Kubernetes-Umgebungen sind flexibel – und genau deshalb komplex. Das gilt vor allem dann, wenn Sie verstehen wollen, wie Ihre Kubernetes-Workloads die Cloud-Kosten treiben. Mit Kubernetes Intelligence erhalten DoiT-Kunden jetzt granulare Einblicke in Kosten- und Auslastungsmetriken rund um K8s und damit die Flexibilität und Skalierbarkeit, die FinOps-Teams brauchen, um Anwendungen im großen Maßstab zu betreiben.
Cloud-Abrechnungsdaten zeigen zwar das "Was" hinter den Ausgaben, doch der entscheidende Kontext fehlt häufig: "War das Geld gut angelegt?" Trotz der zentralen Rolle, die Kubernetes-Cluster bei Entwicklung und Auslieferung von Anwendungen spielen, endet die Transparenz oft auf der Abstraktionsebene. Ohne Einblick in die Ressourcennutzung auf Cluster-Ebene und darunter (Workloads, Namespaces & Code) tun sich Teams schwer, Nutzung und Kosten zusammenzuführen, Ineffizienzen aufzudecken und Kapazitäten verlässlich zu planen.
Kubernetes Intelligence liefert die Antwort: Die Lösung führt die per PerfectScale by DoiT erfassten Auslastungsdaten (CPU, Memory, GPU) nahtlos mit den Abrechnungsmetriken der Cloud-Anbieter zusammen. Ob Sie Cluster in AWS oder Google Cloud betreiben – Kubernetes Intelligence schafft die einheitliche Transparenz, die Sie brauchen, um Kosten und Kapazität souverän zu optimieren.
Die Funktion steht allen DoiT-Kunden zur Verfügung und lässt sich per Ein-Klick-Integration mit der PerfectScale-Plattform verbinden. So bekommen Teams die Transparenz und Automatisierung, mit denen sie Silos aufbrechen und ihre Initiativen rund um K8s-Kosten und Performance verschlanken.
Kubernetes Intelligence: Von ganzheitlicher Transparenz zur autonomen K8s-Kosten- und Performance-Optimierung
Für viele Bereiche im Unternehmen – von FinOps-Verantwortlichen bis zu Führungskräften, die wissen wollen, woher ihre steigenden Cloud-Kosten kommen – wird Kubernetes schnell zum Blindflug, ohne klaren Weg zur Optimierung:
- Überprovisionierte Cluster verbrennen Geld: Ohne Auslastungsmetriken zahlen Teams häufig für ungenutzte CPU oder Memory.
- Kein Bezug zwischen Ressourcennutzung und Cloud-Rechnung: Sie kennen Ihre Cloud-Ausgaben, aber nicht die Kubernetes-Treiber dahinter.
- Isolierte Observability-Tools: Der ständige Tool-Wechsel zwischen Kosten- und Auslastungsdaten kostet Zeit und treibt einen Keil zwischen die Teams.
Kubernetes Intelligence löst diese Probleme, indem Auslastungs- und Abrechnungsdaten in einer einzigen, intuitiven Ansicht zusammenlaufen. So erkennen Sie unzureichend genutzte Ressourcen, verteilen proaktiv um oder bringen Workloads ins Right-Sizing, sehen genau, wie Kubernetes-Cluster zu Ihren gesamten Cloud-Ausgaben beitragen – und sparen sich das ständige Hin und Her zwischen Tools.
Mit der Ein-Klick-Integration in die PerfectScale-Plattform wird aus manuellem Rätselraten messbare Verbesserung – bei K8s-Kosten ebenso wie bei der Performance. Auf Basis präskriptiver Empfehlungen und automatisierter, datengetriebener Workflows etablieren Sie Governance-Richtlinien und optimieren Ihre Umgebung kontinuierlich in Richtung der gewünschten Ergebnisse.
Drilldowns pro Cluster in CPU-, Memory- und GPU-Auslastung
Aus der aggregierten Übersicht steigen Sie per Drilldown in einzelne Cluster ein und verstehen Verbrauchsmuster im Detail. Kubernetes Intelligence liefert detaillierte Auswertungen zu CPU-, Memory- und GPU-Auslastung und hilft Ihnen, korrekt dimensionierte Workloads von fehlkonfigurierten zu unterscheiden. Diese Einblicke pro Cluster sind entscheidend, um Ineffizienzen aufzuspüren und Ihre Kubernetes-Infrastruktur effizient zu betreiben – ohne Abstriche bei der Performance.
Integration mit Cloud Analytics
Alle über Kubernetes Intelligence erfassten Auslastungsdaten stehen direkt in Cloud Analytics bereit. So bauen Sie eigene Dashboards und Reports, korrelieren Auslastungsmuster mit Ausgaben über Accounts, Projekte oder Teams hinweg und schneiden Ihr Reporting passgenau auf Ihr Unternehmen zu.
Ob Sie die Kostenzuordnung pro Namespace überwachen, Trends im Zeitverlauf verfolgen oder Erkenntnisse mit Finance-Stakeholdern teilen möchten – mit Cloud Analytics holen Sie mühelos mehr aus Kubernetes Intelligence heraus, als die vorkonfigurierten Ansichten zeigen.
Autonome Remediation für bessere Kubernetes-Kosten und mehr Resilienz
DoiT-Kunden aktivieren Kubernetes Intelligence in wenigen Minuten und gewinnen sofort tiefe Einblicke in ihre Umgebung.
- Installieren Sie den PerfectScale-Agent per Helm, YAML oder über Ihre Deployment-Pipeline in Ihren Kubernetes-Clustern und binden Sie die Cluster an.
- Sobald die Cluster verbunden sind, erscheint Kubernetes Intelligence umgehend im Menü Dashboards.
- Wenn Sie präskriptive Empfehlungen oder automatisierte Optimierungs-Workflows nutzen möchten, aktivieren Sie einfach einen PerfectScale-Account und starten eine 30-tägige kostenlose Testphase – ohne den Agent erneut zu installieren.
Ausblick
Aktuell greift Kubernetes Intelligence nahtlos in unsere dedizierten EKS- und GKE-Dashboards. Im Laufe des Jahres folgt Support für AKS, und wir führen alles in einem einheitlichen Kubernetes-Dashboard zusammen – für noch einfachere Cluster-Governance über Plattformen hinweg.
Wenn Sie mehr über Kubernetes Intelligence erfahren oder Unterstützung bei der Einrichtung des PerfectScale-Agents benötigen, sprechen Sie mit einem DoiT-Experten oder besuchen Sie unsere Dokumentation im DoiT Help Center.