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Voyager Labs senkt Speicherkosten auf AWS um 300 %
DoiT hat eine elastische AWS-Architektur mit Amazon S3, Kinesis und SageMaker entworfen, die täglich 10 Milliarden Datensätze verarbeitet – ohne Wartungsaufwand.

The Challenge
Voyager Labs wollte Milliarden Datenpunkte analysieren und tiefgehende, handlungsrelevante Erkenntnisse aus den erfassten Daten gewinnen. Täglich fallen 10 Milliarden Datensätze an – das erfordert mindestens 120.000 Events pro Sekunde bei rund 10 TB Datenvolumen pro Tag.
The Solution
DoiT International hat eine AWS-Lösung umgesetzt, die auf Elastizität, Managed Services und Sicherheit ausgerichtet ist. Die Architektur nutzt AWS Managed Services wie Amazon Kinesis, Kinesis Firehose, Amazon S3 und Amazon SageMaker für Datenerfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse.
Results
- Vollständig verwaltete Spark-Cluster mit elastischer Skalierung von Nodes und Spot Instances
- 300 % geringere Kosten für Speicherkapazität durch die Migration auf Amazon S3
- Managed Services ohne Wartungsaufwand
- Serverlose Datenerfassung mit Amazon Kinesis und Kinesis Firehose
- Konsistente Forschungsumgebung mit Amazon SageMaker
Voyager Labs im Überblick
Pro Tag werden im Schnitt 10 Milliarden Datensätze erfasst. Bei durchschnittlich 1 KB pro Datensatz ergibt das ein tägliches Datenvolumen von rund 10 TB. Die Datenerfassung muss mindestens 120.000 Events pro Sekunde verarbeiten, um mit dem Aufkommen Schritt zu halten.
Die Herausforderung
Voyager Labs wollte Milliarden Datenpunkte analysieren und tiefgehende, handlungsrelevante Erkenntnisse aus den erfassten Daten gewinnen. Diese Datenmengen verlangen nach einer robusten Plattform, die enorme Volumina bewältigt und dabei Performance und Kosteneffizienz im Griff behält.
Lösungsarchitektur
Nach sorgfältiger Evaluierung hat DoiT International drei Schwerpunkte gesetzt: Elastizität für einfache Skalierung, AWS Managed Services für mehr Entwicklungstempo sowie Sicherheit durch Amazon Identity and Access Management für eine zentrale Governance. Die AWS Cloud liefert die Bausteine für eine sichere, flexible und kosteneffiziente Plattform zur Datenerfassung, Speicherung und Analyse.
Ergebnisse der Umsetzung
Nach der Umsetzung durch DoiT International profitiert Voyager Labs von vollständig verwalteten Spark-Clustern mit elastischer Skalierung, 300 % geringeren Kosten für Speicherkapazität durch die Migration auf Amazon S3, serverloser Datenerfassung mit Amazon Kinesis und Kinesis Firehose sowie einer konsistenten Forschungsumgebung mit Amazon SageMaker.
So unterstützt DoiT Cloud-Teams bei der Kostenkontrolle
Erfahren Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams dabei hilft, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
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SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
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Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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