The Challenge
Into The Source sollte für den Kunden Vadain ein hochkomplexes Data-Lake-Projekt umsetzen – mit Echtzeit-Transparenz und planbarer Skalierung. Gefragt waren eine belastbare Governance für größere, komplexe Programme sowie eine maßgeschneiderte Cloud-Plattform, die enorme Datenmengen verarbeiten und mehrere tausend Bestellungen pro Woche abwickeln kann.
The Solution
DoiT stellte erfahrene Cloud Reliability Engineers für technischen Support und Optimierung bereit. Die Lösung umfasste die Planung und Migration des Data Lakes mit dem AWS Database Migration Service, Immersion Sessions und Upskilling-Workshops sowie die Einführung von DoiT Cloud Intelligence für laufende Optimierung und Insights.
Results
- Cloud-Ausgaben dank Optimierung mit DoiT Cloud Intelligence um 27 % gesenkt
- Rund 75 Minuten pro Support-Ticket eingespart (51 Stunden im laufenden Jahr) – mehr Kapazität für wertschöpfende Engineering-Arbeit
- Komplexen Data Lake erfolgreich migriert – mit Echtzeit-Transparenz und skalierbarer AWS-Infrastruktur
- Entwicklerteam mit AWS-Know-how und Tools für laufende Wartung und Optimierung ausgestattet
Die Unterstützung von DoiT hat unsere operativen Fähigkeiten, Kosteneffizienz, Zeitersparnis und Teamentwicklung spürbar gestärkt – und uns einen klaren Wettbewerbsvorteil verschafft.
Tim Vogt, Lead Developer, Into The Source
Into The Source im Porträt
Into The Source ist eine Digitalagentur, die Unternehmen, Marken und Organisationen mit Full-Service-Softwarelösungen beim Wachsen unterstützt. Kreativität, Daten, Wissen und Erfahrung fließen in maßgeschneiderte, nutzerzentrierte Konzepte ein, die auch anspruchsvolle Kundenanforderungen erfüllen. Das Unternehmen setzt auf datengetriebene digitale Lösungen – in der Überzeugung, dass starke digitale Erlebnisse Kundenloyalität schaffen. Die Kundschaft reicht von Sportvereinen und Baumärkten bis hin zu Bau- und Handelsunternehmen, für die individuelle Lösungen in Business-Analyse, UX/UI-Design, SEO, Softwareentwicklung und Integration entstehen.
Data-Lake-Planung und -Migration
DoiT startete mit einer initialen Bestandsaufnahme und Planungsphase, um die Anforderungen an die Plattform zu verstehen und die Data-Lake-Ziele mit allen Stakeholdern abzustimmen. Gemeinsam mit Into The Source entwickelte DoiT ein Architekturdiagramm für den Data Lake mit klaren Runbooks und Guardrails. Das Team identifizierte Kernkomponenten wie Datenaufnahme, Speicherung, Verarbeitung und Analytics und arbeitete Strategien zur Risikominimierung heraus. Mit dem AWS Database Migration Service unterstützte DoiT die Migration großer Datenmengen aus dem Data Warehouse und stellte in sorgfältig geplanten Phasen über mehrere Monate hinweg die On-Premise-Kompatibilität sicher.
Gezielte Trainings und Upskilling
DoiT Cloud Engineers führten Workshops durch und schlossen gezielt Wissenslücken im Team. Das war entscheidend, um das Entwicklerteam von Into The Source mit den nötigen Tools für laufende Anpassungen und proaktive AWS-Optimierungen auszustatten. Die Trainings stärkten die internen Teams und liefern langfristig das Rüstzeug, um auch in künftigen, ähnlichen Projekten Kundenziele zuverlässig zu erreichen.
Cloud Intelligence für laufende Optimierung
DoiT Cloud Intelligence lieferte Into The Source automatisierte Lösungen und leicht umsetzbare Empfehlungen. Die Plattform ermöglichte es dem Team, das Pricing zu optimieren, Waste und Redundanzen zu eliminieren und angeforderte Ressourcen besser an die tatsächliche Nutzung anzupassen. So entstand ein deutlich klareres Bild von Kosten und Optimierungspotenzialen – und damit die Möglichkeit, Mehrausgaben oder Ineffizienzen bei einzelnen Entwicklern wie auch im operativen Geschäft frühzeitig zu erkennen.
Messbare Ergebnisse und Wirkung
Die Unterstützung durch DoiT hat die Entwickler bei Into The Source spürbar gestärkt: Das AWS-Know-how wuchs, und das Team steuert komplexe Data-Lake-Prozesse heute mit deutlich mehr Souveränität. Pro Support-Ticket gewinnt das Team rund 75 Minuten zurück – Kapazität, die jetzt in wertschöpfende Engineering-Arbeit fließt. Seit dem Einsatz von DoiT Cloud Intelligence hat Into The Source die Cloud-Ausgaben um 27 % gesenkt und reinvestiert die Einsparungen gezielt in neue Projekte und Innovationen für weiteres Wachstum.
Ausblick und Roadmap
Das Data-Lake-Projekt geht weiter: DoiT begleitet Into The Source auf dem Weg zur ISO-Zertifizierung mit klaren Roadmaps und Governance-Guardrails. Dazu gehören eine stärkere Security-Posture und Compliance auf AWS sowie eine priorisierte Roadmap, die den besten Weg zu den ISO-Zielen festlegt. Die fortlaufende Partnerschaft schafft die Grundlage für weiteres Wachstum und einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil.
So behalten Cloud-Teams ihre Ausgaben mit DoiT im Griff
Entdecken Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams hilft, Transparenz, Governance und Unit Economics über alle Cloud-Umgebungen hinweg zu verbessern.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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