Jupiter cierra una brecha de visibilidad del 20% al 40% en su gasto de infraestructura con DoiT
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- Datos de proveedores integrados
- From 60% to 100%
- Cobertura de datos
Con su rápido crecimiento entre geografías y segmentos de clientes, la arquitectura cloud de Monta tenía que cumplir tres exigencias críticas: alta disponibilidad, capacidad de respuesta en tiempo real y cumplimiento riguroso. La plataforma gestiona el control de potencia de baja latencia y la estabilización de la red, donde cualquier caída se traduce en pérdida inmediata de ingresos. Con exposición a regulaciones energéticas, financieras y de movilidad, Monta necesitaba control de costos, transparencia financiera y un forecasting preciso de los costos de infraestructura para proyectar su funding runway y planificar la capacidad de Engineering.
Monta usa Cloud Intelligence™ para alinear el consumo de nube con el desempeño del negocio. Al integrar Flexsave para optimizar el costo de cómputo y Budgets para el costo por punto de carga activo, Monta hace seguimiento al costo por activo conectado como KPI principal. Los líderes de Engineering se apoyan en reportes y métricas para detectar ineficiencias y validar optimizaciones. La observabilidad en tiempo real se enriquece con telemetría de Grafana, mientras que Snowflake Intelligence y Anthropic AI amplían la precisión del forecasting. Monta está adoptando DataHub para integrar datos de facturación de proveedores externos y lograr una visibilidad integral del costo de la plataforma.
Cuando empezamos a trabajar con DoiT, implementamos Flexsave para ahorrar tiempo y reducir la complejidad. Lo seguimos usando hoy. Pero lo que de verdad marca la diferencia es el soporte experto. Tener a alguien con quien trabajar codo a codo en temas complejos de costos en la nube, alguien que entiende los matices, no tiene precio.
Jesper Terkelsen, CTO de Monta
Monta es una empresa SaaS fundada en Dinamarca que ofrece un Charge Point Management System (CPMS) integral para propietarios y operadores de infraestructura de carga para vehículos eléctricos. Su plataforma integra la gestión remota de dispositivos IoT, el control de potencia en tiempo real, los pagos y las aplicaciones móviles para el consumidor, abarcando casos de uso de carga pública, semipública y residencial. Con operaciones en 10 mercados de Europa y Norteamérica, Monta gestiona más de 250.000 puntos de carga a nivel global.
Con el rápido crecimiento de Monta entre geografías y segmentos de clientes —desde utilities y logística hasta estaciones de servicio y propietarios de inmuebles—, su arquitectura cloud tenía que cumplir tres exigencias críticas: alta disponibilidad, capacidad de respuesta en tiempo real y cumplimiento riguroso. La plataforma gestiona el control de potencia de baja latencia y la estabilización de la red, donde cualquier caída se traduce en pérdida inmediata de ingresos tanto para Monta como para sus clientes finales. Con exposición simultánea a regulaciones energéticas, financieras y de movilidad, la práctica de FinOps de Monta debía garantizar control de costos, transparencia financiera y eficiencia de la plataforma sin frenar el ritmo. A medida que la compañía escalaba, proyectar con precisión los costos de infraestructura se volvió esencial para estimar el funding runway y planificar la capacidad de Engineering.
Monta usa Cloud Intelligence™ para alinear el consumo de nube con el desempeño del negocio, con herramientas que conectan a Engineering con finanzas. Al integrar Flexsave para optimizar el costo de cómputo y Budgets para el costo por punto de carga activo, Monta hace seguimiento al costo por activo conectado como KPI principal. Los líderes de Engineering de Monta se apoyan en reportes y métricas para detectar ineficiencias, validar optimizaciones y traducir el gasto en infraestructura en insights accionables. La observabilidad en tiempo real se enriquece con telemetría de Grafana, mientras se están adoptando Snowflake Intelligence y Anthropic AI para ampliar la precisión del forecasting.
El resultado es un ciclo de retroalimentación estrecho: descubrimiento, implementación y validación de medidas de optimización de costos en toda la infraestructura cloud, algo crítico para escalar aplicaciones que interactúan con la red, sistemas de transacciones financieras y experiencias móviles en distintos entornos de conectividad. Junto con las herramientas integradas de forecasting y budgeting de DoiT, estas capacidades más granulares le dan a Monta una visión integral del gasto futuro, clave para alinear la escala de infraestructura con el crecimiento del negocio y la planificación financiera. Para extender la visibilidad de FinOps más allá del gasto nativo de la nube, Monta está comenzando a adoptar DataHub, una solución centralizada de integración de costos que incorpora datos de facturación de proveedores externos y no-cloud a Cloud Intelligence™.
Con Cloud Intelligence™, Monta logró mayor eficiencia de la plataforma y mayor transparencia de costos, lo que sustenta los reportes mensuales de FinOps y el forecasting de largo plazo alineado con el crecimiento de los activos de carga IoT. La solución empoderó a los equipos de Engineering y al Senior Leadership de Monta para asumir la responsabilidad de costos entre áreas, sosteniendo ciclos consistentes de optimización guiados por KPIs. El acceso flexible a expertos en la nube aceleró la adopción de nuevas capacidades de AWS y reveló oportunidades concretas de optimización. En parte gracias a su madurez en FinOps, Monta también fortaleció su capacidad de proyectar el consumo de nube con confianza.
Monta está ampliando su colaboración en FinOps al integrar datos de costos de proveedores adicionales a través de DataHub, para que los insights de costos lleguen también a los equipos de finanzas. A medida que la compañía construye nueva infraestructura para soportar funcionalidades como vehicle-to-grid y precios residenciales dinámicos, se apoya en DoiT para reducir el riesgo de sus decisiones arquitectónicas y planificar con confianza el crecimiento de los servicios de energía y pagos a través de Monta CPMS.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la unit economics en entornos cloud.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.