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Voyager Labs taglia del 300% i costi del disco su AWS
DoiT ha progettato un'architettura AWS elastica con Amazon S3, Kinesis e SageMaker per elaborare 10 miliardi di record al giorno, senza il peso della manutenzione.

The Challenge
Voyager Labs aveva bisogno di analizzare miliardi di data point per ricavare insight approfonditi e azionabili dai dati raccolti. L'azienda elabora 10 miliardi di record al giorno e richiede il supporto di almeno 120.000 eventi al secondo, con un volume giornaliero di circa 10 TB.
The Solution
DoiT International ha realizzato una soluzione basata su AWS che mette al primo posto elasticità, servizi gestiti e sicurezza. L'architettura sfrutta i servizi gestiti AWS — tra cui Amazon Kinesis, Kinesis Firehose, Amazon S3 e Amazon SageMaker — per ingestione, archiviazione, elaborazione e analisi dei dati.
Results
- Cluster Spark completamente gestiti, con scaling elastico dei nodi e istanze Spot
- Riduzione del 300% dei costi sulla capacità disco grazie alla migrazione ad Amazon S3
- Servizi gestiti senza il peso della manutenzione
- Ingestione dati serverless con Amazon Kinesis e Kinesis Firehose
- Esperienza di ricerca coerente con Amazon SageMaker
Chi è Voyager Labs
In una giornata tipo vengono raccolti 10 miliardi di record. Con una media di 1 KB per record, il volume giornaliero di dati raccolti è di circa 10 TB. L'ingestione deve sostenere almeno 120.000 eventi al secondo per stare al passo con la mole di dati raccolti.
La sfida
Voyager Labs aveva bisogno di analizzare miliardi di data point e ricavare insight approfonditi e azionabili dai dati raccolti. La scala dell'elaborazione richiedeva una piattaforma solida, capace di gestire volumi enormi senza compromettere prestazioni ed efficienza dei costi.
L'architettura della soluzione
Dopo un'attenta valutazione, DoiT International ha dato priorità a tre caratteristiche chiave: elasticità per uno scaling semplice, servizi gestiti AWS per accelerare lo sviluppo e sicurezza tramite Amazon Identity and Access Management per una governance centralizzata. AWS Cloud offre i mattoni costitutivi per una piattaforma di raccolta, archiviazione e analisi dei dati sicura, flessibile ed economica.
I risultati dell'implementazione
Dopo la consegna della soluzione da parte di DoiT International, Voyager Labs può contare su cluster Spark completamente gestiti con scaling elastico, una riduzione del 300% dei costi sulla capacità disco grazie alla migrazione ad Amazon S3, ingestione dati serverless con Amazon Kinesis e Kinesis Firehose e un'esperienza di ricerca coerente con Amazon SageMaker.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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