Monta llega a más de 250 mil puntos de carga para vehículos eléctricos

Monta usa DoiT Cloud Intelligence para alinear el consumo de nube con el desempeño del negocio. Al integrar Flexsave para optimizar el costo de cómputo y Budgets para el costo por punto de carga activo, Monta hace seguimiento al costo por activo conectado como KPI principal. Los líderes de Engineering se apoyan en reportes y métricas para detectar ineficiencias y validar optimizaciones. La observabilidad en tiempo real se enriquece con telemetría de Grafana, mientras que Snowflake Intelligence y Anthropic AI amplían la precisión del forecasting. Monta está adoptando DataHub para integrar datos de facturación de proveedores externos y lograr una visibilidad integral del costo de la plataforma.

Monta es una empresa SaaS fundada en Dinamarca que ofrece un Charge Point Management System (CPMS) integral para propietarios y operadores de infraestructura de carga para vehículos eléctricos. Su plataforma integra la gestión remota de dispositivos IoT, el control de potencia en tiempo real, los pagos y las aplicaciones móviles para el consumidor, abarcando casos de uso de carga pública, semipública y residencial. Con operaciones en 10 mercados de Europa y Norteamérica, Monta gestiona más de 250.000 puntos de carga a nivel global.

Con el rápido crecimiento de Monta entre geografías y segmentos de clientes —desde utilities y logística hasta estaciones de servicio y propietarios de inmuebles—, su arquitectura cloud tenía que cumplir tres exigencias críticas: alta disponibilidad, capacidad de respuesta en tiempo real y cumplimiento riguroso. La plataforma gestiona el control de potencia de baja latencia y la estabilización de la red, donde cualquier caída se traduce en pérdida inmediata de ingresos tanto para Monta como para sus clientes finales. Con exposición simultánea a regulaciones energéticas, financieras y de movilidad, la práctica de FinOps de Monta debía garantizar control de costos, transparencia financiera y eficiencia de la plataforma sin frenar el ritmo. A medida que la compañía escalaba, proyectar con precisión los costos de infraestructura se volvió esencial para estimar el funding runway y planificar la capacidad de Engineering.

Monta usa DoiT Cloud Intelligence para alinear el consumo de nube con el desempeño del negocio, con herramientas que conectan a Engineering con finanzas. Al integrar Flexsave para optimizar el costo de cómputo y Budgets para el costo por punto de carga activo, Monta hace seguimiento al costo por activo conectado como KPI principal. Los líderes de Engineering de Monta se apoyan en reportes y métricas para detectar ineficiencias, validar optimizaciones y traducir el gasto en infraestructura en insights accionables. La observabilidad en tiempo real se enriquece con telemetría de Grafana, mientras se están adoptando Snowflake Intelligence y Anthropic AI para ampliar la precisión del forecasting.

El resultado es un ciclo de retroalimentación estrecho: descubrimiento, implementación y validación de medidas de optimización de costos en toda la infraestructura cloud, algo crítico para escalar aplicaciones que interactúan con la red, sistemas de transacciones financieras y experiencias móviles en distintos entornos de conectividad. Junto con las herramientas integradas de forecasting y budgeting de DoiT, estas capacidades más granulares le dan a Monta una visión integral del gasto futuro, clave para alinear la escala de infraestructura con el crecimiento del negocio y la planificación financiera. Para extender la visibilidad de FinOps más allá del gasto nativo de la nube, Monta está comenzando a adoptar DataHub, una solución centralizada de integración de costos que incorpora datos de facturación de proveedores externos y no-cloud a DoiT Cloud Intelligence.

Con DoiT Cloud Intelligence, Monta logró mayor eficiencia de la plataforma y mayor transparencia de costos, lo que sustenta los reportes mensuales de FinOps y el forecasting de largo plazo alineado con el crecimiento de los activos de carga IoT. La solución empoderó a los equipos de Engineering y al Senior Leadership de Monta para asumir la responsabilidad de costos entre áreas, sosteniendo ciclos consistentes de optimización guiados por KPIs. El acceso flexible a expertos en la nube aceleró la adopción de nuevas capacidades de AWS y reveló oportunidades concretas de optimización. En parte gracias a su madurez en FinOps, Monta también fortaleció su capacidad de proyectar el consumo de nube con confianza.

Monta está ampliando su colaboración en FinOps al integrar datos de costos de proveedores adicionales a través de DataHub, para que los insights de costos lleguen también a los equipos de finanzas. A medida que la compañía construye nueva infraestructura para soportar funcionalidades como vehicle-to-grid y precios residenciales dinámicos, se apoya en DoiT para reducir el riesgo de sus decisiones arquitectónicas y planificar con confianza el crecimiento de los servicios de energía y pagos a través de Monta CPMS.