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PerimeterX riduce i tempi di risposta del 40%

DoiT ha consolidato l'infrastruttura di PerimeterX su Google Cloud con Premium Tier Networking, Cloud Load Balancing e BigQuery, per prestazioni SaaS al massimo livello.

Cloud Intelligence™
PerimeterX

The Challenge

PerimeterX doveva assicurare prestazioni di altissimo livello alla propria soluzione SaaS di sicurezza in tempo reale. L'azienda adottava un approccio multi-cloud, ma voleva consolidare tutto sul cloud provider più veloce per offrire prestazioni best in class.

The Solution

PerimeterX e DoiT hanno combinato Premium Tier Networking su Compute Engine con Cloud Load Balancing per ottimizzare i tempi di risposta. Hanno adottato BigQuery come data warehouse IaaS e migrato l'intera infrastruttura su Google Cloud Platform. L'azienda ha sfruttato il pricing granulare per ottimizzare l'efficienza dei costi e ha valutato le Preemptible VM per ulteriori risparmi.

Results

  • Tempi di risposta ridotti dal 20% al 40% con Premium Tier Networking e Cloud Load Balancing
  • Efficienze di costo individuate grazie al pricing granulare di Google Cloud
  • Data warehouse scalabile ed elastico gestito senza svilupparlo internamente

Volevamo capire fino a che punto potessimo ottimizzare la velocità della nostra soluzione SaaS. La maggior parte dei cloud vendor si limitava a rimandarci ai propri SLA e si fermava lì, mentre il team networking di Google ha colto al volo l'occasione di esplorare nuovi approcci. Insieme, abbiamo ridotto i tempi di risposta dal 20% al 40%.

Elad Amit, Director of Platform Development, PerimeterX

La sfida

PerimeterX doveva assicurare prestazioni di altissimo livello alla propria soluzione SaaS di sicurezza in tempo reale. L'azienda adottava un approccio multi-cloud, ma voleva consolidare il servizio sul cloud provider più veloce per offrire ai clienti prestazioni best in class.

La soluzione

PerimeterX e DoiT hanno combinato Premium Tier Networking su Compute Engine con Cloud Load Balancing per ottimizzare i tempi di risposta. Hanno adottato BigQuery come data warehouse IaaS a supporto del backend e migrato l'intera infrastruttura su Google Cloud Platform. L'azienda ha sfruttato il pricing granulare per ottimizzare l'efficienza dei costi e ha valutato le Preemptible VM per ulteriori risparmi.

Innovazione e sviluppo

PerimeterX ha esplorato approcci innovativi lavorando a stretto contatto con i team di prodotto Google. Oggi l'azienda utilizza Cloud Dataflow per lo stream processing e sta integrando Google Kubernetes Engine nella propria pipeline CI/CD per accelerare ulteriormente i cicli di sviluppo.

I risultati

Grazie alla collaborazione con DoiT e all'adozione di Google Cloud, PerimeterX ha ottenuto miglioramenti significativi in termini di prestazioni e ottimizzazione dei costi: tempi di risposta ridotti dal 20% al 40%, efficienze di costo individuate grazie al pricing granulare e un data warehouse scalabile ed elastico gestito senza doverlo sviluppare internamente.

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