PerimeterX musste Spitzenleistung für seine Echtzeit-SaaS-Sicherheitslösung gewährleisten. Bisher fuhr das Unternehmen einen Multi-Cloud-Ansatz, wollte aber auf den schnellsten Cloud-Anbieter konsolidieren, um seinen Kunden erstklassige Performance zu liefern.
PerimeterX und DoiT kombinierten Premium Tier Networking auf Compute Engine mit Cloud Load Balancing, um die Antwortzeiten zu optimieren. BigQuery kam als IaaS-Data-Warehouse zum Einsatz, und die gesamte Infrastruktur zog auf die Google Cloud Platform um. Über die granulare Preisgestaltung optimierte das Unternehmen seine Kosten und prüfte zusätzlich Preemptible VMs für weitere Einsparungen.
Wir wollten herausfinden, wie weit sich die Geschwindigkeit unserer SaaS-Lösung optimieren lässt. Die meisten Cloud-Anbieter verwiesen uns nur auf ihre SLAs und ließen es dabei bewenden – das Networking-Team von Google dagegen war sofort bereit, neue Ansätze mit uns auszuloten. Gemeinsam haben wir die Antwortzeiten um 20 bis 40 Prozent gesenkt.
Elad Amit, Director of Platform Development, PerimeterX
PerimeterX musste Spitzenleistung für seine Echtzeit-SaaS-Sicherheitslösung gewährleisten. Bisher fuhr das Unternehmen einen Multi-Cloud-Ansatz, wollte aber auf den schnellstmöglichen Cloud-Anbieter konsolidieren, um seinen Kunden erstklassige Performance zu bieten.
PerimeterX und DoiT kombinierten Premium Tier Networking auf Compute Engine mit Cloud Load Balancing, um die Antwortzeiten zu optimieren. Als Data Warehouse im IaaS-Modell kam BigQuery für das Backend zum Einsatz, und die gesamte Infrastruktur zog auf die Google Cloud Platform um. Mit der granularen Preisgestaltung optimierte das Unternehmen seine Kosteneffizienz und evaluierte Preemptible VMs für zusätzliche Einsparungen.
In enger Zusammenarbeit mit den Produktteams von Google erprobte PerimeterX neue, innovative Ansätze. Heute setzt das Unternehmen Cloud Dataflow für Stream Processing ein und integriert Google Kubernetes Engine in seine CI/CD-Pipeline, um die Entwicklungszyklen weiter zu beschleunigen.
Durch die Zusammenarbeit mit DoiT und den Einsatz von Google Cloud erzielte PerimeterX deutliche Performance-Verbesserungen und Kostenoptimierungen. Die Antwortzeiten sanken um 20 bis 40 Prozent, dank granularer Preisgestaltung wurden Kostenpotenziale gezielt erschlossen, und ein skalierbares, elastisches Data Warehouse stand bereit – ganz ohne Eigenaufbau.
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“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
