The Challenge
20 Minutes migró de una infraestructura on-premise a una arquitectura serverless en AWS y Google Cloud para absorber los picos de tráfico durante los grandes eventos noticiosos. Sin embargo, lo impredecible de los costos del serverless complicaba la planificación presupuestaria, sobre todo con los picos de tráfico que llegaban desde la app móvil.
The Solution
20 Minutes implementó DoiT Console para visualizar en tiempo real los costos en la nube en AWS y Google Cloud, Real-Time Anomaly Detection para recibir alertas ante picos de costo y Flexsave for Compute para asignar descuentos de forma automática. El equipo obtuvo visibilidad diaria del uso de Lambda, los costos de almacenamiento en S3 y el gasto de sus workloads.
Results
- Recuperó capacidad equivalente a dos ingenieros de tiempo completo para proyectos de innovación
- Obtuvo un 9.2% de ahorro en workloads de cómputo de AWS con Flexsave for Compute
- Ahorró cientos de dólares al detectar y corregir a tiempo un pico de costo en Step Functions
- Redujo en un 90% los costos de Step Functions gracias a la detección y remediación rápida de anomalías
Como la mayoría de las empresas de medios, tenemos que cuidar mucho el gasto, y con los picos de tráfico de un día de noticias intensas, los costos pueden dispararse en cuestión de minutos. El DoiT console nos permite ver todos los costos en detalle, entender de dónde vienen y tomar medidas para controlarlos.
Jérémy Benoist, VP of Engineering en 20 Minutes
Conoce a 20 Minutes
20 Minutes es un medio de noticias gratuito que además publica un diario impreso. Lanzado en París en 2002, originalmente estaba dirigido a quienes se desplazaban a diario al trabajo en Francia, y con el tiempo se convirtió en uno de los principales medios del país, leído por más de 20 millones de usuarios al mes. Con foco en las plataformas digitales —su sitio web y su app móvil—, 20 Minutes ofrece actualizaciones de noticias al minuto, análisis con profundidad y contenido multimedia atractivo.
Visualizar y gestionar el gasto en la nube con la tecnología de DoiT
Con DoiT console, el equipo de 20 Minutes hoy ve con exactitud y en tiempo real qué recursos de la nube está usando y cuánto cuestan, tanto en su infraestructura serverless en AWS como en sus workloads de analítica de datos en Google Cloud. El equipo revisa los costos a diario: el CTO analiza el gasto cada mañana para entender en qué se está invirtiendo y hacer ajustes. La consola les permite optimizar las políticas de caché viendo el impacto inmediato de cada cambio en los costos, y usar pronósticos para anticipar gastos y planificar escenarios ante picos de tráfico provocados por la actualidad.
Detectar picos de costo al instante con Real-Time Anomaly Detection
20 Minutes usa Real-Time Anomaly Detection para identificar picos inesperados en los costos de la nube, reduciendo los falsos positivos y agilizando la remediación. Cuando un bug en la configuración de Step Functions disparó los costos, el equipo recibió la alerta de inmediato y resolvió el problema en poco tiempo. Detectaron que los costos pasaban de 2 a 20 dólares al día y los redujeron en un 90%, ahorrando cientos de dólares. La empresa también usa Flexsave for Compute para asignar de forma automática precios con descuento a sus workloads de cómputo en AWS.
Liberar a los desarrolladores para crear nuevos servicios
20 Minutes ahorra muchísimo tiempo con la tecnología de DoiT. Sin una visibilidad completa del uso de la nube, antes la empresa se pasaba semanas diagnosticando y resolviendo problemas de costo. Con DoiT console, los problemas se identifican rápido y se gana tiempo de desarrollo. Ese ahorro de tiempo le permite al equipo dedicar recursos a proyectos de alto valor, como el desarrollo de una nueva herramienta de IA generativa que ayuda a los periodistas a reformatear sus notas, dejándoles más espacio para crear contenido original.
Acceso a expertise en la nube cuando se necesita
20 Minutes mantiene contacto frecuente con el equipo de DoiT a través de mensajería directa y reuniones mensuales. Cuando necesitan apoyo, recurren a DoiT Cloud Solve y a los Cloud Reliability Engineers, que responden rápido con análisis precisos y soluciones concretas. Los CRE ayudan a resolver los problemas en cuestión de días, aportando expertise en la nube justo cuando hace falta.
Descubre cómo DoiT ayuda a los equipos de nube a controlar el gasto
Explora cómo DoiT Cloud Intelligence ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la unit economics en sus entornos de nube.
More customer stories
Promptly ahorra US$600K y lanza IA en semanas
- $600K
- Ahorro anual en costos de nube
- 3 months
- Tiempo de ingeniería ahorrado
Extenda Retail reduce la pérdida en SSD y acelera la IA
Monta llega a más de 250 mil puntos de carga para vehículos eléctricos
- 250,000
- Puntos de carga gestionados a nivel global
Wicked Reports lanza su GenAI 3 meses antes
- 3 months saved
- de tiempo de desarrollo ahorrado con el Cloud Accelerator de DoiT
- 25% faster
- del tiempo de prototipo a producción frente a las estimaciones internas
- $0 additional spend
- cero gasto adicional en infraestructura durante la fase de prototipo, gracias a los créditos de AWS y a la optimización de DoiT
DaySmart
DaySmart lanza una capacidad de IA en 90 días
- 90 days
- Del POC al despliegue
- 90 days
- Del POC al despliegue sin consumir tiempo del equipo interno de Engineering
- 6x
- Engineers equivalentes en recursos ahorrados
Vivaticket pasa de 3 días a 15 minutos en la creación de entornos en AWS
- 15min
- Tiempo de creación de entornos
- 15min
- Tiempo de creación de entornos (vs 3 días antes)
- 20min
- Despliegue de aplicaciones en modo inmutable
Blumira escala SOC Auto-Focus con costos bajo control
Luxury Escapes ahorra más de US$10K al mes en AWS
Promptly ahorra US$600K y lanza IA en semanas
- $600K
- Ahorro anual en costos de nube
- 3 months
- Tiempo de ingeniería ahorrado
Extenda Retail reduce la pérdida en SSD y acelera la IA
Monta llega a más de 250 mil puntos de carga para vehículos eléctricos
- 250,000
- Puntos de carga gestionados a nivel global
Wicked Reports lanza su GenAI 3 meses antes
- 3 months saved
- de tiempo de desarrollo ahorrado con el Cloud Accelerator de DoiT
- 25% faster
- del tiempo de prototipo a producción frente a las estimaciones internas
- $0 additional spend
- cero gasto adicional en infraestructura durante la fase de prototipo, gracias a los créditos de AWS y a la optimización de DoiT
DaySmart
DaySmart lanza una capacidad de IA en 90 días
- 90 days
- Del POC al despliegue
- 90 days
- Del POC al despliegue sin consumir tiempo del equipo interno de Engineering
- 6x
- Engineers equivalentes en recursos ahorrados
Vivaticket pasa de 3 días a 15 minutos en la creación de entornos en AWS
- 15min
- Tiempo de creación de entornos
- 15min
- Tiempo de creación de entornos (vs 3 días antes)
- 20min
- Despliegue de aplicaciones en modo inmutable
Blumira escala SOC Auto-Focus con costos bajo control
What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.