Monta skaliert auf über 250.000 EV-Ladepunkte

Monta setzt DoiT Cloud Intelligence ein, um die Cloud-Nutzung an der Geschäftsentwicklung auszurichten. Durch die Integration von Flexsave zur Optimierung der Compute-Kosten und Budgets für die Kosten pro aktivem Ladepunkt verfolgt Monta die Kosten pro vernetztem Asset als zentrale KPI. Engineering-Verantwortliche nutzen Reports und Metriken, um Ineffizienzen aufzudecken und Optimierungen zu validieren. Echtzeit-Observability wird durch Grafana-Telemetrie angereichert, während Snowflake Intelligence und Anthropic AI die Forecast-Präzision weiter erhöhen. Mit DataHub bindet Monta zudem Abrechnungsdaten externer Anbieter ein, um eine umfassende Sicht auf die Plattformkosten zu erhalten.

Monta ist ein in Dänemark gegründetes SaaS-Unternehmen, das ein umfassendes Charge Point Management System (CPMS) für Betreiber und Eigentümer von EV-Infrastruktur bereitstellt. Die Plattform vereint Remote-IoT-Geräteverwaltung, Echtzeit-Leistungssteuerung, Zahlungsabwicklung und Endkunden-Apps – für öffentliche, halböffentliche und private Ladeszenarien. Mit Aktivitäten in 10 Märkten in Europa und Nordamerika verwaltet Monta weltweit über 250.000 EV-Ladepunkte.

Mit dem schnellen Wachstum über Regionen und Kundensegmente hinweg – von Versorgern und Logistik über Tankstellen bis hin zu Immobilieneigentümern – musste Montas Cloud-Architektur drei zentrale Anforderungen erfüllen: hohe Verfügbarkeit, Reaktionsfähigkeit in Echtzeit und strikte Compliance. Die Plattform steuert latenzkritische Leistungsregelung und Netzstabilisierung – Ausfälle bedeuten für Monta und seine Endkunden unmittelbar Umsatzverlust. Da das Unternehmen zugleich energie-, finanz- und mobilitätsrechtlichen Vorgaben unterliegt, musste die FinOps-Praxis bei Monta in hohem Tempo Kostenkontrolle, finanzielle Transparenz und Plattformeffizienz liefern. Mit der Skalierung wurde es zudem entscheidend, Infrastrukturkosten präzise zu prognostizieren – als Basis für Finanzplanung und Engineering-Kapazitäten.

Monta setzt DoiT Cloud Intelligence ein, um die Cloud-Nutzung an der Geschäftsentwicklung auszurichten – mit Tools, die Engineering und Finance miteinander verzahnen. Durch die Integration von Flexsave zur Optimierung der Compute-Kosten und Budgets für die Kosten pro aktivem Ladepunkt verfolgt Monta die Kosten pro vernetztem Asset als zentrale KPI. Die Engineering-Verantwortlichen bei Monta nutzen Reports und Metriken, um Ineffizienzen aufzudecken, Optimierungen zu validieren und Infrastrukturausgaben in konkrete Erkenntnisse zu überführen. Echtzeit-Observability wird durch Grafana-Telemetrie angereichert; Snowflake Intelligence und Anthropic AI werden eingeführt, um die Forecast-Präzision weiter zu steigern.

Das Ergebnis ist ein enger Feedback-Zyklus: Maßnahmen zur Kostenoptimierung über die gesamte Cloud-Infrastruktur werden erkannt, umgesetzt und validiert – entscheidend für die Skalierung netzanbindender Anwendungen, Finanztransaktionssysteme und mobiler Nutzererlebnisse in unterschiedlichsten Konnektivitätsumgebungen. Zusammen mit den integrierten Forecasting- und Budgeting-Funktionen von DoiT erhält Monta eine umfassende Sicht auf zukünftige Ausgaben – entscheidend, um Infrastrukturskalierung, Geschäftswachstum und Finanzplanung in Einklang zu bringen. Um die FinOps-Sicht über cloud-native Ausgaben hinaus zu erweitern, führt Monta zudem DataHub ein – eine zentrale Lösung, die Abrechnungsdaten von Dritt- und Nicht-Cloud-Anbietern in DoiT Cloud Intelligence integriert.

Mit DoiT Cloud Intelligence hat Monta die Plattformeffizienz und Kostentransparenz deutlich gesteigert – als Grundlage für monatliches FinOps-Reporting und langfristige Forecasts, abgestimmt auf das Wachstum der IoT-vernetzten EV-Assets. Die Lösung gibt Engineering und Senior Leadership bei Monta die Mittel an die Hand, Kostenverantwortung über Teams hinweg zu verankern und konsistente, KPI-getriebene Optimierungszyklen aufzusetzen. Der flexible Zugriff auf Cloud-Experten hat die Einführung neuer AWS-Funktionen beschleunigt und konkrete Optimierungspotenziale sichtbar gemacht. Nicht zuletzt dank seiner FinOps-Reife kann Monta die Cloud-Nutzung heute mit deutlich mehr Sicherheit prognostizieren.

Monta baut seine FinOps-Zusammenarbeit weiter aus und bindet über DataHub Kostendaten zusätzlicher Anbieter ein – so werden Kosteneinblicke auch für Finance-Teams umfassender. Während Monta neue Infrastruktur für Funktionen wie Vehicle-to-Grid und dynamische Tarife im Privatbereich aufbaut, nutzt das Unternehmen DoiT, um Architekturentscheidungen abzusichern und die Skalierung von Energie- und Payment-Services über das Monta CPMS planungssicher zu gestalten.