit d'IA : des requêtes Snowflake aux workloads Databricks.
By Marcin Orlinski
Additionner les dépenses d'IA est facile. Le plus difficile, c'est d'expliquer quel modèle, endpoint, agent ou utilisateur en est à l'origine.
GenAI Intelligence dans Cloud Intelligence™ analyse désormais plus en profondeur les données Snowflake et Databricks. Les détails propres à chaque fournisseur restent intégrés dans un modèle de reporting cohérent.
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Visualisez les dépenses d'IA Snowflake dans leur contexte : Cortex et les autres services d'IA Snowflake sont automatiquement classés comme dépenses GenAI, et apparaissent ainsi aux côtés de vos autres fournisseurs d'IA.
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Retracez les coûts Snowflake Cortex : ventilez les Cortex AI Functions par modèle, fonction, type d'utilisation, utilisateur, warehouse et tag de requête. Analysez les coûts des Cortex Agents par agent et par utilisateur.
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Ajoutez l'attribution des tokens Databricks : comparez le nombre de tokens en entrée et en sortie par endpoint de model serving et par demandeur, en parallèle de vos données de coûts.
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Conservez un reporting Databricks clair : Genie, Vector Search et Agent Evaluation sont classés comme dépenses produit GenAI.
Des autorisations optionnelles permettent une attribution plus fine pour Snowflake et Databricks. Sans elles, les connexions existantes continuent de charger les données de coûts. Pour ajouter une autorisation, rendez-vous sur la page Integrations et sélectionnez votre connexion. La console affiche la requête SQL exacte à exécuter.
