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Voyager Labs divise par 3 ses coûts disque sur AWS
DoiT a conçu une architecture AWS élastique combinant Amazon S3, Kinesis et SageMaker pour traiter 10 milliards d'enregistrements par jour, sans la charge de maintenance.

The Challenge
Voyager Labs avait besoin d'analyser des milliards de points de données pour en extraire des insights actionnables en profondeur. L'entreprise traite 10 milliards d'enregistrements par jour, ce qui implique de prendre en charge au moins 120 000 événements par seconde, pour un volume quotidien d'environ 10 To.
The Solution
DoiT International a mis en place une solution sur AWS privilégiant l'élasticité, les services managés et la sécurité. L'architecture repose sur des services managés AWS — Amazon Kinesis, Kinesis Firehose, Amazon S3 et Amazon SageMaker — pour l'ingestion, le stockage, le traitement et l'analyse des données.
Results
- Clusters Spark entièrement managés, avec mise à l'échelle élastique des nœuds et instances Spot
- Réduction de 300 % des coûts de capacité disque grâce à la migration vers Amazon S3
- Recours aux services managés, sans la charge de maintenance
- Ingestion de données serverless via Amazon Kinesis et Kinesis Firehose
- Expérience de recherche homogène avec Amazon SageMaker
À propos de Voyager Labs
En moyenne, 10 milliards d'enregistrements sont collectés chaque jour. Avec une taille moyenne de 1 Ko par enregistrement, cela représente environ 10 To de données quotidiennes. L'ingestion doit absorber au moins 120 000 événements/seconde pour suivre ce volume.
Le défi
Voyager Labs devait analyser des milliards de points de données et en extraire des insights actionnables en profondeur. L'échelle du traitement imposait une plateforme robuste, capable d'absorber des volumes massifs tout en préservant performance et maîtrise des coûts.
Architecture de la solution
Au terme d'une évaluation approfondie, DoiT International a retenu trois caractéristiques clés : l'élasticité pour une montée en charge fluide, les services managés AWS pour accélérer le développement, et la sécurité via Amazon Identity and Access Management pour une gouvernance centralisée. Le cloud AWS fournit les briques d'une plateforme de collecte, de stockage et d'analyse sécurisée, flexible et économique.
Résultats de la mise en œuvre
À l'issue du déploiement par DoiT International, Voyager Labs bénéficie de clusters Spark entièrement managés avec mise à l'échelle élastique, d'une réduction de 300 % des coûts de capacité disque grâce à la migration vers Amazon S3, d'une ingestion serverless via Amazon Kinesis et Kinesis Firehose, et d'une expérience de recherche homogène avec Amazon SageMaker.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
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SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
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