Mit dem rasanten Wachstum über Regionen und Kundensegmente hinweg musste Montas Cloud-Architektur drei zentrale Anforderungen erfüllen: hohe Verfügbarkeit, Reaktionsfähigkeit in Echtzeit und strikte Compliance. Die Plattform steuert latenzkritische Leistungsregelung und Netzstabilisierung – Ausfälle bedeuten unmittelbar Umsatzverlust. Da Monta zugleich energie-, finanz- und mobilitätsrechtlichen Vorgaben unterliegt, brauchte das Unternehmen Kostenkontrolle, finanzielle Transparenz und präzise Forecasts der Infrastrukturkosten – als Grundlage für Finanzplanung und Kapazitätsplanung im Engineering.
Monta setzt Cloud Intelligence™ ein, um die Cloud-Nutzung an der Geschäftsentwicklung auszurichten. Durch die Integration von Flexsave zur Optimierung der Compute-Kosten und Budgets für die Kosten pro aktivem Ladepunkt verfolgt Monta die Kosten pro vernetztem Asset als zentrale KPI. Engineering-Verantwortliche nutzen Reports und Metriken, um Ineffizienzen aufzudecken und Optimierungen zu validieren. Echtzeit-Observability wird durch Grafana-Telemetrie angereichert, während Snowflake Intelligence und Anthropic AI die Forecast-Präzision weiter erhöhen. Mit DataHub bindet Monta zudem Abrechnungsdaten externer Anbieter ein, um eine umfassende Sicht auf die Plattformkosten zu erhalten.
Als wir mit DoiT angefangen haben, war Flexsave unser Einstieg – um Zeit zu sparen und Komplexität zu reduzieren. Wir nutzen es bis heute. Was aber wirklich heraussticht, ist der Expertensupport. Jemanden an seiner Seite zu haben, mit dem man tief in Cloud-Kostenthemen einsteigen kann und der die Feinheiten wirklich versteht – das ist unglaublich wertvoll.
Jesper Terkelsen, CTO bei Monta
Monta ist ein in Dänemark gegründetes SaaS-Unternehmen, das ein umfassendes Charge Point Management System (CPMS) für Betreiber und Eigentümer von EV-Infrastruktur bereitstellt. Die Plattform vereint Remote-IoT-Geräteverwaltung, Echtzeit-Leistungssteuerung, Zahlungsabwicklung und Endkunden-Apps – für öffentliche, halböffentliche und private Ladeszenarien. Mit Aktivitäten in 10 Märkten in Europa und Nordamerika verwaltet Monta weltweit über 250.000 EV-Ladepunkte.
Mit dem schnellen Wachstum über Regionen und Kundensegmente hinweg – von Versorgern und Logistik über Tankstellen bis hin zu Immobilieneigentümern – musste Montas Cloud-Architektur drei zentrale Anforderungen erfüllen: hohe Verfügbarkeit, Reaktionsfähigkeit in Echtzeit und strikte Compliance. Die Plattform steuert latenzkritische Leistungsregelung und Netzstabilisierung – Ausfälle bedeuten für Monta und seine Endkunden unmittelbar Umsatzverlust. Da das Unternehmen zugleich energie-, finanz- und mobilitätsrechtlichen Vorgaben unterliegt, musste die FinOps-Praxis bei Monta in hohem Tempo Kostenkontrolle, finanzielle Transparenz und Plattformeffizienz liefern. Mit der Skalierung wurde es zudem entscheidend, Infrastrukturkosten präzise zu prognostizieren – als Basis für Finanzplanung und Engineering-Kapazitäten.
Monta setzt Cloud Intelligence™ ein, um die Cloud-Nutzung an der Geschäftsentwicklung auszurichten – mit Tools, die Engineering und Finance miteinander verzahnen. Durch die Integration von Flexsave zur Optimierung der Compute-Kosten und Budgets für die Kosten pro aktivem Ladepunkt verfolgt Monta die Kosten pro vernetztem Asset als zentrale KPI. Die Engineering-Verantwortlichen bei Monta nutzen Reports und Metriken, um Ineffizienzen aufzudecken, Optimierungen zu validieren und Infrastrukturausgaben in konkrete Erkenntnisse zu überführen. Echtzeit-Observability wird durch Grafana-Telemetrie angereichert; Snowflake Intelligence und Anthropic AI werden eingeführt, um die Forecast-Präzision weiter zu steigern.
Das Ergebnis ist ein enger Feedback-Zyklus: Maßnahmen zur Kostenoptimierung über die gesamte Cloud-Infrastruktur werden erkannt, umgesetzt und validiert – entscheidend für die Skalierung netzanbindender Anwendungen, Finanztransaktionssysteme und mobiler Nutzererlebnisse in unterschiedlichsten Konnektivitätsumgebungen. Zusammen mit den integrierten Forecasting- und Budgeting-Funktionen von DoiT erhält Monta eine umfassende Sicht auf zukünftige Ausgaben – entscheidend, um Infrastrukturskalierung, Geschäftswachstum und Finanzplanung in Einklang zu bringen. Um die FinOps-Sicht über cloud-native Ausgaben hinaus zu erweitern, führt Monta zudem DataHub ein – eine zentrale Lösung, die Abrechnungsdaten von Dritt- und Nicht-Cloud-Anbietern in Cloud Intelligence™ integriert.
Mit Cloud Intelligence™ hat Monta die Plattformeffizienz und Kostentransparenz deutlich gesteigert – als Grundlage für monatliches FinOps-Reporting und langfristige Forecasts, abgestimmt auf das Wachstum der IoT-vernetzten EV-Assets. Die Lösung gibt Engineering und Senior Leadership bei Monta die Mittel an die Hand, Kostenverantwortung über Teams hinweg zu verankern und konsistente, KPI-getriebene Optimierungszyklen aufzusetzen. Der flexible Zugriff auf Cloud-Experten hat die Einführung neuer AWS-Funktionen beschleunigt und konkrete Optimierungspotenziale sichtbar gemacht. Nicht zuletzt dank seiner FinOps-Reife kann Monta die Cloud-Nutzung heute mit deutlich mehr Sicherheit prognostizieren.
Monta baut seine FinOps-Zusammenarbeit weiter aus und bindet über DataHub Kostendaten zusätzlicher Anbieter ein – so werden Kosteneinblicke auch für Finance-Teams umfassender. Während Monta neue Infrastruktur für Funktionen wie Vehicle-to-Grid und dynamische Tarife im Privatbereich aufbaut, nutzt das Unternehmen DoiT, um Architekturentscheidungen abzusichern und die Skalierung von Energie- und Payment-Services über das Monta CPMS planungssicher zu gestalten.
Erfahren Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams hilft, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
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Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
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Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
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PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
