Jupiter schließt mit DoiT eine Transparenzlücke von 20 bis 40 % bei den Infrastrukturausgaben
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- Eingebundene Anbieterdaten
- From 60% to 100%
- Datenabdeckung
20 Minutes hat seine On-Premise-Infrastruktur auf eine Serverless-Architektur auf AWS und Google Cloud migriert, um Traffic-Spitzen bei großen Nachrichtenereignissen abzufangen. Die unvorhersehbaren Kosten der Serverless-Architektur erschwerten jedoch die Budgetplanung – gerade angesichts stark schwankender Zugriffszahlen aus der Mobile-App.
20 Minutes nutzt die DoiT Console zur Echtzeit-Visualisierung der Cloud-Kosten auf AWS und Google Cloud, Real-Time Anomaly Detection für Alerts bei Kostenspitzen sowie Flexsave for Compute zur automatischen Zuweisung von Rabatten. Das Team hat täglichen Einblick in Lambda-Nutzung, S3-Speicherkosten und Workload-Ausgaben.
Wie die meisten Medienunternehmen müssen wir genau auf unsere Ausgaben achten – und an einem ereignisreichen Nachrichtentag schnellen unsere Kosten durch Traffic-Spitzen schnell nach oben. Die DoiT Console zeigt uns sämtliche Kosten im Detail, macht sichtbar, wo sie entstehen, und hilft uns, gezielt gegenzusteuern.
Jérémy Benoist, VP Engineering bei 20 Minutes
20 Minutes ist ein kostenloser Nachrichtenanbieter, der zusätzlich eine Tageszeitung herausgibt. 2002 in Paris gestartet, richtete sich das Angebot ursprünglich an französische Pendler und ist seither zu einem der führenden Nachrichtenmedien Frankreichs herangewachsen, das monatlich von mehr als 20 Millionen Menschen gelesen wird. Mit Fokus auf digitale Plattformen – Website und Mobile-App – liefert 20 Minutes minutenaktuelle News, fundierte Analysen und packende Multimedia-Inhalte.
Mit der DoiT Console sieht das Team von 20 Minutes in Echtzeit genau, welche Cloud-Ressourcen es nutzt und was sie kosten – sowohl für die Serverless-Infrastruktur auf AWS als auch für die Data-Analytics-Workloads auf Google Cloud. Das Team prüft die Kosten täglich; der CTO sichtet die Ausgaben jeden Morgen, um Trends zu erkennen und gezielt nachzusteuern. Die Console hilft, Caching-Strategien zu optimieren, weil die unmittelbare Kostenwirkung von Änderungen sichtbar wird – und sie ermöglicht Prognosen sowie Szenarien für nachrichtengetriebene Traffic-Spitzen.
20 Minutes nutzt Real-Time Anomaly Detection, um unerwartete Anstiege bei den Cloud-Kosten aufzuspüren – mit weniger False Positives und schneller Reaktion. Als ein Bug in der Step-Functions-Konfiguration zu steigenden Kosten führte, erhielt das Team sofort einen Alert und konnte das Problem umgehend beheben. Die Kosten stiegen von 2 auf 20 US-Dollar pro Tag – und wurden um 90 % reduziert, was hunderte Dollar einsparte. Zusätzlich setzt das Unternehmen Flexsave for Compute ein, um AWS-Compute-Workloads automatisch vergünstigte Tarife zuzuweisen.
20 Minutes spart mit DoiT-Technologie erheblich Zeit. Ohne vollständige Transparenz über die Cloud-Nutzung verbrachte das Unternehmen früher Wochen damit, Kostenprobleme zu diagnostizieren und zu beheben. Mit der DoiT Console erkennt das Team Probleme schnell und gewinnt Entwicklungszeit zurück. Die wird in wertschöpfende Projekte investiert – darunter ein neues generatives KI-Tool, das Journalisten beim Umformatieren von Nachrichten unterstützt, damit sie sich auf eigene, originäre Inhalte konzentrieren können.
20 Minutes steht über Direct Messaging und monatliche Check-ins in regelmäßigem Austausch mit dem DoiT-Team. Wird Unterstützung gebraucht, wendet sich das Team an DoiT Cloud Solve und die Cloud Reliability Engineers, die mit präziser Analyse und konkreten Lösungen schnell reagieren. Die CREs lösen Probleme innerhalb weniger Tage und liefern damit unverzichtbare Cloud-Expertise on demand.
Entdecken Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams hilft, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.