Jupiter elimina con DoiT un punto cieco del 20-40% sulla spesa infrastrutturale
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- Dati acquisiti dai vendor
- From 60% to 100%
- Copertura dei dati
20 Minutes è passata da un'infrastruttura on-premise a un'architettura serverless su AWS e Google Cloud per gestire i picchi di traffico in occasione dei grandi eventi di cronaca. I costi imprevedibili dell'architettura serverless, però, rendevano difficile la pianificazione del budget, soprattutto con i picchi di traffico generati dall'app mobile.
20 Minutes ha adottato DoiT Console per visualizzare in tempo reale i costi cloud su AWS e Google Cloud, Real-Time Anomaly Detection per ricevere avvisi sui picchi di spesa e Flexsave for Compute per l'assegnazione automatica degli sconti. Il team ha così ottenuto visibilità quotidiana sull'utilizzo di Lambda, sui costi di storage S3 e sulla spesa dei workloads.
Come la maggior parte delle aziende dei media, dobbiamo prestare grande attenzione alla spesa e, nelle giornate di forte traffico, i costi possono salire molto rapidamente. DoiT Console ci permette di vedere ogni voce di costo nel dettaglio, capire da dove arriva e intervenire per tenerla sotto controllo.
Jérémy Benoist, VP Engineering di 20 Minutes
20 Minutes è un editore di informazione gratuita che pubblica anche un quotidiano cartaceo. Nato a Parigi nel 2002, era inizialmente rivolto ai pendolari francesi ed è cresciuto fino a diventare una delle principali testate del Paese, letta da oltre 20 milioni di utenti al mese. Con un forte focus sulle piattaforme digitali, tra cui il sito web e l'app mobile, 20 Minutes offre aggiornamenti in tempo reale, analisi approfondite e contenuti multimediali coinvolgenti.
Grazie a DoiT Console, il team di 20 Minutes vede in tempo reale quali risorse cloud sta utilizzando e quanto costano, sia per l'infrastruttura serverless su AWS sia per i workloads di data analytics su Google Cloud. Il team controlla i costi ogni giorno e il CTO ne esamina l'andamento ogni mattina per comprendere la spesa e apportare le opportune correzioni. La console consente di ottimizzare le policy di caching osservando l'impatto immediato delle modifiche sui costi e di sfruttare il forecasting per prevedere la spesa e pianificare scenari legati ai picchi di traffico generati dall'attualità.
20 Minutes utilizza Real-Time Anomaly Detection per individuare picchi imprevisti di spesa cloud, riducendo i falsi positivi e consentendo interventi rapidi. Quando un bug nella configurazione di Step Functions ha provocato un'impennata dei costi, il team ha ricevuto subito un alert ed è intervenuto in tempi rapidissimi. Ha così rilevato costi cresciuti da 2 a 20 dollari al giorno e li ha ridotti del 90%, risparmiando centinaia di dollari. L'azienda utilizza anche Flexsave for Compute per applicare automaticamente tariffe scontate ai workloads di compute AWS.
Con la tecnologia DoiT, 20 Minutes risparmia tempo prezioso. In precedenza, senza una visibilità completa sull'utilizzo del cloud, l'azienda impiegava settimane per diagnosticare e risolvere i problemi di costo. Con DoiT Console riesce invece a individuarli rapidamente, riducendo i tempi di sviluppo. Il tempo recuperato consente al team di dedicare risorse a progetti ad alto valore, tra cui un nuovo strumento di AI generativa che aiuta i giornalisti a riformulare gli articoli, lasciando loro più spazio per creare contenuti originali.
20 Minutes mantiene un contatto costante con il team DoiT tramite messaggistica diretta e check-in mensili. Quando serve supporto, si rivolge a DoiT Cloud Solve e ai Cloud Reliability Engineers, che intervengono rapidamente con analisi puntuali e soluzioni mirate. I CRE risolvono le criticità nel giro di pochi giorni, mettendo a disposizione competenze cloud essenziali on demand.
Scopra come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.