20 Minutes migró de una infraestructura on-premise a una arquitectura serverless en AWS y Google Cloud para absorber los picos de tráfico durante los grandes eventos noticiosos. Sin embargo, lo impredecible de los costos del serverless complicaba la planificación presupuestaria, sobre todo con los picos de tráfico que llegaban desde la app móvil.
20 Minutes implementó DoiT Console para visualizar en tiempo real los costos en la nube en AWS y Google Cloud, Real-Time Anomaly Detection para recibir alertas ante picos de costo y Flexsave for Compute para asignar descuentos de forma automática. El equipo obtuvo visibilidad diaria del uso de Lambda, los costos de almacenamiento en S3 y el gasto de sus workloads.
Como la mayoría de las empresas de medios, tenemos que cuidar mucho el gasto, y con los picos de tráfico de un día de noticias intensas, los costos pueden dispararse en cuestión de minutos. El DoiT console nos permite ver todos los costos en detalle, entender de dónde vienen y tomar medidas para controlarlos.
Jérémy Benoist, VP of Engineering en 20 Minutes
20 Minutes es un medio de noticias gratuito que además publica un diario impreso. Lanzado en París en 2002, originalmente estaba dirigido a quienes se desplazaban a diario al trabajo en Francia, y con el tiempo se convirtió en uno de los principales medios del país, leído por más de 20 millones de usuarios al mes. Con foco en las plataformas digitales —su sitio web y su app móvil—, 20 Minutes ofrece actualizaciones de noticias al minuto, análisis con profundidad y contenido multimedia atractivo.
Con DoiT console, el equipo de 20 Minutes hoy ve con exactitud y en tiempo real qué recursos de la nube está usando y cuánto cuestan, tanto en su infraestructura serverless en AWS como en sus workloads de analítica de datos en Google Cloud. El equipo revisa los costos a diario: el CTO analiza el gasto cada mañana para entender en qué se está invirtiendo y hacer ajustes. La consola les permite optimizar las políticas de caché viendo el impacto inmediato de cada cambio en los costos, y usar pronósticos para anticipar gastos y planificar escenarios ante picos de tráfico provocados por la actualidad.
20 Minutes usa Real-Time Anomaly Detection para identificar picos inesperados en los costos de la nube, reduciendo los falsos positivos y agilizando la remediación. Cuando un bug en la configuración de Step Functions disparó los costos, el equipo recibió la alerta de inmediato y resolvió el problema en poco tiempo. Detectaron que los costos pasaban de 2 a 20 dólares al día y los redujeron en un 90%, ahorrando cientos de dólares. La empresa también usa Flexsave for Compute para asignar de forma automática precios con descuento a sus workloads de cómputo en AWS.
20 Minutes ahorra muchísimo tiempo con la tecnología de DoiT. Sin una visibilidad completa del uso de la nube, antes la empresa se pasaba semanas diagnosticando y resolviendo problemas de costo. Con DoiT console, los problemas se identifican rápido y se gana tiempo de desarrollo. Ese ahorro de tiempo le permite al equipo dedicar recursos a proyectos de alto valor, como el desarrollo de una nueva herramienta de IA generativa que ayuda a los periodistas a reformatear sus notas, dejándoles más espacio para crear contenido original.
20 Minutes mantiene contacto frecuente con el equipo de DoiT a través de mensajería directa y reuniones mensuales. Cuando necesitan apoyo, recurren a DoiT Cloud Solve y a los Cloud Reliability Engineers, que responden rápido con análisis precisos y soluciones concretas. Los CRE ayudan a resolver los problemas en cuestión de días, aportando expertise en la nube justo cuando hace falta.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la unit economics en sus entornos de nube.
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
